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| 本文作者： 李秀琴 | 2017-07-29 16:30 |
圖片來源：由雷鋒網整理自網絡
雷鋒網按：近日，麥肯錫在2016年12月發布的針對中國人工智能行業現狀的報告又火了一次。在該報告中，麥肯錫對中國一共有80家企業進行了調查，其中60家是傳統行業，如零售，重工業和建筑業，還有20家是中國領先的互聯網公司中的AI專家。
調查結果顯示，大多數受訪者都認同“AI將成為其所在行業的顛覆性力量”這一觀點，他們認為AI將從根本上改變行業。40％的調查對象所在企業的CEO沒有將AI設為戰略重點，而超過60％的受訪者認為他們的公司在去年的AI戰略中取得了不錯的進展。此外，大多數高管在報告中指出，人才匱乏是制定具體AI戰略的主要障礙。
另一方面，84%的傳統行業受訪者認為，人工智能最大的贏家可能是互聯網公司和創業公司，而不是現在的行業領軍者。
在對20位AI專家進行調查之后，他們給中國傳統企業入局AI提了一些意見。傳統企業CEO在制定AI戰略時要特別注意這3大板塊的問題：
· 我們現在處于哪種現狀？
· 未來我們的目標競爭領域是什么?
· 我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?
以下是麥肯錫《機器的崛起：中國高管眼中的人工智能》報告全文，作者為Christopher Thomas和梁剛博士，雷鋒網做了不改變原意的編輯和整理：
引言
自從20世紀50年代誕生“思維機器”以來，軟件開發商一直在試圖教電腦如何像人類一樣思考。 但是，人工智能在過去幾十年中所遵循的道路是線性的。AI技術的發展通常由于高開發成本和缺乏足夠的數據庫來支持AI算法而遭到停頓和挫折阻礙。
然而，在過去十年中，由于計算能力的重大進步，強大的機器學習和深度學習算法的發展以及可以投入到這些算法中的數據量爆炸，AI進入了加速增長的新階段。 經過60多年的發展，AI正處于發展的轉折點，有著廣泛的商業應用前景。
在中國，在百度大腦計劃等的主動推動下，AI也將起飛，該公司正在開發第三方AI應用平臺，投資自動駕駛車輛開發，重點開發機器學習應用和相關的商業模式的初創公司也開始涌現。
但正如我們最近的研究表明，AI的快速發展可能對于科技領域有利，擁有人才，技術和資金推動開發和采用。相比之下，中國傳統行業的企業并不準備利用人工智能技術，大多數公司并不把AI視為戰略重點。
為了更好地了解AI可能對中國傳統行業的企業產生的潛在影響，我們最近對80家公司進行了調查。 在我們調查的公司中，有60家是傳統行業，如零售，重工業和建筑業。 我們還調查了20位中國領先互聯網公司的AI專家，其中包括幾家創業公司。 調查對象代表了包括金融，醫療保健，零售，消費品，技術，媒體和電信在內的行業。
大多數受訪者同意的一件事是，AI將成為其所在行業的顛覆性力量。盡管行業變化的速度可能會有所不同，但90％的受訪者都認為AI將從根本上改變行業。 受訪者提出了AI可以影響其行業的100多種方式，從開發使運營更有效率的應用程序到開發全新的產品和服務。
盡管AI充滿潛力，但我們的研究表明，傳統行業的公司正在努力學習如何投資于技術。40％的調查對象所在企業CEO沒有將AI設為戰略重點，超過60％的受訪者認為他們的公司在去年的AI戰略中取得了令人滿意的進展（見圖表1）。
對于傳統行業而言，仍有40％的公司尚未將AI作為戰略性議題，60％的傳統行業專家都認為，過去一年里，人工智能技術在他們公司里進展緩慢。
麥肯錫2016年行業報告：圖一
在調查中，大多數高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰略的主要障礙。事實上，在中國的AI從業人員中，不到25％在AI行業有超過10年的經驗，而美國則為50％。正如一位CTO所說：“只有少數中國大學有機器學習計劃。 而且大部分學生都不會開發真實的應用程序。“
鑒于以上種種挑戰，傳統行業的受訪者認為，要在這一領域取得成功，前景不容樂觀：84%的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯網公司和創業公司，而不是現在的行業領軍者(見圖2)。
麥肯錫2016年行業報告：圖二
人工智能到了爆發的臨界點
在技術突破和應用機會不斷擴展的雙重推動下，人工智能走到了大規模應用的臨界點。四大趨勢表明，人工智能將給各行各業帶來顛覆性的變革:
麥肯錫2016年行業報告：圖三
1. 領先的半導體廠商及CPU和GPU企業均將人工智能視作核心目標，斥巨資投入大量處理技術 ，為人工智能及機器學習打下基礎 。
2. 開源人工智能平臺的數量及規模持續激增，開發人員可以自由利用編程界面，使用各類工具、算法以及訓練數據，建立人工智能功能。
3. 數據資源的規模及種類也大幅增加，意味著可以對機器進行訓練，從而使其做出更快更好地決策(見圖4)。
4. 高科技巨頭以及風投機構對致力于“人工智能跨行業創新應用”的初創公司趨之若鶩 。從2010年到2014 年 ，人工智能初創公司的風險投資額增加了20倍以上 。
麥肯錫2016年行業報告：圖四
我們對這種歷史性轉折并不陌生。當技術創新與市場力量匯聚在一起時，便會創造出足以扭轉整個行業局勢的產品 。2007年蘋果手機 iPhone的發布就是這樣一個歷史時刻。當觸摸屏的成熟技術與移動電話的日益普及交織在一起時，便產生了足以改變
