麻省理工研發新型機器人，可指導醫師接生

目前，各類醫療機器人被陸續應用到實際中，其中包括運送藥品和病人的機器人，也有用于病情診斷和治療的機器人，比如機器人麻醉師和能夠進行簡單手術操作的機器人。它們在一定程度上減輕了醫師和職能人員的工作 。然而，機器人在醫療上的應用或許不止這些。

據外媒報道，麻省理工計算機科學和人工智能實驗室的一個研發小組日前正在研究一款可為醫護人員提供建議，幫助他們在復雜情況下做決定的機器人。麻省理工學院教授朱莉·沙阿提到：“這個項目是讓機器人可以從別人身上學習工作流程，使機器人更好地預測該如何工作，甚至在與人合作過程中幫助人們做出復雜的決定。”

 MIT的科研人員在為期兩年的研究中，測試機器人能否有效的擔任“資源護士”的角色，并在快速變化的環境中做出復雜的決定。

在貝斯以色列女執事醫療中心，每個護士長需要同時協調10名護士、20名患者和20間病房。為每位護士分配病人，為病人安排床位，以及開展手術均為一項復雜的流程。研究中，MIT計算機科學與人工智能實驗室的研究人員培養的Nao機器人學會區分好壞決定之間的差異，之后這個名叫“Ginger”的機器人被送往波士頓的貝斯以色列女執事醫療中心進行技能檢測，該機器人的任務就是負責對重要問題做出決策，包括床位分配和選擇合適的護士去進行剖腹產。最終，Ginger順利地通過了檢測，并學會在醫院里協調護理病人。它知道何時何地需要將一個病人轉移到另一類型的房間，并且能夠根據變化的工作負荷分配護士。它很好的給出了建議，而醫療人員在很大程度上同意并樂意采納這些建議。研究表明，護士和醫生遵守了機器人90%的建議，高度說明了該機器人已經學會為特定情景制定高質量決策。Gombolay說到“鑒于產房自身流程的復雜性，我們完全可以試著將其進行自動化調度”。

研究人員指出，測試結果將表明機器人在未來可能被有效用于護理病人。但目前技術還不太成熟，還有做許多工作，以確保機器人系統更加智能、更加安全。“如果不斷優化技術，這項解決方案可迅速在各大醫院和工作場所普及，”計算機工程在滑鐵盧的大學的副教授Dana Kulic說到。

朱莉·沙阿也提到這些初步結果表明這個項目擁有巨大潛力，它將推動許多單位與我們合作，而以往那些只能從簡單工作的機器人將被取代。

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