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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風(fēng)暴

對(duì)話清華黃民烈：借用自動(dòng)駕駛分級(jí)定義AI對(duì)話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開(kāi)發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能開(kāi)發(fā)者

【精讀】Transformer模型深度解讀

希望這段代碼對(duì)以后的研究有用。

AI研習(xí)社-譯站
09月25日 11:40

NLP 自然語(yǔ)言處理
人工智能開(kāi)發(fā)者

Ignite 2020：微軟眼中的企業(yè)數(shù)字化

微軟需要回答公布如此多的IT產(chǎn)品能否直擊企業(yè)痛點(diǎn)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)有何真正價(jià)值。

楊麗
09月24日 18:15

微軟 Azure
人工智能開(kāi)發(fā)者

玩轉(zhuǎn)StyleGAN2模型：教你生成動(dòng)漫人物

生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由于其有趣的應(yīng)用，在機(jī)器學(xué)習(xí)界真的很受歡迎。

AI研習(xí)社-譯站
09月23日 14:47

GAN 圖像生成
人工智能開(kāi)發(fā)者

GCN圖卷積網(wǎng)絡(luò)入門(mén)詳解

許多問(wèn)題的本質(zhì)上都是圖。

AI研習(xí)社-譯站
09月22日 15:21

圖神經(jīng)機(jī)器學(xué)習(xí)GCN
人工智能開(kāi)發(fā)者

蒙特卡洛模擬（Python）深入教程

蒙特卡羅模擬或概率模擬是一種技術(shù)，用于了解金融部門(mén)、項(xiàng)目管理、成本和其他預(yù)測(cè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型中風(fēng)險(xiǎn)和不確定性的影響。

AI研習(xí)社-譯站
09月21日 18:08

python 概率隨機(jī)數(shù)
人工智能開(kāi)發(fā)者

NLP 模型壓縮方法綜述

近年來(lái)，基于Transformer的語(yǔ)言模型在神經(jīng)機(jī)器翻譯，自然語(yǔ)言推理，and 其他一攬子自然語(yǔ)言理解任務(wù)中取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

AI研習(xí)社-譯站
09月21日 10:58

NLP 自然語(yǔ)言處理
人工智能開(kāi)發(fā)者

數(shù)學(xué)之美：貝葉斯優(yōu)化

貝葉斯優(yōu)化提供了一個(gè)優(yōu)雅的框架可用于來(lái)解決上述定義的問(wèn)題，并且能夠在盡可能少的步驟中找到全局最小值。

AI研習(xí)社-譯站
09月18日 15:59

貝利斯優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開(kāi)發(fā)者

探索與執(zhí)行：通過(guò)元強(qiáng)化學(xué)習(xí)分解實(shí)現(xiàn)無(wú)獎(jiǎng)勵(lì)自適應(yīng)

現(xiàn)有的元強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法存在雞和蛋耦合等難題。

AI研習(xí)社-譯站
09月16日 15:51

強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開(kāi)發(fā)者

Twitter團(tuán)隊(duì)最新研究:快速高效的可擴(kuò)展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SIGN

迄今為止，阻礙圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中被廣泛采用的挑戰(zhàn)之一是難以將其縮放到大型圖（例如Twitter跟隨圖）。

AI研習(xí)社-譯站
09月15日 10:31

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Twitter
人工智能開(kāi)發(fā)者

詳解人工智能領(lǐng)域重大突破:GPT-3

GPT-3是自然語(yǔ)言處理=領(lǐng)域迄今為止發(fā)布出來(lái)最大的Transformer模型，超過(guò)之前的記錄——微軟研究院Turing-LG的170億參數(shù)——約10倍。

AI研習(xí)社-譯站
09月14日 16:09

NLP GPT-3
人工智能開(kāi)發(fā)者

AutoML : 更有效地設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)，通常被稱(chēng)為AutoML，是自動(dòng)化構(gòu)建指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。AutoML通過(guò)智能架構(gòu)的操作，可以讓大家更方便、更快速的進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的研究。

AI研習(xí)社-譯站
09月14日 10:53

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AutoML
人工智能開(kāi)發(fā)者

告別RNN，迎接TCN

從TCNs在股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用可以看出，通過(guò)結(jié)合新聞事件和知識(shí)圖譜，TCNs明顯優(yōu)于規(guī)范的RNNs。

AI研習(xí)社-譯站
09月11日 13:06

深度學(xué)習(xí)金融時(shí)間序列
人工智能開(kāi)發(fā)者

KeyPose：從立體圖像估計(jì)透明物體3D姿態(tài)

不依賴(lài)于深度圖像來(lái)估計(jì)透明物體的3D姿態(tài)是有可能的。

AI研習(xí)社-譯站
09月10日 11:36

KeyPose 姿態(tài)檢測(cè)
人工智能開(kāi)發(fā)者

機(jī)器人的興起：洞察2020全球機(jī)器人市場(chǎng)【Part 1】

?在第一部分，我們探討了數(shù)字技術(shù)的影響和 "先進(jìn) "機(jī)器人的出現(xiàn)。

AI研習(xí)社-譯站
09月10日 11:12

機(jī)器人
人工智能開(kāi)發(fā)者

時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)：時(shí)間序列的下一場(chǎng)革命？

TCN架構(gòu)相對(duì)于傳統(tǒng)方法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN））具有明顯優(yōu)勢(shì)。

AI研習(xí)社-譯站
09月09日 11:17

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)

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