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      掘金CITE 2016:大會上的趨勢有多少真多少假?(文末彩蛋)

      本文作者: 溫曉樺 2016-04-10 14:05
      導(dǎo)語:為什么去年國內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)出現(xiàn)大規(guī)模的并購?“人工智能的落地必定是從芯片開始的。國家層面的操作也是這個道理。如果再依賴進(jìn)口,6000億美金都低擋不住。”

      掘金CITE 2016:大會上的趨勢有多少真多少假?(文末彩蛋)

      CITE 2016(第四屆中國電子信息博覽會)正在深圳如火如荼地進(jìn)行。雷鋒網(wǎng)現(xiàn)場參觀了9大展館發(fā)現(xiàn),同樣,除了常規(guī)的智能可穿戴、顯示屏等電子設(shè)備展覽,也有機(jī)器人與人工智能、虛擬現(xiàn)實(VR)等前沿技術(shù)。那么接下來,容記者與大家一起直擊CITE 2016。

      山寨味兒猶在,創(chuàng)新不足

      本次大會主題是“創(chuàng)新·融合”,而在現(xiàn)場的主題館展示中,記者看到更多的是“設(shè)計融合”。

      比如某廠商推出的兒童智能手表,你是不是在它的身上看到多款智能手表的影子?

      掘金CITE 2016:大會上的趨勢有多少真多少假?(文末彩蛋)

      另外,機(jī)器人領(lǐng)域中,除了推動智能系統(tǒng)應(yīng)用的工業(yè)機(jī)器人,還有許多吸引了普通消費者的服務(wù)機(jī)器人。不過,參觀之后不免讓人對機(jī)器人的概念產(chǎn)生模糊。許多廠商展示的機(jī)器人能夠在編程指導(dǎo)下做出各樣的動作,但是,它們當(dāng)中部分產(chǎn)品的交互程度并不高。比如,它們只能單向地講故事、唱歌,或者旋轉(zhuǎn)“舞蹈”。某機(jī)器人廠商介紹稱,他們的機(jī)器人優(yōu)勢在于,用一個人形的玩具來給兒童講故事,優(yōu)化人性化設(shè)計,替代錄音機(jī)這樣一個單調(diào)乏味的“box”。但是,機(jī)器人的最高追求是思維上類人,而非在外形上的類人。

      人工智能(AI)的火熱是否即將到來?

      掘金CITE 2016:大會上的趨勢有多少真多少假?(文末彩蛋)

      微軟亞洲研究院副總裁洪小文曾表示,人工智能和個人助理服務(wù)將在2016年實現(xiàn)大范圍普及。而CITE 2016上,業(yè)內(nèi)成立了亞洲智能機(jī)器人聯(lián)盟,推動人工智能的發(fā)展。近年來,由于計算處理能力的突破以及互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的爆發(fā),再加上深度學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)訓(xùn)練上取得的進(jìn)展,許多企業(yè)開始涌向人工智能。據(jù)預(yù)測,智能機(jī)器人是科技發(fā)展的下一個風(fēng)口,2019年機(jī)器人市場規(guī)模將達(dá)1350億美元。

      不過,根據(jù)艾瑞咨詢統(tǒng)計報告,分析師林仁翔表示,目前的人工智能還處于感知智能的發(fā)展階段,雖然感知智能已經(jīng)實現(xiàn)了突破,但這項技術(shù)仍然有函待提升的地方。

      云知聲黃偉表示,目前來說,AI不會如大家想象那般火速發(fā)展起來。他解析稱,加速人工智能發(fā)展主要依靠于計算能力、算法和數(shù)據(jù)三個因素,目前基于深度學(xué)習(xí)的AI算法和基于GPU、CPU帶動的計算能力可以說是無門檻的,但是模型訓(xùn)練所需要的數(shù)據(jù)仍顯不足。“推動計算能力和算法的落地需要數(shù)據(jù)。”科大訊飛創(chuàng)始人劉慶峰表示,人工智能技術(shù)的進(jìn)步需要大量的應(yīng)用實踐機(jī)會和真實數(shù)據(jù)來實現(xiàn)人工智能的持續(xù)迭代和進(jìn)化。

      但是,人工智能確實在影響我們的生活。據(jù)預(yù)測,在未來5到10年間,人工智能產(chǎn)業(yè)還有很多的機(jī)會可以發(fā)掘,而何時能夠進(jìn)入到下一階段(認(rèn)知智能)還不得而知。

      物聯(lián)網(wǎng)大潮何時襲來已不是重點,重要的是它意義有多大?

      今年的CITE上,物聯(lián)網(wǎng)與傳感器主題成為關(guān)注的新焦點。展會同期舉辦了“傳感器與物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高峰論壇”,成立了“中國傳感器與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”。

      物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模不斷擴(kuò)大,據(jù)IC Insights數(shù)據(jù)顯示,2015年全球具備聯(lián)網(wǎng)及感測系統(tǒng)功能的物聯(lián)網(wǎng)整體產(chǎn)值約577億美元,同比增長19%,到2018年規(guī)模可望達(dá)到1036億美元。物聯(lián)網(wǎng)市場從汽車、家電、可穿戴,到交通、能源、工業(yè)4.0,幾乎覆蓋了所有行業(yè),業(yè)界預(yù)計,物聯(lián)網(wǎng)將是繼計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)與移動通信網(wǎng)之后的又一次信息產(chǎn)業(yè)浪潮。

      物聯(lián)網(wǎng)成為下一個風(fēng)口的同時,也將影響大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合。中國工程院院士鄔賀銓表示,2016年,大數(shù)據(jù)、智能化、移動互聯(lián)網(wǎng)與云計算結(jié)合的“大智移云”催生了IT新技術(shù),應(yīng)用需求激發(fā)出了IPv6的使用、電信網(wǎng)IT化、NB-IOT(窄帶物聯(lián)網(wǎng))、5G技術(shù)、可穿戴設(shè)備與VR/AR結(jié)合、大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合六大技術(shù)。

      相比較于PC的交互,物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用行為——無論是車載系統(tǒng)、智能家居,抑或可穿戴設(shè)備,它所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)才是真實、有價值的。任何人工智能企業(yè)首先都繞不過數(shù)據(jù)收集這一步。他還指出:“人工智能的落地必定是從芯片開始的。國家層面的操作也是這個道理。”

      為什么去年國內(nèi)半導(dǎo)體行業(yè)頻繁出現(xiàn)大規(guī)模的并購?是主要因為普遍認(rèn)為的寒冬嗎?

      黃偉說道:“很簡單,在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,中國每年的芯片進(jìn)口額達(dá)到2500億美金,超過石油;而到了物聯(lián)網(wǎng)時代,每個用戶消耗的芯片就不只有手機(jī)上的兩塊,而是包括所有IOT設(shè)備、人工智能產(chǎn)品都需要芯片。那么如果到時IoT芯片依然依賴進(jìn)口的話,6000億美金也低擋不住。”所以,即使目前物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備仍比較小眾,但各大企業(yè)——包括高通、英特爾,都已紛紛布局物聯(lián)網(wǎng)芯片。

      最后,循例放彩蛋:

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      還有紅玫瑰與白玫瑰:

      掘金CITE 2016:大會上的趨勢有多少真多少假?(文末彩蛋)



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