0
雷鋒網按：智能家居這條路上，傳統家電巨頭面對消費升級要開始認真打高端品牌這張牌了。這其中包括遠在青島的海爾，也包括盤踞順德的美的。
同為傳統家電領域的標志性企業，美的的高端品牌COLMO在2018年10月推出，看似相對友商這步棋下得晚了幾年，其實，如果查閱美的早些年品牌資料也可以看到諸如冰箱里的“凡帝羅”、洗衣機里的“比佛利”也都是美的集團旗下的高端家電品牌。
然而，值得注意的是，這樣的高端單品品牌，顯然已經不再是當下主流打法，尤其是物聯網、智能家居的興起，套系化打法成為包括家電領域在內的諸多C端領域布局的主流打法。
顯然，美的也在朝著這個方向發展，COLMO則是美的針對家電領域布局“套系化”打法的一個高端品牌。
COLMO自去年10月19日發布至今，已經走過了近一年的時間。這一年的時間里，這一被美的稱為“AI科技家電”的高端品牌過得如何？
8月29日，在2019世界人工智能大會上，COLMO承辦了家電行業分論壇，在家電行業分論壇上，美的集團中央研究院院長徐成茂發布了發布了《2019年AI科技家電白皮書》，并邀請來美的集團副總裁兼CTO胡自強、中國家用電器協會副理事長王雷、斯坦福大學人工智能專家Jerry Kaplan站臺，圍繞COLMO這一品牌的技術、產品布局進行了詳細解讀。
據中國家用電器協會副理事長王雷介紹，“2019年1-6月，家電主營業務收入8500億元，增長率為10.57%，利潤956億元，同比增長15.4%，在很多品類低增長、零增長、負增長的情況下，主營業務收入兩位數增長，利潤同比增長大于主營業務收入的增長，這主要是由于消費升級及高端化家電的比例不斷提高所致。”
顯然，高端品牌打法，尤其高端品牌體系化這一當下大家電的主流打法，目前來看仍不失為一種好的打法。
COLMO作為美的集團高端品牌套系化打法的承載品牌，今年3月，在WAE 2019上，同樣是由徐成茂親自站臺，COLMO對外發布了其第一個套系產品BLANC套系，整個套系包括冰箱、洗衣機、吸油煙機、燃氣灶、洗碗機、煮飯機器人六類大家電產品，雖然勢頭仍不如海爾起步較早的卡薩帝，但整個套系在AWE 2019上也拿到了不少獎項，至少給美的這一全新嘗試吃了顆定心丸。
在家電行業論壇上，徐成茂也進一步詳細介紹了COLMO的AI技術平臺架構，COLMO的AI技術平臺架構主要分為四部分，從下至上依次是AI基礎設施、AI感知、AI云大腦、AI服務：
AI基礎設施。相當于人體的神經網絡，主要包括計算中心、傳感器、顯示模組、語音模組、IoT模組等；
AI感知。包括語音、視覺、環境感知方面的感知能力，諸如語音方面的信號處理、遠場喚醒、語音識別，以及環境方面的溫度、氣體、紅外、磁力等；
AI云大腦。包括認知、推理、判斷、決策等能力，通過大數據構建知識圖譜、用戶模型，并最終實現智能計算；
AI服務。基于以上三方面的技術部署打造的家電產品，實現烹飪指南、食材管理等方面的場景應用。
美的整個AI最核心的部分被定義為三方面：視覺感知、語音交互系統、AI云大腦。
視覺感知方面，美的通過圖像采集、邊緣計算等技術構建的擁有數據采集、目標識別、推理架構等能力的硬件平臺，從而在洗衣、烹飪、食材保險、起居等垂直場景中實現諸如衣物識別、食材識別、手勢識別等深度定制。
據徐成茂介紹稱，美的COLMO高端品牌洗衣機已經可以識別不同衣服的顏色、面料，針對羽絨服洗滌數據顯示，可以省水31.80%，省電31.89%，省時21.17%。
此外，美的視覺感知技術也已經應用到電飯煲、空調、洗衣機、烤箱高端產品中。
語音交互系統方面，包括信號處理、語音識別、語義理解、對話管理、語音合成等基于大數據的技術，通過不斷優化產品，提升在家電、音箱、APP端的用戶體驗。在后臺，美的也加入大量第三方生態系統。
據徐成茂介紹稱，COLMO語音交互技術的語音識別率已經超過95%（0dB信噪比環境下），同區域多語音設備就近唯一響應成功率超過92%，免喚醒條件下的用戶特殊聲音識別技術成功率超過95%。
AI云大腦方面，在AI基礎層通過高算力、大數據、強算法，實現用戶畫像、產品智能、知識圖譜、決策引擎等AI能力層的構建，從而進一步構建起AI應用層諸如家電自學習/自控制、產品能效優化、預測性維護、菜譜食材推薦、智能客服等能力。
美的統計數據顯示，一般用戶在用空調時，夜晚都要起床2-3次調整空調工作狀態，為了提高用戶睡眠質量，我們通過3年時間在32個省市通過對800萬用戶1000億條多維睡眠數據的分析，從而實現定制自進化個性睡眠曲線，準確率超過95%。
美的COLMO自2018年10月成立以來，其研發團隊已經初具規模。
據徐成茂在家電行業論壇上公布數據顯示，目前美的人工智能核心研究團隊已有78人，IoT團隊已有200人，事業部智能產品開發團隊有240人。
與此同時，美的在現場發布的《2019全球AI科技家電白皮書》中也公布了其第一個五年計劃，具體規劃為：
第一階段，未來1-2年，AI賦能套系家電，構建起居、廚房、衛浴、洗護四大智慧場景；
