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資料 | 【復旦大學邱錫鵬老師】面向自然語言處理的深度學習基礎，199頁ppt

本文作者： AI研習社

2020-06-30 09:44

導語：復旦大學邱錫鵬老師在中國文信息學會前沿技術講習班給了《面向自然語言處理的深度學習基礎》講座，總共199頁ppt，講述自然語言處理的理論與實踐，是非常好的學習資料

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內容簡介 · · · · · ·

復旦大學邱錫鵬老師在中國文信息學會前沿技術講習班給了《面向自然語言處理的深度學習基礎》講座，總共199頁ppt，講述自然語言處理的理論與實踐，是非常好的學習資料。

報告摘要：本報告主要介紹在自然語言處理中使得的深度學習基礎知識，具體內容分為兩部分：

（1）理論部分：深度學習的基礎知識、主要模型（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、注意力機制等）以及將這些模型應用到具體的自然語言處理任務上；

（2）實踐部分：通過文本分類、序列標注、文本生成為例來講述如何實現(xiàn)具體的自然語言處理模型。

作者簡介 · · · · · ·

個人介紹：邱錫鵬，復旦大學計算機科學技術學院副教授，博士生導師。于復旦大學獲得理學學士和博士學位。主要從事自然語言處理、深度學習等方向的研究，在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等計算機學會A/B類期刊、會議上發(fā)表50余篇學術論文，引用1700余次。開源中文自然語言處理工具FudanNLP項目作者，F(xiàn)astNLP項目負責人。2015年入選首屆中國科協(xié)人才托舉工程，2017年ACL杰出論文獎，2018年獲中國中文信息學會“錢偉長中文信息處理科學技術獎—漢王青年創(chuàng)新獎”。

資料 | 【復旦大學邱錫鵬老師】面向自然語言處理的深度學習基礎，199頁ppt