IROS 2016｜林元慶接手之后 百度IDL發生了什么變化

宗仁，教頭聯合編輯。

很多人一直對百度相關研究院具體在開展什么業務很好奇，今天下午在IROS 2016的Grand Ballroom，百度IDL負責人林元慶從業務視角為我們詳細剖析了AI在百度業務中的運用。

首先，林元慶為我們介紹了以吳恩達為首的百度相關研究院的內部分工情況，其中，Adam Coates負責硅谷的AI實驗室，林元慶本人負責IDL實驗室，Wei Fan則負責的大數據實驗室。

關于百度大腦

下面先講一下百度大腦里的AI技術，除了我們熟知的語音識別，計算機視覺，NLP之外，還有更進一層的基于AI技術的推薦，預測；控制，運動以及決策，規劃，一共6個大的研究方向。

關于百度AI層分工

自從GPU以“洪荒之力” 登上舞臺，基于它計算力的平臺架構也越來越豐富。。

百度AI層就是從底層平臺開始，一層一層往上疊加。主要包括3層。

最底層的機器學習平臺－PaddlePaddle深度學習平臺

AI基礎技術的應用－語音識別，計算機視覺，NLP，決策／規劃，運動／控制，推薦／預測

AI終端層應用－通過語音搜索，視頻分析，生物工程， 貼片廣告，人機交互，機器翻譯，自動駕駛。

關于IDL

據林元慶介紹，百度IDL在做大約十個方向的研究，包括PaddlePaddle深度學習開源框架、圖片搜索、底層圖像識別技術、人臉識別、OCR（光學字符識別）、視頻分析、learning robot、有細密紋理的圖片識別、AR以及醫療影像識別。

如今百度的IDL重點研究和應用領域還是在圖形圖像方向，但視頻識別和醫療影響識別是最近開始涉足的新領域，借助視頻識別技術的發展，汽車在路上行駛時對周遭環境會更加靈敏。另外，根據林元慶現場透露，到今年底百度IDL的人員會增加一倍（北京，深圳，硅谷三地都設有辦公室）。林元慶去年年底上任百度IDL負責人，這些變動都是他上任之后產生的。

小結：

林元慶在擔任百度IDL實驗室負責人之前，是NEC Labs America媒體分析部門負責人，其主攻的兩個研究方向分別是大規模細粒度圖像識別和自動駕駛視覺感知。從他現在IDL做的十余個方向中，我們到處可以看到其擅長的大規模細粒度圖像識別在各個場景中的應用，現在我們已經看到了IDL跟之前的細微變化，期待后面有更多不一樣的東西。

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