落地為王的階段，工業互聯網如何乘風破浪？ | CCF-GAIR 2020

當前全球制造業在疫情的洗禮下正在加速變革，與此同時，工業互聯網乘著『新基建』的東風，在更多領域進入落地階段。

• 伊利、三寧化工、寶武集團、江蘇金旺、蘊之寶、祁連山水泥等基于施耐德電氣EcoStruxure平臺完成自身的升級轉型；

• 青島紡織機械、山東淄博統一陶瓷、康派斯房車等借助海爾卡奧斯COSMOPlat實現降本增效；

• 海倫寶電器、威博電器、博爾家電、科榮電器等50多家小家電企業通過阿里云飛龍工業互聯網平臺打造的“數字工廠”相繼落地;

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工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，通過構建起全要素、全產業鏈的連接對未來工業制造的發展打造了新模式。

鄔賀銓院士認為，我們看到工業互聯網的進展良好，但在短期內實現爆發式發展，并不容易。工業互聯網直接關系到生產效率的提升，是值得長期投資和關注的領域。

那么，國內工業互聯網行業的發展情況是怎樣的？我們要如何再接再厲，繼續乘風破浪呢？

倪光南

中國工程院院士、中國科學院計算技術研究所研究員

軟件產業對于數字經濟具有基礎性和戰略性意義，將成為推動數字經濟發展的重要驅動力。

國內知名的計算機專家倪光南院士表示，“工業軟件作為工業互聯網的基礎支撐，不同的行業需要不同的工業軟件，甚至部分工業軟件因為我們投入少，而要在一定程度上依賴進口。面對我們在工業軟件上的短板問題，需要進一步投入，夯實基本功，避免貿易摩擦中受到制裁。”

梅宏

中國科學院院士、中國人民解放軍軍事科學院副院長

放眼全球，工業互聯網正處于產業格局未定的關鍵期和規模化擴展的窗口期，美德保持領跑，日韓法印加快追趕步伐。

梅宏院士指出：“發展工業互聯網需要蹄疾步穩，要求實效。目前存在一種“政府熱、企業冷”的現象，各級政府積極鼓勵企業上云、上網，但是由于不能直接看到實施轉型的好處，不少企業仍然在觀望、在等待。在這個過程中，要避免運動式推進，不宜一味追求規模，由于行業千差萬別，很多企業數字化基礎薄弱，應該成熟一家企業落地一家企業，成熟一個行業落地一個行業。”

劉江川

加拿大工程院院士、IEEE Fellow、加拿大西蒙菲莎大學教授

2020年以來，隨著『新基建』的頻頻刷屏，邊緣計算又迎來了新的風口。不管是5G基建、特高壓，還是新能源汽車充電樁、工業互聯網等，這幾大方向都對邊緣計算有著極大的需求。

劉江川教授表示：“互聯網和無線通信網的發展提供了今天人們和設備互聯的基礎，智能手機和大量物聯網終端設備提供了端上的計算存儲能力，而云計算提供了高度規模化和靈活計算和存儲基礎設施，這些技術一起帶來了過去這十多年消費互聯網的繁榮。”

另外，他談到：“但是，仍然有很多行業還沒有享受到其中的紅利，主要的障礙包括：網絡連接的可靠性和價格，實時性以及隱私保護、安全等。邊緣計算的出現正是為了填補這個鴻溝，大量的行業場景將會受益于此，例如工業制造、智能交通、AR/VR等。”

