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| 本文作者： 何思思 | 2022-02-17 17:02 |
作者丨何思思
編輯丨周蕾
目前，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在如火如荼的進(jìn)行著，究其原因，主要是擁有著“天時(shí)地利人和”的好時(shí)機(jī)。
“天時(shí)”國家及地方政府表示出了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大決心，并不惜重金來支持?jǐn)?shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；
“人和”中國各大高校持續(xù)深化“產(chǎn)教融合”的理念，積極開辦專業(yè)產(chǎn)業(yè)，把產(chǎn)業(yè)與教學(xué)密切結(jié)合，相互支持，相互促進(jìn)，培育了大量數(shù)字化人才；
“地利”中國一直是制造大國，在向制造強(qiáng)國邁進(jìn)的道路上，各地方企業(yè)掀起了新一輪的數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造了沃土。
在這一大背景下，人們談的更多的是“如何轉(zhuǎn)？怎么轉(zhuǎn)？一套解決方案能否成功復(fù)用到不同的行業(yè)門類等問題？帶著這些問題，近日，雷峰網(wǎng)與上海黑湖科技有限公司（以下簡稱“黑湖”）CEO周宇翔展開了一場深度對話，試圖通過此次對話，找尋問題的答案。
抓住時(shí)機(jī)，搶占工業(yè)數(shù)智化風(fēng)口
理論上來講，中國工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成時(shí)代所需，但在實(shí)際過程中也將面臨諸多困難挑戰(zhàn)。因?yàn)閿?shù)字化的過程不是一個(gè)簡單的加法，應(yīng)該是乘法，在推進(jìn)數(shù)字化的過程中，也會(huì)伴隨著理念的變革、組織的變革、模式的變革、手段的變革，這就需要投入很多的精力物力財(cái)力。
但是從長遠(yuǎn)來看，數(shù)字化轉(zhuǎn)型所帶來的成效給中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型帶來了強(qiáng)大的信心，也增加了服務(wù)商企業(yè)入局的決心。當(dāng)然，無論從哪個(gè)賽道切入，目的都是助力中國工業(yè)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)向數(shù)字化的完美轉(zhuǎn)型，然而不同的企業(yè)屬性也決定了其入局的難度。
其中，黑湖作為新生力量，其創(chuàng)辦過程略顯艱難。
據(jù)了解，黑湖并不是周宇翔回國后創(chuàng)辦的第一家公司，其前身是馬達(dá)數(shù)據(jù)。周宇翔坦言，初衷是希望通過大數(shù)據(jù)和算法，把整套前后端的數(shù)據(jù)整合、分析預(yù)測系統(tǒng)應(yīng)用到具體的場景，比如工廠設(shè)備停機(jī)，產(chǎn)能瓶頸等。
但在后來，他們意識(shí)到方向偏了：自己只注重開發(fā)系統(tǒng)，卻未對市場有著清晰的認(rèn)識(shí)。
當(dāng)整套系統(tǒng)都搭建完成，在空客、可口可樂等企業(yè)做試點(diǎn)時(shí)，他們才發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時(shí)中國有一部分工廠，數(shù)據(jù)還停留在紙上或者Excel里；還有一部分工廠的數(shù)據(jù)則沒有實(shí)現(xiàn)互通，斷層現(xiàn)象嚴(yán)重。
堅(jiān)持一段時(shí)間后，系統(tǒng)仍未能指導(dǎo)生產(chǎn)。周宇翔創(chuàng)辦的這第一家公司，其理念和產(chǎn)品形態(tài)對于當(dāng)時(shí)中國工業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r而言，似乎過于超前，最后以失敗告終。
據(jù)介紹，黑湖科技在成立之初就將目光聚焦在了工業(yè)制造領(lǐng)域。周宇翔認(rèn)為，工業(yè)占中國GDP的30%左右，這是非常龐大的份額。另外，先進(jìn)的技術(shù)能更好的與實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的場景相融合，尤其是在技術(shù)滲透非常低的領(lǐng)域，比如制造業(yè)。也許很小的融合和改變就能帶來巨大的效果。
“我從小出生在四川宜賓，其是中國中西部的工業(yè)城市，工業(yè)經(jīng)濟(jì)占比很高，但技術(shù)的滲透非常低，我們有一定的技術(shù)積累，同時(shí)這個(gè)行業(yè)是很值得去探索的行業(yè)，”周宇翔補(bǔ)充道。
工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新兵，道阻且長
其實(shí)，無論是互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)豐富的BAT，還是傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭海爾、徐工等，甚或是實(shí)力雄厚的軟件企業(yè)用友、鼎捷等，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道上都是新兵，且都在摸著石頭過河。
