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      Hinton 機器學習教程 Youtube 播放量高達 100 萬,卻沒人看過中文版?

      本文作者: AI研習社 編輯:賈智龍 2017-04-13 14:57
      導語:Geoffrey Hinton 《Neutral Network for Machine Learning》登錄雷鋒網!

      作為 AI 從業者,想必你和小編一樣都有過類似的經歷。

      下定決心想要鉆研機器學習類的課程,不僅要搞定學術理論,還得應對英語所帶來的難題。

      為了讓廣大 AI 青年們不再為英語所累,快速進入學習狀態,雷鋒網推出了深度學習大牛 Geoffrey Hinton 的《Neutral Network for Machine Learning》中文系列視頻課程。本次課程來源于 Hinton 2012 年在多倫多大學的授課實錄,適合于對 Machine Learning 有一定基礎的同學來進一步學習研究。PS: 出于對 Hinton 知識成果的尊重以及版權的需要,AI 研習社已經獲得了 Hinton 教授的親自授權。

      本套課程中,Hinton 重點介紹了人工神經網絡在語音識別和物體識別、圖像分割、建模語言和人類運動等過程中的應用,及其在機器學習中發揮的作用。與吳恩達的《Machine Learning》不同,這門課程更加深入地介紹了 Machine Learning 中神經網絡具體操作方法。

      在課程開篇(1.1) Hinton 介紹了在我們了解神經網絡學習算法的細節之前,我們需要解決的一個基礎問題:我們為什么需要機器學習?機器學習的用途廣泛,Hinton 結合不同場景為大家解釋了這個問題。

      本次視頻(1.2)中 Hinton 介紹了人的大腦中神經元網絡的基礎知識,并解釋了算法并非大腦實際工作方式,但確實受到大腦的啟發,以及大腦處理視覺、聽覺的輸入輸出與計算機神經網絡的比對,為之后面向機器學習的神經元網絡打好基礎。

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      雷鋒字幕組

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      雷鋒字幕組致力于為 AI 從業者們提供最專業的 AI 相關視頻內容。目前,雷鋒字幕組已經與全球范圍內多所高校包括多倫多大學、倫敦大學學院等達成課程內容漢化授權協議。如果您對我們的工作內容感興趣,歡迎添加微信 “iIoveus2014”,備注 “Hinton” 加入我們!

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      字幕組內崗位如下:

      1、運營:協助管理組維持字幕組專有在線協作平臺和內部管理等;

      2、聽譯:能準確聽寫臺詞,有較強聽譯能力;

      3、翻譯:有一定文字功底,翻譯流暢通順,細心嚴謹有耐心;

      4、壓制:最好有壓片經驗,如無也可進組后學習使用相應軟件。

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