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      對話喬友林教授:我對騰訊覓影在宮頸癌預防上的幾點期待

      本文作者: 李雨晨 2019-05-09 11:21
      導語:騰訊的這套AI電子陰道鏡輔助診斷系統,將在即將舉辦的2019年騰訊全球數字生態大會披露最新的成果。

      對話喬友林教授:我對騰訊覓影在宮頸癌預防上的幾點期待

      “現在國家經濟條件好了,地方也富裕了,一些省市的人大政協代表都十分關注民眾健康的事情。宮頸癌是人類第一個可防可治的惡性腫瘤,婦女的宮頸癌篩查是一件最值得做的事情。世界衛生組織 (WHO) 2018年號召全球消除宮頸癌。我們這樣一個人民當家作主的經濟大國,理應第一個站出來做這件事。”

      說出這番話的是喬友林教授,他和宮頸癌打了多年交道。

      1997年,在美國學習工作已經十多年的喬友林,應聘中國醫學科學院/中國協和醫科大學“跨世紀學科帶頭人”回國工作。20多年來,喬友林教授成為了宮頸癌流行病學以及預防控制領域的一張“中國名片”。他現在是中國癌癥基金會副秘書長。同時,還是WHO總干事癌癥防治專家組成員和WHO全球消除宮頸癌專家組成員。

      農村婦女“兩癌”檢查項目從2009年開始。當時,衛生部、全國婦聯、財政部決定,利用中央財政專項補助經費,在全國范圍內開展農村婦女“兩癌”檢查。十年的時間里,篩查工作雖然取得了積極成效,但相對于近3億全國適齡婦女來講,遠遠不能滿足她們的需求和期望。

      怎么擴大篩查工作的覆蓋面和實際效果,這是喬友林比較關心的事情。2018年,騰訊覓影找到喬友林時,他感覺“眼前一亮”。在他的認知里,AI將是基層開展癌癥早篩和預防的重要抓手,大眾化、能托起基層醫療的病種,會成為AI應用的理想場景。

      2018年9月的騰訊優圖計算機視覺峰會上,雙方第一次對外宣布了宮頸癌早期篩查AI系統的合作關系,喬友林成為騰訊覓影在宮頸癌篩查方面的指導專家。

      打通預防鏈條的“最后一公里”

      宮頸癌是女性生殖系統患病率最高的惡性腫瘤,位居全球女性癌癥死因的第4位,占所有女性惡性腫瘤發病的前13%,嚴重危害女性健康。據WHO數據顯示,2012年全球約有52.7萬例新發宮頸癌,85%發生在欠發達地區,其中約25.5萬例死亡。我國每年約有10萬女性被診斷為宮頸癌,占世界新增病例的20%左右,其中約3萬例死亡。

      值得慶幸的是,宮頸癌是目前諸多癌癥中唯一病因明確、可以早期預防治療并且有希望徹底消除的癌癥。只要定期堅持檢查,就可以早發現早治療宮頸癌。

      《2017中國子宮頸癌綜合防控指南》提出,二級預防的主要措施包括對所有適齡婦女定期開展子宮頸癌的篩查;對確定為子宮頸癌前病變患者及早進行治療;對于已經接受HPV疫苗的女性,如果已經到了篩查年齡,仍然需要定期進行篩查。

      喬教授表示,宮頸癌的主要篩查方式為三階梯:第一是HPV檢測或宮頸脫落細胞學初篩(TCT或巴氏涂片),第二是初篩陽性者的陰道鏡檢查與活檢,第三是宮頸病理確診,三個階梯逐步推進。

      具體而言,醫生會先用HPV病毒等高敏感度初篩檢測,隨后將篩查陽性者轉診到陰道鏡檢查的環節,在電子陰道鏡的提示下,醫生會進行病理學的活檢——這是最后一道關卡,是宮頸癌最終診斷的金標準。“醫生必須要有目的的去做活檢,因為活檢是有創檢查,能不做就盡量不做。”

      可以看出,宮頸癌整個預防鏈條中的“最后一公里”就是電子陰道鏡檢查活檢,陰道鏡的檢查結果將很大程度上影響醫生最終是否需要活檢與取活檢位置的確定。

      但這關鍵的一公里因為諸多因素,走的并不順暢。

      喬友林告訴雷鋒網,一方面,宮頸的病灶不像一張白紙上的黑點能夠一目了然,宮頸表面有很多諸如炎癥、霉菌等干擾因素影響醫生的辨別。

      另一方面,中西部的基層地區,缺乏訓練有素的醫生,層次不齊的醫療水平導致很多漏診誤診(假陰性、假陽性)現象的出現。

      喬教授說,這是醫生最害怕遇到的情況,漏誤診會讓“宮頸癌的篩查落在基層”這個目標難以實現。

      “中國有2.95億的適齡婦女定期需要這項健康服務。如果基層婦幼保健院的服務能力不夠,我們花了很大努力用各種方法篩查出的陽性病人,但在臨門一腳的陰道鏡活檢確診階段卻把病人漏掉了,這讓人很無奈。如果篩查的‘最后一公里’沒有打通,宮頸癌篩查的閉環就無法閉合,前面不管怎么努力,到了最后都要失敗。”