“甘做綠葉”的騰訊在2018年930變革之際，宣布全面擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，隨后在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大展拳腳推出了WeMake工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并與各地區(qū)經(jīng)驗(yàn)豐富的制造企業(yè)巨頭強(qiáng)強(qiáng)合作，形成了強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
制造業(yè)老牌企業(yè)海爾則依托自身豐富的工業(yè)制造經(jīng)驗(yàn)，打造了卡奧斯COSMOPlat國家級雙跨平臺(tái)，在為自身賦能的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了海爾各大工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，據(jù)悉該平臺(tái)已還普惠全國上萬家大大小小的傳統(tǒng)企業(yè)。
在國產(chǎn)替代熱朝下，工業(yè)軟件企業(yè)勇往直前，以用友為例，其用搭建整體廚房的理念，發(fā)力用友BIP，除了做好MES（智能工廠），還致力于打造一個(gè)設(shè)計(jì)制造協(xié)同一體化的創(chuàng)新管理平臺(tái)，通過平臺(tái)和軟件工具的協(xié)同來為企業(yè)決策提供一個(gè)更好的工具，同時(shí)也能彌補(bǔ)核心技術(shù)方面的不足。
但白手起家的黑湖卻經(jīng)歷了失敗向成功的艱難轉(zhuǎn)變。據(jù)雷峰網(wǎng)了解，第一家公司失敗后，國外某科技巨頭企業(yè)向其拋出了橄欖枝。但在周宇翔看來，與其回到國外浪費(fèi)時(shí)間不如繼續(xù)創(chuàng)業(yè)，于是創(chuàng)辦了第二家公司。
黑湖科技創(chuàng)辦之初，周宇翔深知其不足，他表示，我們完全不懂工業(yè)，大家對系統(tǒng)也不熟悉，只聽過像ERP MES這名詞，但完全不知道具體是做什么的。
另外，周宇翔補(bǔ)充道，我們的劣勢非常明顯，但優(yōu)勢在于輕裝上陣，我們從最根本的源頭去做，用戶現(xiàn)場到底是什么樣，他們現(xiàn)在面臨怎么樣的機(jī)會(huì)，面對這個(gè)機(jī)會(huì)，他們自身有怎樣的問題而產(chǎn)生的各種挑戰(zhàn)，我們的初衷是解決這些問題。
為了彌補(bǔ)公司所欠缺的行業(yè)認(rèn)知，周翔宇與另外兩位合作伙伴于2016年6月開始，分別去到三家不同的工廠，試圖通過親身實(shí)踐的方式，更大限度的了解工廠的轉(zhuǎn)型需求及痛點(diǎn)，以調(diào)整公司的策略及產(chǎn)品。
對此，周宇翔也向雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))講述了下工廠的親身經(jīng)驗(yàn)，前一個(gè)半月當(dāng)工人，主要負(fù)責(zé)在注塑機(jī)旁邊投物料，揀貨，然后運(yùn)到下游。6月份后，就沒有再去當(dāng)工人，而是帶著產(chǎn)品去工廠現(xiàn)場做培訓(xùn)做試跑，收集反饋，然后再去迭代產(chǎn)品。
“2016年6月份以后到2018年過程中，每個(gè)月基本上有一半的時(shí)間都在工廠現(xiàn)場。”
據(jù)悉，從2016年成立到現(xiàn)在，黑湖科技的產(chǎn)品從最初一款簡單的手機(jī)APP發(fā)展到了現(xiàn)在的黑湖智造協(xié)同平臺(tái)和黑湖小工單低代碼小程序，始終秉持著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)”的理念。
據(jù)了解，黑湖智造生產(chǎn)協(xié)同平臺(tái)面向的是中大型企業(yè)，而另一款黑湖小工單的開發(fā)則是疫情因素的影響。
周翔宇介紹道，疫情期間，黑湖作為支持口罩等抗疫物資復(fù)工復(fù)產(chǎn)的公司，成為上海第一批復(fù)工的企業(yè)。當(dāng)時(shí)我們推出了黑湖智造“抗疫版”，免費(fèi)給這些企業(yè)使用。過程中發(fā)現(xiàn)，大量復(fù)工復(fù)產(chǎn)的小微企業(yè)找到我們，迫切希望通過數(shù)字化的手段解決人手短缺，生產(chǎn)低效等挑戰(zhàn)。他們對流程規(guī)范性的管理相對靈活，更關(guān)注“如何追蹤進(jìn)度、成本核算、外協(xié)訂單管控”這三類問題。基于此，我們孵化了小工單，并快速上線。
行業(yè)Know-how是偽命題，通用化是必然
由于，國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的號(hào)角吹響的較晚，所以大多數(shù)產(chǎn)業(yè)及數(shù)字化服務(wù)商還處于探索階段。由于行業(yè)屬性的不同，談?wù)撟疃嗟脑掝}就是“想要完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型就必須了解行業(yè)Know-how”。工業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)的尤為明顯，我國作為工業(yè)制造大國，工業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求最強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，但是由于其工業(yè)種類多，門類復(fù)雜極加地增加了轉(zhuǎn)型的難度和復(fù)雜度。
