真正意義上的類人腦神經網絡在此，憶阻器成神器

許多研究人員都想要構造出能夠自主學習的類人腦神經網絡，但他們通常使用的都是硅質芯片。那么，如果芯片本身就是類人腦體的話豈不更好嗎?

一組來自意大利和俄羅斯的研究人員就從這一出發點開始了他們的研究活動——他們創造出了一種以憶阻器為基礎構成的神經網絡。

憶阻器（memristor）可以在斷電之后，仍能“記憶”通過的電荷。憶阻器所具備的這種特性與神經突觸之間的相似性，使其具備獲得自主學習功能的潛力。此外，這種智能化器件對技術的要求和材料的要求（塑料制成），允許研究人員把它們做得非常小(理論上能夠做到10納米的大小)，而且不必再添加任何附加材料。這也就是說，人們可以在不需要重新設計零部件的基礎上，制造出一個如常規芯片一樣緊湊的神經網絡。

不過不要高興太早，這項技術目前仍然不夠成熟。目前的技術原型體相對還是較大（寬度達到了1毫米），而且目前只學會了最基礎的一些能力。

不過，這項技術的潛力毫無疑問是巨大的。除了能夠創造出“更有機的”神經網絡，它還可以使得機器學習系統只需要一個相對更小的芯片就可以進行思考。如果這項技術能夠得以進一步發展，甚至可以重新定義智能計算機的基礎構造。

Via engadget

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