整個行業領域的新產品。
雖然確切的時間仍無法預測，但人工智能似乎已走到了類似的爆發性歷史轉折點。 人工智能的重大技術進 步創造了大量機會 ，將催生出改變游戲規則的 產品和服務。其中一項關鍵的應用便是語音識別。自然語言處理的成功率已接近 99%( 技術臨界點 )，全球和中國的大型科技企業正在努力推出相應的家用網絡設備 ，如具備語音輸入技術的路由器(見圖3)。
在無人駕駛領域 ，關鍵技術也已接近臨界點 :比如目標跟蹤算法 ，即用于識別車輛附近目標的算法 ，已達到90%的準確率 。再比如 ，固態激光雷達也已面市( 類似于雷達，但以激光為工作光束)，可用于收集車輛周圍環境的高頻數據。由于這些技術迅速進入成熟可行階段，各類大型科技公司，如谷歌、英偉達、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開發自動駕駛汽車。
麥肯錫2016年行業報告：圖五
中國將引領行業趨勢
盡管人工智能的發展主要受全球高科技企業的推動 ，中國企業也致力于在這一新興領域成為領導者。
例如 ，中國對本土半導體行業的打造主要強調發展機器學習所依賴的C P U和G P U技 術 。百度以9 6 %的 準確率成為語音識別市場的領先企業，追上甚至趕超了谷歌 、微軟及亞馬遜等競爭對手 。預計中國的人工智能應用市場將以5 0 %的增速逐年增長 ，遠遠超過全球市場2 0 %的復合年增長率 。
中國政府已經認定 ，人工智能是經濟發展新的引擎，因而投入資金開展學術研究，并為人工智能企業提供經濟獎勵。中國的互聯網巨頭將人工智能視為重點，而初創公司不斷開發各種人類智能應用，包括機器人、醫療衛生 、以及無人機領域 。部分中國公司( 比如NIST的科大訊飛和ImageNet 的海康威視 )在人工智能 技術領域甚至超過了全球知名的競爭對手。
對傳統企業的挑戰: 成為行業的領導者還是落后于人
中國積極推進引領人工智能革命，為國內非高科技類企業帶來一定難題，因為后者將不得不開始采用人工 智能技術 。很多這類傳統企業開始與互聯網公司在人工智能應用領域開展合作 ，以增加自身的成功幾率。在這合作過程中，他們為今后可能顛覆自己的對手提供珍貴的專有數據以及行業經驗 。與可能摧毀自 己的公司合作 ，就像他們沖擊銀行 、商業及其他行業一樣 ，真的能夠幫助傳統企業取得成功嗎？高科技 企業是否成為中國人工智能繁盛時期的唯一贏家?
對于傳統企業而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術和能力的競賽。然而，鑒于我們預測人工智能行業未來的發展帶有很多不確定性，因此，緊靠預測采取上述舉措可能是很不明智的。中國在人工智能領域發展的這一優勢能否被國內傳統企業所充分利用？
CEO們需回答九個關于人工智能戰略的問題
對于人工智能，中國傳統企業大多不會戰略性的采取“放任不管”的態度。中國企業的CEO們必須積極思考這一問題，做出深深地戰略決策：是“發展壯大”、“建立合作”、還是僅僅采取“觀望”的態度。
以下是企業領導人在制定人工智能戰略時需回答的九大問題（見圖6）。
麥肯錫2016年行業報告：圖六
我們現在處于怎樣的階段?
1 ) 我們所處的行業在采用人工智能技術方面處于怎樣的階段？我們現在正在使用以人工智能為主的應用嗎？還是正處于將人工智能運用到業務當中的最初階段?
2) 我們所處的行業之中，誰正在引領使用人工智能技術?我們的公司是引領者、還 是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學習和借鑒的?
3) 我們的組織是否已經做好準備，制定并采納人工智能戰略?在公司內全面采用人
工智能技術需要具 備 哪些基 礎?
未來我們的目標競爭領域是什么?
4) 在我公司所處的行業里，有哪些可行的人工智能應用案例?有哪些關鍵技術?哪些企業可以進入我們所處的行業?
5) 從近期和長期看，人工智能可取得哪些業務成效?在人工智能領域的投資預計
多久可以回報?在決定投資時機時預計會有哪些取舍?
6) 我們應如何利用人工智能進入或打造新的領域?人工智能應用所提供的能力遠遠超越了當前的規范，可能促使企業將當前重點擴大到其他領域。人工智能將如何改變競爭規則，以及我公司所處的競爭格局？
我們需要哪些人工智能能力?如何獲得這些能力?
7) 我們應利用哪些人工智能的能力?根據我們對潛在案例的分析，以及人工智能的競爭影響，我們具體需要哪些技術和商業人才來實施我們的目的?
8) 我們怎樣才能獲得上述能力?是外購、合作、還是自建?每項選擇都有潛在的優
勢和劣勢。
9) 我們應如何利用上述能力打造持續的創新流程?企業必須能預測上述能力將如
何推動企業在未來持續增長，才能夠最大程度地利用人工智能的投資。
對于傳統行業的企業，問題不在于他們是否應該考慮在自身的業務及戰略流程中采 用人工智能應用— 而是他們應該制定怎樣的人工智能戰略，以及如何去實施這一 戰略。中國的非高科技企業或者可以向國內高技術企業學習，或者眼睜睜看著對方 在技術行業獨占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業的現狀以及潛在的未來，明確未來目標的重點，建立發現并捕捉人工智能在本行業推廣效益的引擎。
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