李伯虎

中國工程院院士、中國航天科工集團科技委顧問

人工智能技術在新信息環境、新技術及新智能算法與模型發展的推動下，正進入新一代人工智能發展的新階段。與此同時，工業互聯網也迎來了“智能+”的時代。

而在制造領域，一種新型的工業互聯網——“智能工業互聯網”應運而生。

國內知名的計算機仿真與計算機集成制造專家李伯虎院士認為：這種“智能工業互聯網”基于泛在新互聯網，在新一代人工智能技術引領下，借助新一代智能科學技術、新制造科學技術、新信息通信科學技術、及新制造應用領域專業技術等4類新技術深度融合，將制造全系統及其全生命周期活動中的人、產品、資源、數據、智能認知/分析/決策/執行系統等智能地連接在一起，構成一個人、信息（賽博）空間與物理空間集成、融合的智能互聯制造系統，促進制造全生命周期活動中制造模式、手段、業態的創新，從而大大提高制造的創新實踐能力和服務能力，進而實現制造業的再革命。

羅智泉

加拿大皇家科學院院士、電子工程師學會（IEEE）會士、香港中文大學（深圳）副校長

工業互聯網的發展，除了要解決一系列Know-How的難題，還要在一些工業場合中對應用數學這門學科有一定的掌握。但對于一般企業來講，這方面的人才是不具備的，還得和高校或科研院所進行合作。

香港中文大學（深圳）副校長羅智泉教授在《探討工業與應用數學之樂趣》報告中指出：“工業與應用數學研究具有很強的交叉性和問題驅動性，強調選擇問題非常重要，需要真正理解工程與應用問題，從問題建模的時候就要入手，不能只停留在問題的數學模型上。”并且他還強調“解決工程問題”和“證明數學定理”兩者都非常重要。

王堅

中國工程院院士、中國工業互聯網研究院首席科學家、阿里云創始人

工業互聯網這些“新基建”突破了傳統基礎設施建設為代表的模式，具有數字化、網絡化、智能化特征。而促進數據要素參與價值創造和分配是推動新舊動能轉換的重要支撐。

阿里云創始人王堅表示：“通過加大數據作為關鍵生產要素參與價值創造和分配的力度，聚焦工業互聯網數據標識解析、數據資源管理、數據可信交易、數據安全防護等技術能力提升，可有效促進跨行業、跨地域、跨時空的數據資源匯聚，從而加速工業企業研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷和售后服務等全流程的智能化轉型，進一步推動先進制造業和現代服務業深度融合，實現一二三產業、大中小企業的開放融通發展，推動新舊動能接續轉換。”

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在疫情的沖擊下，產業界迎來了十年一遇的時代機遇“新基建”，而工業互聯網作為其中的核心板塊，相關企業和產業各界人士正在摩拳擦掌，準備為這場龐大的國運變革獻力獻策。

工業互聯網還有哪些核心問題有待突破，以及如何繼續高歌猛進呢？

8月7日-9日，由中國計算機學會主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）聯合承辦的第五屆CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會將在深圳舉辦，為此，雷鋒網特地開設了『工業互聯網專場』繼續對更多核心難題進行剖析和解讀。

今年我們將探討如下話題：

• 工業互聯網新基建如何推動新變革

• 工業邊緣計算的發展現狀和制約因素是什么

• 破除工業互聯網落地困境

• 國產工業軟件如何不掉隊

• 新冠疫情下，工業數字化轉型的思考

屆時，本論壇將聚焦大廠核心高管、學術大牛、專業投資人，共同探討工業互聯網新基建，包括AI、工業大腦、5G、邊緣計算、工業軟件等落地應用，對各垂直領域的工業數字化趨勢及最佳實踐進行系統性總結，并展望工業互聯網企業的市場機會和發展空間。

其中，研究工業邊緣計算的劉江川教授已經確認出席大會，并在『工業互聯網專場』作重要報告。

追溯CCF-GAIR大會的過往，其創立于2016，過去四年來，我們先后邀請到1位諾貝爾獎得主、1位圖靈獎得主、20余位中美兩國院士、30余位IEEE Fellow、500余位在各自專業領域享有盛譽的學者以及AI領域的知名企業家、投資者和創新者做了大會報告及相關圓桌分享，共吸引10000余位AI學者及從業者到場交流，是目前為止本土人工智能領域規格最高、影響力最大的峰會。

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