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IEEE Fellow黃建偉：「網絡經濟、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

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TensorFlow Lattice：靈活、可控、可解釋的機器學習

TF Lattice使得在采用（高準確率）靈活模型的同時，通過一些選項使向學習過程注入領域知識成為可能。

AI研習社-譯站
08月24日 15:14

機器學習 TensorFlow
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CVPR 2020 目標檢測論文精選

近期舉行的CVPR 2020對推動目標檢測有相當大量的貢獻。在這篇文章中，我們將看看一些特別令人印象深刻的論文。

AI研習社-譯站
08月24日 14:47

目標檢測 CVPR
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深度學習基礎：張量運算

淺談Pytorch，以及使用Pytorch的核心矩陣操作。

AI研習社-譯站
08月20日 15:00

深度學習
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計算機視覺：圖像檢測和圖像分割有什么區別？

介紹目標檢測和圖像分割之間的區別。

AI研習社-譯站
08月19日 15:56

計算機視覺圖像檢測圖像分割
人工智能開發者

優秀機器學習和AI課程推薦，帶你從入門到精通

編者根據自己的學習和從業經驗，整理了AI入門和精通所需的優質課程。

AI研習社-譯站
08月19日 14:27

機器學習人工智能
人工智能開發者

用于可解釋機器學習的 Python 庫

由于對人工智能偏見的擔心日益凸顯，從業者解釋模型產出的預測結果的能力以及解釋模型自身運作機制的能力變的越來越重要。

AI研習社-譯站
08月18日 18:17

Python 機器學習
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Python簡化代碼機器學習庫PyCaret 2.0發布

PyCaret是一個開源的，低代碼的Python機器學習庫，旨在自動化機器學習工作流。它可以加速機器學習的實驗周期，提高你的效率。

AI研習社-譯站
08月18日 14:54

深度學習 pycaret教程
人工智能開發者

六條規則讓你的ML模型部署的更快

如何安全快速地構建、測試和部署機器學習模型，這六點規則將幫助你。

AI研習社-譯站
08月18日 11:36

機器學習數據科學
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斯坦福大學 | 人工智能本科4年課程清單

你也許通過Coursera在線課程就能獲得某些人工智能領域的知識，但我的側重點是在實際應用中培養對這些概念的深層理解。

AI研習社-譯站
08月17日 14:16

斯坦福大學人工智能
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如何使用XGBoost模型進行時間序列預測

XGBoost是在有效解決分類和回歸問題的一種梯度提升方法。本文將探索如何為時間序列預測開發一個XGBoost模型。

AI研習社-譯站
08月17日 13:14

xgboost 機器學習時間序列分析
人工智能開發者

TensorFlow 2入門指南，初學者必備！

TensorFlow是谷歌推出的深度學習框架，于2019年發布第二版，被行業專家和研究人員廣泛使用。本文將通過實例演練，帶你了解TensorFlow的最新版本。

AI研習社-譯站
08月14日 14:42

Tensorflow 深度學習
人工智能開發者

MOE:抗拼寫錯誤的詞向量

傳統的詞嵌入無法處理未登錄詞(OOV)，Facebook通過引入錯字遺忘(詞)嵌入(MOE)克服了這一缺陷。

AI研習社-譯站
08月14日 11:11

文本生成 NLP
人工智能開發者

機器學習算法的新女王——XGBoost

遲暮的女王已經退場,取而代之的是活力滿滿的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,極限梯度提升)。

AI研習社-譯站
08月13日 17:21

機器學習 xgboost
人工智能開發者

用C語言從頭開始實現一個神經網絡

為了了解神經網絡的基本原理和反向傳播算法，使用C語言來實現一個神經網絡框架。

AI研習社-譯站
08月13日 16:28

c語言
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Google Translate 的新改進

通過綜述和擴展Google Translate 的各種最新進展，分享翻譯質量方面所取得的進步。

AI研習社-譯站
08月13日 15:37

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