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      預告 | 大咖Live X 黑芝麻智能科技:ADAS 如何精準感知——視覺感知算法與芯片詳解

      本文作者: 新智駕 2018-07-15 19:44
      導語:?自動駕駛的安全落地,離不開視覺的精準感知,更需要自動駕駛芯片的強大算力支持。

      預告 | 大咖Live X 黑芝麻智能科技:ADAS 如何精準感知——視覺感知算法與芯片詳解

      7 月 22 日(星期日)上午 10 點,【大咖 Live】第 9 期視覺感知專場,我們邀請了黑芝麻智能科技創始人兼 CEO 單記章,詳細解析如何通過完善的視覺算法與芯片,實現自動駕駛尤其是 ADAS 的精準感知。本次分享依然對雷鋒網·新智駕會員免費開放。

      背景

      自動駕駛的安全落地,離不開視覺的精準感知,更需要自動駕駛芯片的強大算力支持。今年 3 月, Uber 自動駕駛事故出現之后,如何在黑夜、惡劣天氣等情況下,提前完成道路狀況的精準感知,再次成為自動駕駛業界最關心的議題之一。而在多傳感器融合逐漸成為共識之后,面對自動駕駛尤其是 L3 級以上自動駕駛需要處理的龐大數據量,芯片功耗與算力也一直是自動駕駛落地繞不過去的關鍵問題。

      活動信息

      主題:  ADAS 如何精準感知——視覺感知算法與芯片詳解

      時間:2018 年 7 月 22 日(周日)上午 10:00-11:00

      分享提綱

      黑芝麻智能科技的主要業務及技術優勢

      自動駕駛視覺感知的主要難點及應對策略

      自動駕駛的算力困境

      成熟的自動駕駛方案需要一款什么樣的芯片?

      嘉賓介紹

      單記章,黑芝麻智能科技創始人兼 CEO,畢業于清華大學無線電系,曾于著名 CMOS 圖像傳感器公司 Omnivision 擔任算法及軟件部門副總裁,擁有 20 年圖像處理及產業應用經驗,及 40 多項圖像專利,管理全球多地域多個技術和產品研發團隊。

      黑芝麻智能科技成立于 2016 年,團隊分布于上海、硅谷、武漢、深圳等地,在研發與市場方面聯合推動,公司核心業務是基于核心的圖像與視覺算法,提供端到端的全棧式感知方案,且部分已完成裝車量產。同時,黑芝麻智能科技也在研發自己的自動駕駛芯片,以低功耗和強大算力為自動駕駛的商業化落地提供可靠支持。

      而除了在圖像領域深耕 20 年的創始人單記章之外,公司另一位核心創始成員劉衛紅曾任職博世 14 年,擁有深厚的汽車技術開發與工程化經驗。

      參與方式

      雷鋒網·新智駕年度會員免費參與,掃碼進入 7 月“智能駕駛·視覺技術專場”,點擊「Live」查看更多大咖視頻+文字實錄。

      預告 | 大咖Live X 黑芝麻智能科技:ADAS 如何精準感知——視覺感知算法與芯片詳解


      5 月,圖靈獎得主門生、OURS CEO 譚章熹,前百度副總裁、寬凳科技創始人兼 CEO 劉駿,煜煒光學首席技術專家張石,飲冰科技創始人兼總經理姜波四位嘉賓,分別從硅光芯片、可量產激光雷達、地圖定位等角度,分享了寶貴的從業經驗。

      6月、7月、8月,雷鋒網·新智駕會員計劃推出智能駕駛-視覺、智能駕駛芯片專場,多位行業先鋒將陸續現身分享,敬請期待。

      雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知

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