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知識圖譜是較為典型的多學科交叉領域，涉及知識工程、自然語言處理、機器學習、圖數據庫等多個領域。《知識圖譜：方法、實踐與應用》系統地介紹知識圖譜涉及的關鍵技術，如知識建模、關系抽取、圖存儲、自動推理、圖譜表示學習、語義搜索、知識問答、圖挖掘分析等。此外，本書還嘗試將學術前沿和實戰結合，讓讀者在掌握實際應用能力的同時對前沿技術發展有所了解。
《知識圖譜：方法、實踐與應用》既適合計算機和人工智能相關的研究人員閱讀，又適合在企業一線從事技術和應用開發的人員學習，還可作為高等院校計算機或人工智能專業師生的參考教材。
王昊奮，上海交通大學計算機博士。中文知識圖譜zhishi.me創始人、OpenKG發起人之一、CCF理事、CCF術語審定工委主任、CCF TF執委、中文信息學會語言與知識計算專委會副秘書長、上海交通大學校友會AI分會秘書長。在知識圖譜、問答系統和聊天機器人等諸多領域有豐富的研發經驗。
漆桂林，東南大學計算機學院教授、東南大學認知智能研究所所長、南京柯基數據科技有限公司首席科學家、OpenKG發起人之一、中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會副主任、中國科學技術情報學會知識組織專業委員會副主任、愛思唯爾（Elsevier）數據管理顧問委員會顧問、國際期刊 Journal of Data Intelligence 執行主編。科研成果在電力故障智能檢測和知識推送、醫藥知識問答及網絡安全態勢感知系統等領域得到了實際應用。
陳華鈞，浙江大學計算機科學與技術學院教授。浙江大學阿里巴巴知識引擎聯合實驗室負責人、浙江省大數據智能計算重點實驗室副主任、中國人工智能學會知識工程與分布智能專業委員會副主任委員、中國中文信息學會語言與知識計算專業委員會副主任委員、OpenKG發起人。曾獲國際語義網會議ISWC最佳論文獎。
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