0
2020年9月18-20日，由中國醫學影像AI產學研用創新聯盟（CAIERA）主辦的第二屆中國醫學影像AI大會在上海國際會議中心盛大開幕。本屆大會以“AI助力健康中國”為主題，吸引國內外數千名政、產、學、研、醫及AI產業界代表參會。依圖醫療受邀參加并發表主旨演講，就數據智能時代的智慧影像發展趨勢展開分享，care.ai系列AI解決方案亦同期亮相。
大會主席、中華醫學會放射學分會候任主任委員、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長、上海長征醫院醫學影像科主任劉士遠教授
大會主席、中華醫學會放射學分會候任主任委員、中國醫學影像AI產學研用創新聯盟理事長、上海長征醫院醫學影像科主任劉士遠教授在開幕致辭中表示：此次大會是在抗疫斗爭取得重大戰略成果的背景下舉辦，是在常態化疫情防控部署下，有秩序恢復正常工作狀態的有力表態，更是變局中的新開局。有關醫學影像AI的努力和研究剛剛開始，未來仍將有諸多不斷涌現的需求及應用場景等待發現及挖掘，期待政、產、學、研、用一起攜手，共同實現健康中國美好愿望。
中華醫學會放射學分會主任委員、北京協和醫院放射科主任金征宇教授以線上致辭的形式對于大會召開表示了祝賀。金征宇教授表示：AI在醫學影像上的應用是一個非常好的課題，醫學影像AI也受到最多的關注。在劉士遠教授和團隊的共同領導下，產學研用聯盟做了很多的工作，對各方力量進行了非常好的組合。
新冠疫情堪稱2020年度全球最大的黑天鵝事件，當疫情來襲，醫學影像AI技術在精準篩查、快速診斷、療效預測等多個防控領域均發揮了重要作用。
在題為《數據智能時代的智慧影像新“戰場”》的主題演講中，親身經歷戰疫全程的依圖醫療方驄博士就回顧了多個戰疫經典瞬間。
依圖醫療方驄博士
疫情初期，武漢各家醫院里，洶涌而來的CT影像閱片需求一度令一線醫務人員崩潰，部分定點醫療機構單日CT人次甚至從300暴漲至1000，危急時刻，以胸部CT新冠肺炎智能評價系統為代表的中國AI迎難而上，與醫護人員一道筑起戰疫長城。
帶著扎實的臨床效能數據與好評，短短數月，該套AI系統部署醫院數量突破100家，上海、溫州、浙江、新疆……“AI戰疫”無處不在。
隨后，意大利、法國、波蘭、中東、東南亞……越來越多的海外醫療機構也開始與“中國AI”親密接觸。
但智慧影像的進化遠未結束。正如數年前RSNA大會上所預料的——AI，正在幫助放射科醫生重回臨床決策中心。
伴隨醫療水平的提升，臨床決策及科研中對于多模態全生命周期數據的治理提出了更高要求，然而，多模態數據治理及價值挖掘對于AI技術的廣度、深度都提出了嚴峻的考驗，唯有集AI技術之大成者方能游刃有余。
與會專家參觀依圖醫療展臺
以華西醫院與依圖醫療合作建立的全球首個肺癌臨床科研智能病種庫為例，在第一期近3萬份肺癌患者全生命周期數據中，部分TNM分型信息存在缺失并影響到醫療數據后續利用，依托依圖醫療全棧式AI技術，綜合治理文本、影像、病理等多模態信息，TNM分型缺失率大幅降低。
在另一項多中心研究中，基于智能多組學科研平臺，依圖醫療與合作醫院成功的利用胸部CT影像與臨床病理信息構建出高性能的深度學習模型，實現了無創、動態、廉價的ALK融合狀態的預測，其結果可作為實驗室檢查的重要補充，指導ALK靶向藥物的使用，為醫療機構，尤其是高通量測序無法普及的基層醫療機構提供了一種獨創、動態、準確且廉價的全新新檢測方法。
此次大會上，依圖醫療也為在場嘉賓帶來了以AI技術賦能基層癌癥早篩早診早治的“依圖方案”。
國家癌癥中心的數字顯示，惡性腫瘤已占中國居民全部死因的23.91%，每年因惡性腫瘤導致的直接診療費用超過2200億元；而在由國家衛健委發布的《健康中國行動——癌癥防治實施方案》中，“提升癌癥5年生存率，提高基層診療能力，健全癌癥篩查長效機制”等目標也一直是重中之重。
然而遺憾的是，由基層患者認知有限、診療能力不足、一致性差、缺乏全生命周期管理等問題，這一利國利民的重要國策難以廣泛鋪開。如何真正推動不同層級醫療機構分工協作？如何真正賦能基層，讓基層擔當健康守門人重任？早篩人群又該如何實現全生命周期健康管理？
“篩查想要下基層，賦能基層診療能力是關鍵，”方驄博士透露：“通過構建基于AI賦能的多層級篩診治一體化平臺，并根據地區實際情況及學科發展需求配置個性化解決方案，在多個省份的專科診療平臺及省級腫瘤篩查平臺上，依圖醫療已經實現了讓基層患者’篩的出，留的住，治的好，分的走，管不丟，數據全’，做到’患者受益，學科發展，管理有方’，生態鏈條實現良性循環。”
在浙江，依圖醫療攜手浙江大學附屬兒童醫院等多家醫療機構建成兒童生長發育疾病智能診療質控管理平臺，該平臺六一線上篩查活動5天之內篩查人數即超過5500人次，相當于平日數倍。
而在另一省級癌癥篩查平臺中，AI技術已成功下沉至村醫，直接觸達村民，極大提升篩查效率，短短3個月內篩查覆蓋人數就已達到80萬，且在全棧式AI技術的支持下，該平臺實現了篩診治一體的全生命周期健康管理及數據沉淀，為后續隨訪、質控、科研、管理等打下堅實基礎，實現學科良性協同發展。
雷鋒網雷鋒網
雷峰網版權文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
