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昨天，全球最知名的IT和通信產業盛會CeBIT（漢諾威消費電子、信息及通信博覽會）在德國拉開帷幕。在開幕式上，馬云展示了螞蟻金服的新技術“掃臉支付”。
在演講臺上，馬云用手機登陸淘寶，選擇“1984年漢諾威紀念郵票”后進入支付寶，確認支付后出現“掃臉”的頁面，把攝像頭對準自己，幾秒后屏幕顯示“支付成功”。這也成為國內首個人臉識別技術應用到商用領域的產品雛形。
這項嶄新的支付認證技術由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發，在購物后的支付認證階段用掃臉取代傳統密碼。
支付寶：靠臉吃飯的時代終于到來
在螞蟻金服內部，有一支專職研究生物識別技術的團隊，名叫“柒車間”，該團隊高級技術專家張潔向雷鋒網介紹，計算機算法識別人臉的準確率已經達到99.15%，而肉眼識別的準確率大約在97.52%。還容易受到操作人本人智力、經驗、認真程度的影響。
有意思的是，人臉識別這種聽上去極為酷炫的技術，如果應用于實踐，卻可能非常“接地氣”。人臉識別不需要用戶自行提交照片，根據相關規定，有資質的機構在需要進行人臉識別時，可以向全國公民身份證號碼查詢服務中心提出申請，獲取照片。也就是說，用戶在進行人臉識別時，只需要打開手機或電腦的攝像頭，對著自己的正臉進行拍攝即可，系統會自動進行匹配。
當然，對于大家關注的重點問題，如化妝、整容等，支付寶也給出了解答。
問題1：神化妝能認得出么？
答：計算機識別出上面兩個是同一個人，計算機會關注很多人眼不易關注的關鍵細節
問題2：肉眼覺得很像的，計算機可以認出來么？
答：上面這張是一張韓國選美小姐的圖，肉眼看，長相很接近，但計算機可以成功區分。一個普通人能夠準確辨認的人，數量很有限，而且通常辨認熟人很準確，辨認陌生人容易出錯，但計算機可以準確辨認千萬級甚至億級的面孔。
問題3：雙胞胎可以識別么？
答：雙胞胎識別難度很大，這種情況，肉眼也很難識別了。
任何一種技術都不是萬能的，這個時候，可能會采取雙因子的方式增加準確性，比如加一層指紋或者密碼驗證。多種生物識別方式組合，也是未來身份認證的一個發展方向，因為不同的生物識別各有優劣，比如人臉的參與門檻低，但指紋具有唯一性，和終身性。
此外，雷鋒網對支付寶的工作人員進行了采訪，了解到在支付寶公司位于杭州的辦公樓里，“掃臉”設備已經成為部分樓層的新配置，員工上班不需要用工卡刷卡進門，站在門禁前對準攝像頭“掃臉”，機器可以識別并開門。不過這項技術的商用還沒有提上日程，短期內支付寶并沒有準備將它應用到實際領域。
Face++：人臉識別的先行者
雷鋒網也采訪到了這項服務的合作者Face++（北京曠視科技有限公司）。它的工作人員向我們介紹，人臉識別這項技術可以稱為一個行業的通用解決方案，已經和銀行、券商、保險等進行了合作，支付寶是第一個秀出來的公司。
人臉識別的服務分為遞進的三層：首先是人臉檢測，技術可以對人臉的長、寬，微笑開合度、照相的偏側度及人種等數據進行檢測；
其次是關鍵點抓取，人臉識別可以在照片上標記幾十個甚至上百個關鍵點，然后對這些參數進行調整，美圖秀秀就是典型的合作商。在美圖秀秀的美顏功能上，放大眼睛、瘦身等都是基于這個技術實現。
最后是人臉識別。比如，拿出一張照片和真人對比，是不是同一個人。Face++介紹，他們的人臉識別技術在LFW國際公開測試集中已經達到了世界最高的99.5%準確率。
對于大家提出的人臉偽造，Face++的對外負責人謝憶楠向雷鋒網解釋，為了增強人臉識別的準確性，防止在掃描時利用視頻、照片、3D打印等技術進行攻擊（也稱防偽攻擊），這項技術會通過眨眼頻率、指定動作等進行審核，共有十層邏輯（如指紋識別不僅僅是識別人的指紋，還會探測到真皮層），人臉識別也會對神經層的信號進行加強。
至于未來，謝憶楠稱，Face++想做的是用人臉完全替代身份認證，不管是火車站、飛機場、支付等場景，都可以通過人臉識別進行身份驗證。同時，Face++也已經成立專門的硬件部門，配套的硬件會助力這項服務的推廣。目前已經和零售、教育、金融等行業接入合作，不過具體的商家不便透露。
想想過不了多久也許就能刷臉支付了，雷鋒網編輯覺得既刺激又害怕。唉，這下子剁手黨們真的是剁手都沒用了。
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