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雷鋒網按：本文整理自杰瑞·卡普蘭在湛廬文化、創新工場舉辦的“人工智能時代，引爆人機共生新生態”高峰論壇上的演講。
當我們談論人工智能時，每個人對人工智能都有不同的解讀，普通大眾往往是從文學和電影作品中了解人工智能的，對人工智能有不少的誤解。在我看來，人工智能的本質是一項核心技術，從實用的角度去理解人工智能，將打開一扇新窗口，更全面地了解人工智能對我們日常生活和工作的影響。
在大多數人的印象中，人工智能非常聰明，聰明到可能會奪走人類的工作，甚至會控制人類，最終奪取這個星球。還有一種觀點把人工智能視為人的奴隸，其實這個想法在幾個世紀以前就有了。然而我并不完全同意上面這些觀點，我認為，人工智能是人類生活過程中工作流程不斷自動化的一個延續。
當我們打開維基百科查看“人工智能”的定義會知道：人工智能就是AI，其一般性的解釋是，人工智能的本質是計算機的理論和系統，使得那些原本需要人類去完成的工作，包括像語音識別、視覺感知、決策和不同語言之間的翻譯等，都將逐步被人工智能所取代。
但我認為，人工智能未來會導致人類完全失業的觀點是太過狹隘。當我們使用搜索引擎時，人工智能很快就能給我們需要的答案和結論。在短時間內閱讀大量網站和圖書信息是任何一個人都做不到的。但這并不是說搜索引擎在完成這個工作的時候，就顯得人類無能了。這只能說明人類與機器各取所長。
舉個例子，以前在美國，數學計算和運算是由專業的人承擔的，人們將這些人稱作計算師。而現在，即便沒有通過長期、精密的訓練，我們只需要花費極少的費用買一臺計算機就能夠完成過去需要很多計算師完成的工作。計算機及計算機系統在進行運算的時候要比人類快得多，我們難道會因此認為計算機更聰明？
如果對比人類學習和機器學習的過程，就會發現其中巨大的差別。如果我們要教一臺機器來識別貓，可能需要給這臺機器提供超過100萬張貓的圖片，它才能學會識別貓。但人類不一樣，如即便是一個3suicide的小女孩，我告訴她“這是貓”，她可能馬上就學會了。但在過去幾年，機器學習取得了巨大的進展，因為通過大數據的統計和分析，計算機學會尋找不同事物之間的相關性。
正是因為機器與人類截然不同的學習模式，使得大眾眼中的人工智能和現實社會中所應用的人工智能有極大的區別。人工智能不會像科幻作品想的一樣，去跟人類奪權。
如果把“智能”這個詞從更抽象的角度去理解，就會發現人類智能和機器智能，或者說人工智能的差別和聯系。
首先，我們沒有一個非常嚴格、精確的定義去界定所謂的人類智能或者人類智商，因為這個定義并不準確。所以你很難準確定義人類與機器智能的差異。
事實上，即便是常用的IQ測試人類智商得到的也絕對不是一組客觀的數據，這套測試在設計中就對不同智商應用的價值帶有主觀觀點。更遑論對比人類智能與人工智能了。我們再假定，如果讓機器做IQ測試，它可能只需要花上百萬分之一秒的時間，就能取得比人類高得多的成績。那么，你會認為這個機器很聰明嗎？
把人類和機器智慧進行對比，就好比我們讓一匹馬和一輛車來比誰跑得更快。當然大家之所以有這種類比是因為在過去幾十年中，機器人的確在一些原來由人專屬的行業取得了一些重大的突破和成果。比如在1997年的時候，IBM深藍計算機就打敗了當時的國際象棋冠軍；在今年3月，谷歌的AlphaGo打敗了韓國圍棋冠軍李世乭，可謂轟動一時。
也許隨著技術的發展和時間的推移，機器智慧在特定的應用領域會逐漸成熟，但不意味著普通通用性的機器智慧會有極大的推進。或者說，人工智能就像一撮有魔力的金粉一樣，撒在計算機上，讓這些安裝的程序也好、所賦予新的技術也好，越來越好用了。更通俗的說，人工智能的本質就是一門工程學科，和我們大家平時所接觸的土木工程、電力工程沒有本質的差別。它就是建立在自動化應用基礎上的一個自然延伸。