有專家曾表示，工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一般要3至5年才能完成。
為了更好更快地推動(dòng)中國工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，“行業(yè)Know-how”成了企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的必備技能，各大服務(wù)商都給自家的產(chǎn)品及解決方案貼上了“定制化”的標(biāo)簽，即根據(jù)不同企業(yè)的特點(diǎn)進(jìn)行定制開發(fā)從而實(shí)現(xiàn)“頭疼醫(yī)頭，腳疼醫(yī)腳”的目的。
周宇翔表示，這就是中國傳統(tǒng)的開發(fā)模式，即用代碼去解決定制的問題，但實(shí)際上真正有追求的公司，諸如美國市值前十的頭部SaaS公司沒有一家采用代碼開發(fā)的方式。以CRM為例，雖然每行業(yè)的銷售體系都不一樣，但它的PaaS平臺(tái)就兼具了不同行業(yè)的不同需求。
據(jù)悉，黑湖在產(chǎn)品研發(fā)前做了三個(gè)假設(shè)：第一，它一定是存在云端，才能跨地域時(shí)空去做廠內(nèi)外數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)的設(shè)計(jì)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)協(xié)作；第二：數(shù)據(jù)必須是結(jié)構(gòu)化、關(guān)系化、動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的，這樣才能真正把數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀下來；第三，必須是跨行業(yè)的。
周宇翔認(rèn)為，如今行業(yè)know-how越來越成為一個(gè)偽命題，我們不應(yīng)該去講行業(yè)版的產(chǎn)品，實(shí)際上單個(gè)工廠，都有著定制化的需求。以玩具制造行業(yè)為例，2017年黑湖在做麥當(dāng)勞玩具供應(yīng)鏈項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn)，，其上游的每個(gè)玩具廠的生產(chǎn)流程和工藝要求完全不一樣，有的是造毛絨玩具的，有的是造像泡泡馬特這種塑料玩偶的，有的是造發(fā)光發(fā)電玩具的，還有一種類型是把一個(gè)小小的組件組合成一個(gè)大的玩具……單一“行業(yè)版”的產(chǎn)品，根本無法滿足所有玩具工廠的需求，所以行業(yè)know-how這個(gè)事情本身是不成立的。
對于為何堅(jiān)持做跨行業(yè)？
周宇翔解釋道，黑湖要做的是廠和廠之間的連接，比如我們在做食品行業(yè)項(xiàng)目時(shí)發(fā)現(xiàn)，雖然看似是食品行業(yè)，但實(shí)際上其上游涉及到包材、水處理、添加劑、農(nóng)副產(chǎn)品加工等，分別都屬于不同行業(yè)，那么當(dāng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)帶都完成了數(shù)字化升級時(shí)，你再講你只專注于一個(gè)工藝或一個(gè)流程，其實(shí)對工廠來講是非常雞肋的。
“很多廠商認(rèn)為聚焦的策略是好的，但如果深究其中的細(xì)節(jié)的話，聚焦反而會(huì)給工廠帶來更大的困惑和阻礙。”
但他也坦言，做通用型產(chǎn)品其技術(shù)挑戰(zhàn)非常大，黑湖通過兩年半的研發(fā)周期，走訪調(diào)研了200多家不同客戶的不同場景，嘗試怎么樣用同一個(gè)平臺(tái)去兼容，目前已經(jīng)積累了500多個(gè)通用的微服務(wù)，通過不同配置來滿足跨行業(yè)的需求。
實(shí)際上，國外的軟件行業(yè)鮮少有人會(huì)去用“通用平臺(tái)”這種詞語，他們提的都是“定制”，只是跟大家平時(shí)說的“定制”實(shí)現(xiàn)方法不一樣。
例如Salesforce提倡每個(gè)客戶都是“定制“的，但他所說的定制并不是寫代碼，而是通過組件化的配置，PaaS化的平臺(tái)去實(shí)現(xiàn)；而黑湖和華為的合作，就是在華為云服務(wù)和PaaS平臺(tái)豐富組件的基礎(chǔ)上，通過對多個(gè)制造業(yè)功能需求的提煉，抽象出數(shù)百個(gè)微服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)對工廠數(shù)據(jù)的聚合、實(shí)時(shí)分發(fā)、分析解讀和沉淀，以滿足客戶個(gè)性化的“定制”需求。
寫在最后
如今，中國工業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在快馬加鞭的進(jìn)行著，數(shù)字化服務(wù)商也在隨著轉(zhuǎn)型所需不斷地更新迭代。
從工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)型角度來看，無論從轉(zhuǎn)型進(jìn)程、速度還是成效仍處于起步階段，仍沒有顯著成效，從解決方案及產(chǎn)品的研發(fā)角度來看，無論是產(chǎn)品的成熟度、適配性仍舊處于磨合階段。
工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是一場長時(shí)間的拉鋸戰(zhàn)，仍舊任重道遠(yuǎn)。
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