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| 本文作者： 張莉 | 2019-09-27 18:41 |
雷鋒網消息，近日，由騰訊教育主辦的產教融合峰會在京召開。
在峰會上，深圳大學計算機與軟件學院人工智能系副系主任馮禹洪博士發表了主題為“深圳大學-騰訊云人工智能學院探索與實踐”的演講。
演講分為四個部分，分別是學院基本情況、人工智能學院背景、人工智能學院探索與實踐、人工智能學院展望。
據雷鋒網了解，為了培養更具有競爭力的AI人才，突出深大特色，深圳大學與騰訊合作制定了人工智能特色培養方案，打造了人工智能特色班，在課程體系、資源銜接、師資培訓、課程內容建設等方面進行了深度探討合作。
據馮禹洪博士介紹，2018年，深圳大學與騰訊云合建人工智能學院，主要基于四點原因，一是對人才的迫切需求；二是國家戰略、策略和政策方面鼓勵人工智能發展；三是深圳大學與騰訊的地緣和血緣關系；四是校企強強聯合。
以下為馮禹洪博士演講全文，雷鋒網做了不改變原意的編輯整理：
各位領導大家好，我的報告從四個方面來闡述，首先介紹一下我們的學院，我們1983年成立，是清華大學援建的，從1983年到現在能夠看到我們學院飛速的發展。
現在我們共有一個國家級工程實驗室，11個省級平臺和5個市級平臺，TOP論文全國在第20位，全球158位。我們有16個教學實驗室，這個教學實驗室除了平時日常實踐教學之外，寒暑假還會開展一些夏令營等活動。
我搜集材料的時候發現，原來從2014年的夏令營開始，我們就得到了騰訊云的支持，騰訊云的副總監在2014年、2015年都給我們做了很精彩的報告，得到了學生的廣泛好評。
接下來我講一下背景。首先是人才的迫切需求，我們看到國家對人工智能戰略，策略和各種政策上的支持，也看到我們學院在人工智能領域科研的成果，2018年我們得到8個國家級的自然科學基金。在創業上，雙創拿到了一等獎，在芯片、算法、比賽以及論文等方面，我們都拿到了非常令人矚目的成就。
在我們學院最近十年的高速發展中，其實跟騰訊的合作一直都是存在的，而且是越來越密切的合作，大家可以看到，2006年，深圳大學軟件學院與騰訊公司校企合作協議，2011級的王為雄同學獲得騰訊創新大賽個人組的冠軍，因為這個競賽進入騰訊實習，然后自己創業，拿到了百萬級天使融資，2017年又拿到千萬級投資。還有國家級的公共實驗室和省實驗室的創建，騰訊都是合作者之一。
深大高速的發展，除了老師和合作伙伴的支持之外，還有一個重要的原因，是由于深圳經濟，在這個里面有很多高新企業，所以學生有很多實習的機會。
在人才的迫切需求、國家戰略的支持、以及地緣和校企強強合作，可能帶來的各種好處的激勵下，我們在2018年11月成立了人工智能學院。
接下來講講我們的探索和實踐。
2016年我們開始了教育部的產學研合作專項，2017年建立了深圳大學與騰訊公司大學生校外實踐教學基地，越來越多的學生獲得在騰訊學習和進步的機會，很感謝。2018年我們和騰訊合作建立了人工智能學院，然后展開了更多的合作，包括課程共建，我們一起建設了專業導論，請了騰訊的專家來為學生們分享了他們的職場規劃，大學是怎么學習的，在職場上是怎么進步的。
我們的校友分享了他在深大是怎么樣生根他的算法，然后拿到了很多競賽大獎，他的視頻我們放在網上后特別受歡迎，點擊量非常高。
接下來就是人工智能特色培養方案，人工智能學院是2018年11月成立的，我們希望云能夠落地，能夠真的創造出一些特色來。
由于學院太大，如果我們一開始就瞄著一個學院的體量去做就很難做好，領導定了一個小的目標，就是先從30人的特色班開始，但是30個人也是完整的班級，這個班的課程體系應該怎么設置，怎么樣體現深大的特色，怎么樣體現騰訊的特點，怎么樣體現出新工科，從而使得我們的人才具有更大的競爭力，這是我們在思考的問題。