      對覓影功能的幾點期待

      回國之前,喬友林是美國約翰斯·霍普金斯大學公共衛生學院博士畢業,在美國國立衛生研究院國家癌癥研究所工作。

      他對雷鋒網說,其實,二十年多前就已經出現針對細胞學的圖像識別系統,把細胞學的幾個特征找出來,然后電腦進行識別,這種方法對臨床有所幫助,但談不上人工智能。三年前AI技術的興起,讓喬教授看到了AI在醫學影像分析方面的巨大潛力。

      據騰訊方面介紹,針對基層醫生的痛點,“騰訊覓影”的AI電子陰道鏡輔助診斷系統主要解決醫生在診斷宮頸癌與癌前病變時的兩大問題:宮頸轉化區的位置類型,以及病變位置的識別。因為這兩個問題讓醫生無法可靠地通過陰道鏡確定精準活檢位置。

      為了提高騰訊覓影AI電子陰道鏡輔助診斷系統的性能,團隊又在江西省婦幼、遼寧省腫瘤醫院、重慶市腫瘤醫院、成都市婦幼和河南省腫瘤醫院等醫院進性了產品定型前的測試,這些醫院無論是在病例質量和樣本的廣泛度上,都能為系統的訓練提供高質量的“養分”。

      喬教授說,現在有很多平臺都在入局醫療AI,很多人都在要數據,而數據的關鍵在于是否是有金標準的高質量典型病例。如果一些供學習的原始素材本身就是不準確或錯誤的,AI系統就會“越學越糊涂”。

      在他的組織下,騰訊覓影和優圖實驗室推進宮頸癌早期篩查AI系統的研究,目前該系統的準確率已經能達到85%以上。

      除此之外,喬教授還希望AI系統具備“給出病變的正確概率”的能力:“我要求第一個,告訴我這個病人有沒有問題?如果有問題,問題在哪個位置?判斷正確的概率?這三件事情解決了,醫生的操作會更具目的性,減少不必要的活檢。”

      AI的能力是對醫學圖像進行分析,迅速給出是或不是的結論。但是,在臨床診斷過程中,醫生還想知道癌癥的具體分級,因為有時他們也無法準確界定。“宮頸病變一共分為五個級別,如何讓AI準確定級是接下來要攻克的問題。”

      在系統形態上,喬友林希望AI電子陰道鏡輔助診斷系統能夠開發出兩個版本,這兩個版本取決于當地的硬件條件:如果地方醫院有很好的設備條件,那么在機器上直接安裝一個軟件。

      如果是很落后、很偏遠的地區,只要有網絡,基層醫生用電子陰道鏡對著病人的宮頸部位按時間序列拍好照片,AI能實時提供在線指導,形成一個信息實時動態獲取、遠程輔助診斷及隨訪管理等功能的遠程診療服務系統。

      “坦白來說,大醫院的醫生很有經驗,AI對他們來說不是一個必選項。AI真正能發揮作用的地方在于基層。”喬友林向雷鋒網說到。

      把AI貼上“中國制造”

      作為宮頸癌篩查的前沿專家,喬教授現在對騰訊覓影的進展十分關注,在采訪之前,他剛剛從第十七次全國子宮頸癌協作組工作會議上抽身出來。

      他對騰訊的產品團隊說,產品要加快速度做,然后拿到臨床環境里測試。AI產品需經得住考驗,才能把它貼上“Made in China”的標簽,才能推廣到全世界。

      雷鋒網了解到,騰訊的這套AI電子陰道鏡輔助診斷系統,會在即將舉辦的2019年騰訊全球數字生態大會披露最新的成果。

      “我一直在講,做科研的時候認真做,也能做出好的世界性結果,得到國際社會的認可。世衛組織已提出全球消除宮頸癌的計劃,中國作為宮頸癌負擔大國,將在實現全球宮頸癌消除目標的進程中發揮舉足輕重的作用。應該有所作為。將來,AI的貢獻不僅是幫助中國欠發達地區的宮頸癌防控工作,而且也是騰訊承獻給全世界其它發展中國家婦女健康(尤其是一帶路國家)的善舉。它將有力推動中國-WHO倡議的健康絲綢之路建設,服務“一帶一路”國家大戰略。”

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