但很多人會擔心，究竟機器人或者是人工智能是否會占領人類就業的“高地”呢？當然這種情況已經發生了，在很多地方，包括像證券交易所、農場，已經有機器人的大量出現了。但這并不是因為它們很聰明，而是因為成本更低、生產效率更高、生產的產品質量更好，而且不會犯錯。
在未來幾十年，人工智能至少會在以下兩個方面對社會產生重要影響，第一個是勞動力市場，第二個就是財富的再分配。
很多人認為越來越多的機器人進入市場以后，會奪取人的工作，這樣的想法過于簡單了。因為人工智能只是按照我們的設定，自動化的程序去“工作”，所以確切地說，越來越多的工作是由人類與人工智能一起配合共同完成的。
那什么樣的工作會快速被機器人或者人工智能所取代呢？一些低技能的、單一的、重復的工種很快會被人工智能取代。但一些工作環境比較復雜，需要實時地提出解決方案，并快速地適應社會的變化，這樣的工作是安全的。
比如銀行柜員主要的四項基本工作，一是數錢，二是幫助客戶存錢，三是核實現金數目，四是給客戶開賬戶。而前面兩項比較簡單的數錢和存錢工作，機器人是可以完成的。而后兩項工作需要和人、和客戶進行面對面的溝通，還是會由柜員來完成，因為他們更有經驗、更善于與人溝通。而泥瓦匠這種簡單的工作就很容易被取代。
技術一方面能夠幫助我們降低勞動力總數，另一方面又能夠提高勞動生產率，比如有些傳統意義上需要很多人的工作，現在只需要幾個工人就行了。
就整個社會層面而言，由于整個社會生產力的提高、社會生產成本的下降，整個社會的富裕程度也會不斷提高，人們的需求變得越來越多元化和多樣性。當人類的需求變得越來越復雜、精細和高端化時，就會產生更多新的服務行業，從而產生更多新的工作崗位，雇用更多的勞動力。
當然，我們不能只看到好處，技術性失業所產生的失業勞動力不能被很好地安置，也會引起嚴重的社會問題。隨著人工智能技術的介入和科學技術的革新，可能會帶來越來越多的新問題。不管是中國政府也好，美國政府也好，兩國不僅要完善整個教育體系，還需要為社會提供越來越多的基于職業技能型的培訓，來安置這些失業人口和一些隨著技術性失業而導致無法就業的人群。
隨著人工智能系統的發展和技術的進步，社會將變得越來越富有。那么這些社會財富究竟由誰掌握？我認為，這種自動化技術就好比資本要素，誰擁有自動化技術，誰就有能力去占領和投資整個市場。
馬克思曾經說過，資本和勞動力之間存在永遠的矛盾，它們永遠都不是朋友，因為在資源和勞動力競爭過程中，工人永遠是輸的一方，而資本家和資本擁有者永遠是贏方，只有資本家才有能力去進行再投資，來提高生產力。我覺得這個方程式，跟這個人工智能和勞動力非常相似。
在過去的幾十年中，美國隨著社會的富裕，這種收入不平衡情況越來越嚴重，在中國也會有這樣的情況，但目前的情況比美國好一些。
人工智能誕生之初的影響與文字發明之初的影響非常相似。作為一個樂觀主義者，我對人工智能的未來充滿信心，我深信人工智能的發展會極大地提高社會的財富。但是另外一方面，以美國為例，資本主義肯定不是人工智能一個最佳的社會典范，因為它有時候很難處理好由技術性失業所導致的眾多富余勞動力，所以我們應該能夠找到更好的政策選擇，為整個社會的財富分配、為剩余勞動力的解決應有的貢獻。
未來10年，我們要應對人工智能系統和相應技術所帶來的最重大的挑戰，應該就在勞動力的變革和整個社會財富的分配方面，這將極大地影響社會的穩定。
為了迎來人工智能的黃金時代，我們在設計經濟和社會政策的時候，應該更多地考慮如何去面對這些挑戰，才能真正讓全人類享受人工智能時代的璀璨之光。
《人工智能時代》（《經濟學人》2015年度圖書，擁抱人工智能時代必讀之作，引爆人機共生新生態）
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