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醫療AI很熱，大家都這么說。
這波熱潮是企業的杰作。雖然偶爾也有醫生出來談論醫療AI，但這種聲音畢竟還是太少，而且傳播范圍有限。某種程度而言，就像瑞金醫院胡偉國副院長在多個場合反復提到的那樣，目前醫療AI還只是一場IT界人士的集體自嗨。
當前醫療AI到底發展到了什么樣的程度？可以幫助醫生做些什么？還存在哪些不足和挑戰？醫院是否已經做好了迎接人工智能的準備？又該如何參與到這場新技術引導下的醫療產業變革中來？帶著這些疑問，雷鋒網對上海市第六人民醫院（以下簡稱六院）副院長陶敏芳女士進行了一次專訪。
最近一波人工智能浪潮的興起，得益于海量數據的積累和運算能力的提升，這已經成了行業共識。六院等全國聞名的大型醫院在數據上具有得天獨厚的優勢。據陶院長介紹，六院全年的門急診量將近400萬，綜合考慮復診和流動人口等因素，每天就診的人流量在15000-20000之間，可產生上億條的數據。
但與一些IT專業行業比較，醫院的IT技術基礎相對比較薄弱。陶院長坦言，在國家近幾年掀起的信息化建設浪潮中，相對于整個社會的進展，醫院是比較落后的。最近幾年醫院管理者們也在積極引入信息化手段，包括人工智能等前沿技術，用于醫院的基本管理和診斷流程優化，比如早期引進的HIS、PACS系統等等。尤其是以六院為代表全國大型醫院，在信息化建設方面取得了豐碩的成果。
陶院長介紹，六院最具代表性的信息化建設成果有兩大方面。第一方面，以優化流程為主的信息化建設，包括：
1、預約平臺的推廣。目前六院正在大力推廣自己的手機終端APP，專家將自己的微信號和APP綁定之后，病人就可以通過手機直接預約到專家，專家也能在APP上看到預約自己的患者。目前六院的專家門診預約率已經達到了百分之九十多，算上普通門診預約率也有百分之三十多。此外，病人還可以通過手機APP完成檢查報告查詢、繳費等全流程操作。預約平臺的推廣不僅給患者帶來了許多便利，也讓醫院的工作進展得更加從容有序。
2、引入了智能化技術對每天的就診量進行監控和分析。陶院長介紹道：“六院的骨科比較出名，雖然每天有近二十個醫生接診，但有時候還是忙不過來。所以我們開發了一套智能預警系統。當排隊候診的患者比較少時，系統提示綠色，醫院無需干預；候診的患者超過一定數量時系統會發出黃色預警，這時醫院需要采取一定的措施，對流程進行優化管理；如果系統提示紅色預警，那么管理主任和臨床主任都必須出動，啟動應急措施。
第二方面是醫院管理和醫療質量監控，包括OA系統、住院病歷管理系統、手術麻醉系統等。
今年十月份，六院還通過了HIMSS六級評估，實現了藥品、輸血、檢驗、檢查等醫療業務閉環，醫療服務的智能化記錄、提示、查詢和監控，推動了醫院綜合效率與效益的提升。此外，六院另一個亮點是實現了醫療設備、醫用耗材從準入、采購、使用到監管的全過程信息化管理。
陶院長說道：“雖然醫院目前在引入最新的人工智能化技術方面比較薄弱，但我們還是想積極引入這些新技術，例如智能化問詢系統以幫助患者找到輔助檢查的部門等，方便患者就醫，進一步提升醫院的管理和質量控制。總體來說，醫院在互聯網和信息化的綜合管理方面還是做了很多工作，大數據方面我們也在努力推進，而且取得了不錯的成果。”
但絕大多數基層醫院，無論是在人才還是信息化建設方面都遠遠落后于以六院為代表的全國大型醫院。
寧波市第二醫院副院長鄭建軍在接受雷鋒網采訪時就曾說道，“與西方國家相比，看病難看病貴并不是我們的主要矛盾，問題的核心在于我國醫生的診療能力參差不齊，但很多人只想找國內頂尖的專家，這才是主要矛盾。”雖然國家正嘗試以醫聯體和分級診療的模式解決這一問題，但成效有限。
對此陶院長也深有感觸。她對雷鋒網說道：“我們大概十五六年前就啟動了醫聯體建設，和很多二級醫院、一級醫院和基層社區醫院建立起了雙向轉診。我們會專門為合作的醫院預留10%-20%的專家號，基層社區醫院直接就能預約六院的專家。但六院的專家資源也是有限的，如果給每家合作醫院預留20%的專家號，五家醫院就把六院的資源耗光了。“
陶院長認為，資源有限是未來醫療改革必須重點解決的問題。
正是嗅到了醫療資源不足、不均的商機，許多大大小小的企業開始爭相進入醫療AI領域，形形色色的人工智能輔助診斷產品層出不窮。陶院長表示，這些產品肯定可以幫助醫生提高效率。比如平安科技推出的“平安穎像”AI平臺，醫院每天都要拍攝很多磁共振的影像，平安科技AI平臺的模式識別與深度學習系統，可以對數據圖像為醫生提供診斷建議，節約大量時間。再比如醫院前臺的導診機器人，可以告訴病人掛哪個科室的號，某個科室怎么走，也能提升醫院的整體運行效率。
但她同時也強調，醫院管理者對人工智能技術的理解仍然十分有限，會對其持謹慎態度，無法充分應用。另一方面，企業也不清楚醫院管理者到底需要什么樣的人工智能。
陶院長指出，人工智能技術在醫院的落地應用必須由熟悉業務的管理者來推動，她說道：“醫院管理分為一般管理和業務管理，業務管理所占的比例可能還相對重要一些。”
陶院長認為，要推動人工智能在醫院落地應用，醫院管理者和企業必須密切合作。“大家首先要達成共識，理念一致，統一思想。我認為統一思想并不是空話套話，只有統一了思想，雙方才能溝通，最終以項目的形式推進實施”。
當然這個過程需要政府的支持，但也不能完全依賴政府的主導。因為國家的財力有限，而且國家施行的是預算制的公立醫院，行政流程比較復雜，審批周期很長。企業以項目形式參與，以學術研究的形式來推廣，效率可能會更高一些。
平安科技的AI醫療平臺就是一個多方合作的絕佳范例。平安科技AI平臺是開放式的生態平臺，可以對接醫院、衛生平臺、影像廠商、系統集成商、金融企業、保險公司等，實現醫療AI生態模式閉環。
陶院長最后指出，數據質量也是醫療人工智能落地的一大瓶頸，因為算法取決于數據質量。醫院里疾病的ICD編碼、手術編碼都是不一樣的，這導致了數據的混亂。數據質量低跟醫院過度負荷、管理人員不足有關。雖然醫院引進了很多的智能化系統和設備，但需要的管理人員不減反增。要改善數據質量，醫院必須有一定的投入，但公立性的醫院投入有限，需要企業合作和政府支持才能做得更好。
“我相信算法一定不是問題，只要有足夠好的數據。但數據質量的提升需要多方共同合作，這個過程會很艱難，周期也比較長。”陶院長說道。
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