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| 本文作者： 恒亮 | 2017-02-22 16:45 |
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本文來自知乎專欄，作者 ID “想飛的石頭”。文中用 TensorFlow 實現(xiàn)了一個驗證碼識別模型，即如何從一排漢字中挑出倒置的漢字。作者首先利用網(wǎng)上的開源代碼實現(xiàn)了漢字自動生成（當(dāng)然其中有一些是倒置的）。然后因為所有的驗證碼長度都是 10，因此用 0 表示正常，1 表示倒置，構(gòu)造了一個 input 到 10 個 binary classification 的網(wǎng)絡(luò)。最后用數(shù)據(jù)對模型展開訓(xùn)練，經(jīng)過一些調(diào)試和修正過程，實現(xiàn)了倒置漢字識別。
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25297378
源代碼：https://github.com/burness/tensorflow-101/tree/master/zhihu_code/src
本文作者孫飛，網(wǎng)名 Sunface，是開源組織泰坦 (Taitan.org) 的創(chuàng)始人， Gomqtt.com 和 OpenAPM.io 兩大開源項目的負(fù)責(zé)人。本文分為四大部分：一是 Logistic 回歸、傳統(tǒng)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，二是特征學(xué)習(xí)與 Pre-Training，三是深度學(xué)習(xí)的層數(shù)問題，四是一些最新進(jìn)展。總體上，文中詳細(xì)闡述了深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能存在的各種致命問題，通過學(xué)習(xí)本文可以幫助避免一些常見的坑。
原文地址：http://sunface.io/post/scsjwlzmwt/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
本文作者 Milutin N. Nikolic，是一位知名的機(jī)器人愛好者。本文同時也是優(yōu)達(dá)學(xué)城（Udacity）自動駕駛課程的一次課堂項目，文中詳細(xì)介紹了如何利用 OpenCV 計算機(jī)視覺庫識別并標(biāo)記行車記錄儀中記錄的道路信息，同時還要在標(biāo)記出車道的基礎(chǔ)上計算車道曲率，以及車道與汽車的相對位置信息。
原文地址：https://medium.com/@ajsmilutin/advanced-lane-finding-5d0be4072514#.fs5eun6yg
mlpack 是一個基于 C++ 語言的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，目標(biāo)是為用戶提供高性能、可拓展的機(jī)器學(xué)習(xí)高級算法實現(xiàn)。本文作者 Chris McCormick，是 in2H2 創(chuàng)業(yè)公司的軟件工程師。文章源自作者自己在工程中的親身經(jīng)歷，對 mlpack 框架感興趣的讀者不妨按照本文的描述開始 mlpack 的學(xué)習(xí)吧。
原文地址：http://mccormickml.com/2017/02/01/getting-started-with-mlpack/
mlpack官網(wǎng)：http://www.mlpack.org/
本文作者 Christopher Hesse，是知名消息傳輸應(yīng)用 Pushbullet 的聯(lián)合創(chuàng)始人。本文介紹了如何用 TensorFlow 構(gòu)造一個圖片解釋器，即將一張圖片輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)將輸出一張類似的圖片對其進(jìn)行解釋。本文源于另一個在 Torch 框架下實現(xiàn)的開源版本，作者將其搬到了 TensorFlow 框架下。
原文地址：http://affinelayer.com/pix2pix/
代碼地址：https://github.com/affinelayer/pix2pix-tensorflow
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