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在醫療AI這個行業里，中國已經贏在了起跑線上，將來也會搶占更多的話語權。
這個從2016年開始就被廣泛討論的行業，至今仍然沒有退潮的痕跡。
比爾蓋茨表示，醫療和教育是AI可以給人類帶來福祉的兩大領域，而讓“醫療AI”漸入尋常百姓家，既是創業者們日夜奮斗的初心，也是這個時代迸發出的巨大需求。
如今，醫療AI產品多數進入了臨床試驗階段，醫生的參與度與接受度越來越高，政策層面的利好消息不斷釋放。很多投資人、創業者都對未來充滿了希望：今年年底或者明年年初，將會由一批醫療人工智能產品獲批。
一切都向著好的方向發展。
但是，一個新生的事物，從一開始，就必然要承受“一個不確定未來”的質疑：看好者認為AI能幫助解決醫療資源缺乏的問題，并能提高醫生工作效率，從而創造價值；唱衰者則質疑其同質化嚴重，技術層面還有待進一步突破，找不到商業模式只能靠“燒錢”勉強支撐。
技術本身存在一條成長曲線，人工智能也不例外。
這也是三年來，我們立足于技術、但從不鼓吹技術的重要原因——既需要在技術的波峰保持足夠的冷靜，也需要在下一個低谷到來時心存希望。
而這一切，都取決于我們對技術的本質有多深的理解。
商業化一直是遮蓋在醫療AI這片土地上的一塊烏云。在醫療AI這個行業，若想最終打通銷售渠道，有沒有真正用醫生的思維來發現和思考問題，讓醫生對醫療AI產品有一種“沉浸式”的體驗，成為企業成長的一條分水嶺。
未來，醫療AI行業的競爭重點不會僅僅局限在單個產品上，多病種、全流程的產品方向是大趨勢，而競爭、整合也將成為未來行業的主旋律。
因此，在醫療AI這條產業鏈中，無論是掌握底層資源優勢、用戶規模優勢的科技巨頭，還是在垂直領域深耕的創業企業，抑或是在這個行業里經營數十年的老牌醫療器械商，都將根據自身資源、技術優勢、商業模式、戰略目標等主客觀因素而制定自身競爭戰略，最終在落地進程中實現自身價值。
醫療AI的未來十分光明，但我們不是預言家，不知道這個時刻何時會到來。
雷鋒網立志做好這個時代的觀察者與記錄者，技術與商業這兩條電線碰撞產生的火花，是我們認為最精彩的一瞬間。
兩年前，雷鋒網啟動了業內首個人工智能商業案例評選活動：「AI最佳掘金案例年度榜單」。我們從商業維度出發，尋找人工智能在各個行業的最佳應用。
在過去兩屆評選中，514家參選企業經過多輪的篩選與評審，最終60多家極具商業價值的公司成功從中脫穎，入選首屆和第二屆「AI 最佳掘金案例年度榜單」。
針對醫療AI各個細分領域的創新，今年「AI最佳掘金案例年度榜單」特設了五個“AI+醫療”獎項，包括最佳醫學影像輔助診斷獎、最佳醫學科研平臺獎、最佳心血管AI解決方案獎、最佳區域影像云平臺獎、最佳智能放療產品獎、最佳院內流程優化獎、最佳全科醫學智庫獎。
我們期待，與你們一起，共同發現這個行業里“爆裂無聲”的成長力量。
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