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進化動力的官網及目前的對外信息很具有迷惑性，“構建VR/AR生態”和“內容采集解決方案”的描述，很容易讓人以為這是一家專注VR/AR交互和內容的公司。它雖然有這方面的產品，但想做的更多也更有遠景一些。
根據此前的報道，該公司的圖像處理技術能獲得相機這種采集設備的運動軌跡，和關鍵幀的深度信息，從而為全景視頻提供深度信息。這樣在VR中不僅能在原地左右轉動查看視頻，還能前后移動，做到與虛擬世界進一步交互。
去年進化動力還打算推出自己品牌的全景相機EvoCam，它能獲取完整的環境信息，當然也會解決一般全景相機面臨的拼接錯位、畸變等問題。不過進化動力CMO傅晟表示，這一項目雖然已經可以現實生產，但還是被擱置了。
按傅晟的說法，“進化動力是一家以技術驅動為主，市場驅動為輔的公司”，技術研發會“盡量往前跑”，主要提供計算機視覺算法解決方案，重要的有SLAM算法。
SLAM是機器視覺領域的重要技術，能實現場景重構、定位、導航與識別的功能，可用在機器人、無人機和VR/AR等領域。它有攝像頭和激光雷達兩種途徑，而前者中最難的是僅用一個攝像頭來實現，畢竟其它方案（雙目或單目加結構光等3D攝像頭）自帶深度信息。
只是號稱有SLAM的公司很多，真的做出來的少。據了解，視覺算法的產品化和在芯片層級的應用一直是個難點，而“進化動力在多個通用芯片平臺上有了豐富的移植和實現經驗”，他們使用的是近LSD SLAM，但性能上有提升。
為了表現出公司的技術，傅晟向雷鋒網演示了一段SLAM算法實現的demo。視頻中展現了所拍攝場景的三維信息及相機的運動軌跡，而這全是靠一部GoPro相機提供的信息來完成的。他表示，公司可以做到“用一個攝像頭重構場景”。
當然，由于沒有成型的產品出來，具體效果也就難以比較。不過這種方式在精度上確實會有折扣（畢竟不如3D攝像頭信息多），一般用于要求不高的場景。另外，能否在終端設備上達到實時性要求也是一個問題，而續航、功耗與體積都是要考慮的因素，離轉換成可用產品或許還要一段距離。
傅晟也表示，目前SLAM還沒有很好的應用場景。掃地機器人是少數將這一技術產品化，并有一定出貨量的領域，其它如服務機器人與AR，產品還遠未到成熟的階段。所以他們的做法是先開發相應的技術，根據客戶的需求轉換成具體產品，這應該也是全景相機暫停的原因。未來他們仍會以視覺算法為核心，出一些行業級的方案及產品。
提及SLAM，除了為VR公司提供全景相機方案，進化動力的客戶還有機器人、無人機公司和電子消費品廠商。畢竟對于VR來說，SLAM或許并不是很重要，輕度內容的頭部追蹤靠各種傳感器或者是紅外攝像機加馬克點就能解決，而且實現迅速，成本又低。進化動力還透露，與一些國際芯片廠進行了合作，提供視覺算法方案。
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