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雖然語音識別被認為是目前應用最多的人機交互方式之一，但它的體驗似乎并不理想，識別速度慢、準確率又低，這是很多用戶對語音識別的印象。然而，研究人員的測試表明，和手機屏幕上手動打字相比，語音識別能更快的、更準確的組織文本消息。
來自斯坦福大學、華盛頓大學以及百度的計算機科學家最近做出了一項測試：以iPhone作為硬件設備進行了中英文打字比賽實驗，一方是以百度硅谷人工智能實驗室去年發布的“Deep Speech 2”軟件為代表，另一方是32名年齡介于19歲至32歲的打字高手，錄入速度和準確率都由后臺測試軟件記錄。
斯坦福大學計算機科學系教授詹姆斯·蘭迪表示，“這些人從小打字，所以我們讓語音識別軟件與這些人所擅長的打字比拼”。
結果顯示，不論是英語還是中文，語音識別的速度以及準確率都比傳統鍵盤輸入要好。
英語：語音識別比打字快三倍，并且錯誤率低20.4%；中文普通話：語音比打字快了2.8倍，錯誤率則低了63.4%。
參與研究的斯坦福大學計算機科學系博士研究生阮珊珊表示，“我們之前知道語音識別的效果還不錯，預期的識別速度會比鍵盤打字快一些，但結果且讓人驚訝，這一速度幾乎快了3倍。”
當然百度的Deep Speech 2并不只是個例，對其它語音識別軟件來說同樣適用。蘭迪表示，“過去兩至三年間，得益于大數據和深度（人工智能）學習，語音識別確實改善不少，可以取得更快和更精確的結果。”
所以這些研究人員認為，其他一些新版本高準確度語音識別軟件也能達到上述效果。
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