在2018年，人工智能這個專業還沒有成熟，沒有標準，所以培養方案應該怎么樣設定，我們要大量的學習，各個系主任都參加各種人工智能的大會，然后拍的視頻都放在群里，這個群里也包括騰訊的合作伙伴，我們一起學習，探討人工智能特色班應該包含幾大內容，怎么突出我們的特色。
這是我們學院最近5年的工作，我們教學方案的改革突飛猛進，在減少學分、嚴格考核、提升質量方面做了很多工作。
首先，成立聯合實驗室，通過產學協同，培養學生適應產業和技術發展的能力；原來學生學的不夠深入，所以我們重構了這個課程，設立了計算系統課程，構建從芯片到系統軟件的知識結構，培養學生軟硬件協同設計與優化的思維。同時設立六大研究所，整合優勢科研，讓本科生也能走進實驗室進行研究學習。右邊的圖是騰訊云，大家都知道，騰訊云企業案例資源豐富，能夠精準的匹配行業人才的需求，同時能夠提供真實的實操環境。
了解了那么多，在做培養方案的時候，我們依然遇到了很大的問題，方案缺少特色，我們院長當時提出，四年以后我們學生的特點在哪里，怎么樣讓他們富有競爭力，這是做一個培養方案要明確的目標。
我雖然參考了各大家，確實回答不出這個問題。我們就邀請騰訊教育來，又做出了一個培養方案，這個培養方案得到了眾多人的指導，基本上每兩周就有一位騰訊的小伙伴們參與進來。
經過多次修改之后我們的培養方案出來了，有兩大核心，首先依然保留了課程改革的成果，就是培養軟硬件協同設計研究化的思維與能力。此外，我們保留了程序設計、離散數學等基礎學科，再圍繞人工智能的知識體系進行授課。這是我們的第一版，后面還會隨著課程的深入進行調整優化，也許一年兩年之后我們還會繼續優化這個培養方案。
培養方案確定了之后，5月就開始招人，第一個班招生是面對大一學生進行選拔考試，一共是30名，流程為筆試、機考、面試。面試主要是考分析問題的能力，分成三組，每一組都有騰訊工程師的參與，他們有豐富的招聘經驗，以實現公平公正地挑選人才。
招生完之后開始課程建設，我們初步的思路是老師寫好教學大綱，發到群里，然后騰訊的小伙伴們，針對教學大綱選擇合適的案例來跟我們合作，并且選相應的工程師跟我們的主講老師溝通，最后完成方案。
介紹一下我們第一屆的主講老師，在選完所有課程的培養方案以及教學大綱以后，整個課程都有任課老師的參與，我們挑選學院優秀的老師參與，一個是科研背景一定要強，還要有激情。
這是高燦老師，他的主要研究方向是不確定性理論、機器學習、計算機視覺，拿過很多國際大獎的榮譽。他所講的人工智能導論中的騰訊云案例有：狀態空間及搜索技術-五子棋；機器學習基礎-騰訊覓影；產生式及專家系統-騰訊覓影；人工智能前沿討論-AI種瓜。
這是我們第二位老師賴志輝博士，他的研究方向為模式識別與智能系統、可視大數據分析、機器學習。他主講機器學習的課程實訓，主要包括機器學習與開源框架-人臉識別；可視化學習與模型診斷-醫學圖像處理；深度學習-車輛檢測、文字識別；無監督、半監督、監督模型與方法設計。他的科研成果非常突出，教學很嚴格。
人工智能實訓將是最后的壓軸課，我們選擇了王旭老師，大家可以看看他的研究背景，他的主要研究方向是3D視覺、圖像/視頻編碼壓縮、應用深度學習，2019年發表了很多的研究成果。他很注重提升自己的教學能力，參加了2019年全國高校深度學習師資培訓班（第一期），獲得最佳實踐個人。2019年我們成立了騰訊云的認證中心，通過這個認證中心我們希望這個課程學生們可以積極參與。
最后談談展望，作為教師，我希望明年特色班實現獨立招生，擁有更多的專業講座和研討會，把各科協同起來，最后希望通過這個課程，能夠培養出更好的老師，培養出更加有競爭力的學生，希望騰訊云和我們學院能夠實現雙贏，謝謝大家。（完）
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