第二階段，未來2-3年，構建AI服務能力，圍繞四大場景提供個性化家居生活服務；
第三階段，未來3-5年，AI大腦驅動家居生活，實現定制化家居場景。
美的官方表示，2018年，美的在AI方面投入10億元，之后將會逐年增加約20%的投入。
此外，美的COLMO與上海交通大學達成合作意向，聯合創辦了Find X @Future創新大賽，并在論壇上聯合啟動了創新大賽的2019上海站。
在圓桌環節，包括美的集團副總裁兼CTO胡自強、中國家用電器協會副理事長王雷、斯坦福大學人工智能專家Jerry Kaplan、Passiolife CPO David Westendorf也就當下家電行業、智能家居領域關鍵問題進行了探討，雷鋒網整理部分精選內容如下：
主持人：如何理解AI與家電行業的結合？
王雷：我覺得人工智能是一個非常高科技的技術，而且在不斷深化，與家電結合將會使我們冷冰冰的家電產品變成很好用的人類的助手。
胡自強：目前家電設備已經能“看”，也能“聽”，很多時候，家電設備的視覺能力比人類的還要強，感知能力的突破是原來傳感器、傳統家電所難以想象的飛躍。還有一個很重要的點是，這些感知能力的巨大的提升可以帶來個性化，可以有定制化的服務和更好的體驗。原來的家電是靠編程實現具體功能，用一句話總結未來產品是，其使得個性化、極致化的體驗成為可能。
主持人：如何看待人工智能在家電領域的應用，高端智能家電應該有哪些標準？
王雷：國家已經將人工智能作為國家發展的重大戰略，人工智能應用于家用電器是一個普及性很高的落地。家用電器目前進入了一個新的發展階段，現在更需要一個生態發展，很重要的一個就是在技術上不斷創新，人工智能的促進和帶動作用也很強烈。我們一方面需要將上游的智能硬件、AI技術與家電產品進行融合，通過二者合作實現產品的持續迭代更新。好的AI技術沒有在好的產品上進行迭代和更新的話，也很難得到落地，所以家電是AI技術落地的一個很好的領域，這一領域對AI技術和家電領域的技術都提出了不斷深化技術發展的要求。
另外，智能家電的發展對行業發展提出新的要求。例如，消費者家中有不同品牌的智能電器，一個很重要的問題就是產品之間的互聯互通，產品之間的互聯互通有很多場景，諸如油煙機和煤氣灶的互通。對此，我們中國家用電器協會也聯合19家家用電器企業，外加上游的軟硬件供應商，組織制定了基于云云合作的團體標準，這只是一個開始，未來這個工作組還將會在產品安全性、運營方式等家用電器智能化的發展上進行標準化。
主持人：美的的研發和創新體系是怎樣的？
胡自強：美的目前已經形成了比較完整的創新體系，目前美的有先行研究團隊研究未來的產品，也有工程開發團隊。美的目前有20個研發基地，包括歐洲有3個研發基地，美國有2個研發基地。我們團隊在中國有很多合作伙伴，2016年，在AWE上，我們與硅谷的斯坦福研究院一起推出了未來廚房場景的概念。
我們認為人工智能未來將會給人類帶來極致的體驗，這也是為什么將“AI科技”作為高端品牌COLMO的支撐點。從我們產品來說，還是在不斷迭代。
主持人：目前人工智能發展處于怎樣的一個階段？
王雷：人工智能在家電領域應用目前處于一個新的階段，但是仍是新階段中的起步階段。行業中有觀點認為2019年是人工智能在家電領域落地的元年，我還是比較贊同這個觀點。
胡自強：目前還處于感知層面，通過視覺能力將衣服洗得更好，如何識別烤箱中的牛排，將牛排烤得更美味。實際上還是聚焦在一個性能的點上，而不是面上的應用，未來聚焦一個面上的應用時，也將可以擴展到場景應用，這種跨場景的應用對技術的成熟度要求還是很高的。
用一個簡單的比喻來看的話，家電是手和腳，是干活的；人工智能現在是起著眼睛、耳朵的一個功能，未來會形成一個強大的大腦，未來會集成很多場景的信息，會結合人類的習慣、營養健康狀態等，這是需要一個過程的。
Jerry Kaplan：人工智能已經存在有50年之久，現在要思考真正的問題是未來人工智能的方向是什么？
人工智能經歷了兩波浪潮。第一波浪潮是推理和邏輯，即需要有一定的思考能力，完成特定的功能，我們雖然通過人工智能能夠實現特定功能，但是在普通行為能力上甚至還做不到像人類小孩一樣，因而第一波浪潮主要是關注推理和邏輯，也因此備受詬病；第二波浪潮則是前面我們一直在講的感知智能。
在這兩波浪潮后，事實上人工智能并沒有達到真正的融合智能。首先，所有人工智能的能力是分割的，因此人工智能技術并沒有辦法像人一樣整合不同的知識。人工智能在將一個領域的知識應用到另一個領域的能力是欠缺的。
因此，要想實現機器人和人的互動，首先需要有規則，然而我們現在還沒有這方面的規則或理論。
我認為未來人工智能發展將會有兩個階段：
第一階段，要整合不同的感知和推理，能夠像人一樣工作；
第二階段，機器也需要社會化，需要以人類覺得舒適的方式與人互動。雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
