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作者 | 維克多
一家公司的辦公室有電力供應，這能給這家公司帶來區(qū)別于競爭對手的競爭優(yōu)勢嗎？
答案不言自明。
現在人工智能（AI）技術與公司競爭優(yōu)勢的關系正類似于電力之于公司。一百多年來，電力曾給各個產業(yè)賦能，AI也同樣可以給各個產業(yè)賦能。
從國家的層面來看，頂層設計似乎早已看到了這種趨勢，“新基建”一詞在把AI看成國之重器的同時，也明確了AI和IT具有同樣的公共物品屬性：希望每個企業(yè)、個體都能用得起，并且因此而被賦能。
那么對于AI基礎設施而言，如何做到既要用得起又要用得好呢？——必須著眼于降低成本和大規(guī)模通用。
智算中心的一般定義是“融合架構計算系統(tǒng)為平臺，以數據為資源，能夠以強大算力驅動AI模型對數據進行深度加工，源源不斷產生各種智慧計算服務，并通過網絡以云服務形式供應給組織及個人。”
其作為人工智能產業(yè)發(fā)展的重要底層基礎設施形態(tài)，已經成為世界各國競爭角逐的戰(zhàn)略布局。在政策扶持、需求牽引下，智算中心“落地潮”在各地被快速掀起。然而在加快步伐的背后，我國人工智能算力基礎設施建設也同樣面臨一系列問題與挑戰(zhàn)。
正如9月11日 ，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在《新一代人工智能算力基礎設施發(fā)展研究報告》中指出的兩點：
一是市場對算力的概念混淆，導致建設方向和建設需求錯位；
二是行業(yè)定價標準混亂，針對人工智能算力基礎設施建設的價格標準并未統(tǒng)一，各地同等規(guī)模項目的價格相差巨大。
在建設思路上，中國大多數計算中心采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先，再拉動應用發(fā)展的策略，忽視上層應用遷移及兼容程度，導致算力系統(tǒng)的初期應用效率偏低，無法完全支撐全面的智能化應用場景需求。
另一方面，算力基礎設施和傳統(tǒng)基礎設施的特征相同，都具有高投入、高風險、高壟斷性的特點。實力和能力的限制，意味著智算中心不是滿大街都是，而是少量的。
而當前智算中心的建設情況是：哪些地方和企業(yè)有能力和實力去建設智算中心，其實沒有經過嚴格的論證，因此導致一些地方的建設的AI基礎設施與當地產業(yè)發(fā)展需求不匹配，出現重建輕用、重復建設等現象。
智算中心的建設成本主要分為三個方面：第一個是基礎設施的廠房建設，第二個是需要的服務器、芯片等設備。第三個是后期的運維成本、電費等等。據知情人士透漏：“初步計算，滿足基本智算中心的也得一兩個億起步的投入規(guī)模。”
但從宏觀來看，當前智算中心的建設情況是：目前各地都建，建設成本差距最大達6倍多。據網絡公開信息顯示，以國內四個人工智能計算中心的折合單位算力建設成本投入為例，可以看到從最高的每100P16位算力投入4.6億，到最低的7500萬，差價達到了6.2倍。
“雖然一些人力成本、電力在地區(qū)間存在差異，但六倍的差距差距我還是沒有想到的。”國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副總工程師兼信息政策所所長黃鵬轉而補充道：“至于原因，我認為是前期調研缺乏，尤其是智算中心的發(fā)展處于初期階段，整個行業(yè)還是在摸索、實踐過程當中，相信后面隨著它發(fā)展的越來越好，可持續(xù)能力越來越強，成本會降下來。”
話里話外，弦外之音，為了優(yōu)化國家資源的使用，智算中心的建設應該參考標準，規(guī)范行業(yè)價格。
當前各地建設算力中心有兩個目的，第一，通過基礎設施投入之后，其本身能夠發(fā)展成為一個產業(yè)；第二，基礎設施擁有能力之后，形成產業(yè)、企業(yè)集聚效應。
前者是將新一代信息技術產業(yè)作為它的支撐、支柱性、引領性的產業(yè)，例子是浙江，其進行了一系列的數據改革，實現了一網通辦，政府的服務能力越來越強；后者是滿足賦能要求，賦能需要AI技術的企業(yè)創(chuàng)造價值。
雖然是兩個目的，但卻有同一個內涵：智算中心覆蓋很多的科學、工程實驗，還有人工智能的測試階段、推理階段。因此，智算中心一定要跟當地的實際應用和場景緊密結合。
另一方面，基礎設施重在“基礎”兩個字，智算中心必須開放，首先要能夠兼容、支持絕大多數的應用需求，至少80%以上；其次，要有打造生態(tài)的“雄心”，能夠兼容主流軟件應用生態(tài)，具備使用面廣、遷移靈活、編譯開發(fā)難度低等特點。
另外，普惠也是新一代智算中心所要做的。智算中心前期需要大量的資金、人力投入，這也意味著前期智算中心的服務價格可能中小企業(yè)無法承受，但這種基礎設施有一個規(guī)律：總成本或許很大，但邊際成本非常小，因此，隨著使用人數的增多，其平均成本遞減。
價格逐漸下降是普惠的一個標志，但必須普惠的另一個標志源于人工智能的特點：越用越智能。只有越來越多的人使用智算中心，增強優(yōu)勢，補全缺點，才能成為現代化強國基礎設施的內核。
只有技術被廣泛采用，才能使得通用的標準逐漸形成，技術的使用方式也會慢慢變得標準化了，最佳實踐被廣泛理解和模仿，最后變成基礎設施的一部分，這也是新一代智算中心必須普惠的重要原因。
作為一種新型的公共服務平臺，《新一代人工智能算力基礎設施發(fā)展研究報告》也指出，新一代人工智能算力基礎設施應考慮其包容性、普惠性、安全性、共享性及節(jié)能性，應成為能夠覆蓋多元算力的創(chuàng)新融合型算力平臺、能夠兼容行業(yè)主流軟件的開放包容型算力平臺、能夠確保自主可信和持續(xù)升級的安全可信型算力平臺、能夠實現資源跨區(qū)域流動的快速靈活型算力平臺，以及低能耗、高效能的綠色節(jié)能型算力平臺。
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