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4月6日，北京會議中心的一間中型報告廳，200余嘉賓聽取了六位測繪專家的研究報告。來自廣東的“泰一科技”公司，聯合一家無人機行業媒體和行業聯盟，三家合辦了這場《首屆中國無人機低空遙感測繪創新論壇》。
除了六場學者范兒的行業報告，“泰一科技”年輕的負責人黃山（89年生）也做了兩場演講，上午主要介紹他們將推出的航測無人機產品——“Prophet先知”，下午主講航測無人機在數字城市建設中的前景。
“Prophet先知”是一架固定翼的小型無人機，屬于航測領域的主流機型。據黃山介紹，這款便攜式產品解決了傳統大型航測無人機使用成本高的難題。報告廳入口處，“泰一科技”將該產品固定在背景板上做展示，負責釋疑的現場員工告訴雷鋒網，“Prophet搭載了智能化的控制系統，不需要培訓專業飛手，不需要復雜的遙控器操作，普通人經過簡短培訓，即可掌握使用平板電腦來操作的方式。”
這位員工實為泰一科技的產品總監柯宗澤。2013年，還在廣東工業大學就讀的他，參加過當年的第十三屆全國“挑戰杯”競賽，憑借團隊的作品“全自動駕駛多旋翼無人機智能飛控系統”獲得一等獎（全國共104件）。畢業后，團隊的4個核心成員湊錢開了家公司——廣州邁天智能科技有限公司，但一直沒有打開局面。2015年10月，南方都市報曾報道過邁天智能，“廣東省大學生科創團隊擁有尖端研發技術，但普遍因缺乏資金等原因無法進行規模化生產”。他們最終并入了現在的“泰一科技”，開始專注于航測無人機的研發。根據公開的工商信用信息，邁天智能已經于2016年3月份結束營業。
“泰一科技”全稱廣東泰一高新技術發展有限公司，注冊地為惠州，公開的工商信用信息顯示，這家公司的營業范圍在2014年6月新增了“測繪航空攝影，攝影測量與遙感，無人機航空攝影，基于影像數據的增值服務”。據了解，目前泰一科技的研發和制造團隊主要在廣東惠州，但渠道和市場部門已經扎根北京。
唐榮寬在北京負責渠道，他不僅是技術出身，而且與柯宗澤有著相似的經歷。2013年末，學生時期的他參加聯想創客大賽，依靠作品《無人機的第二只眼》，獲得最終的兩個“最佳功能創新獎”之一。這個作品通過將無人機拍攝的畫面傳輸到智能眼鏡上，實現所見即所得式的無人機控制方式，接近目前在玩家中流行的FPV穿越機的概念。后來他也獲得天使投資，然后做過無人機創業公司（創翼睿翔）。經過一番商業探索，最終與“泰一科技”結合，并選定了工業航測無人機的發展方向。
2015年底，唐榮寬返回母校北京信息科技大學做過交流。校記者團的報道引述了他的話：
唐榮寬學長說，創翼睿翔之所以能夠在國內脫穎而出，除了技術過硬外，戰略方向也與其他公司不同。比如：“深圳大疆創新”面向的消費者是普通群眾，“中航”則是制作國防級產品，而創翼睿翔則避免和這兩種團隊的消費者重合，它是通過工業無人機采集遙感影像，在疊加了各種數據后形成的數字沙盤推廣到各地政府，方便政府進行城市規劃和管理。
雷鋒網僅能通過少量人員和上述公開信息，了解到這個航測無人機領域的神秘新玩家。據Prophet先知航測無人機官網的介紹，它采用了索尼QX1微單相機作為影像采集平臺，結合之前演講中提到的無人機影像數據處理合作伙伴 Pix4D。一名不愿透露名字的業內人士告訴雷鋒網，Pix4D 這種公司的出現大大降低了航測無人機的行業門檻，這可以成為觀察“泰一科技”的行業背景。
“從航拍到航測，從消費級無人機到工業級。某種程度上說只有一步之遙，這一步就是類似 Pix4D 這樣的公司。它的軟件可以對非專業航測相機制作的航空影像，進行最傻瓜化和自動化的處理，生成測繪業所需的4D產品。”這位匿名人士介紹道，現在很多無人機發燒友可以做出接近工業品質的測繪產品。
在主流的無人機數據處理商中，Pix4D 大有來頭。這家公司成立于2011年，“從瑞士洛桑聯邦理工大學計算機視覺實驗室的成果起步”，并在無人機大熱這幾年鋒芒畢露。簡單來說，Pix4D 的軟件可以通過二維圖像重建三維立體，無人機按照規則（pattern）拍攝的多視角二維圖像，通過計算直接生成測繪業所需的最終4D產品——DOM數字正射影像圖、DEM數字高程模型、DRG數字柵格地圖和DLG數字線劃地圖。它的原理是“從航拍的圖片中利用攝影測量與多目重建的原理快速獲取點云數據，并進行后期的加工處理。”總之，有了 Pix4D 這樣的公司后端數據處理公司助陣，“泰一科技”這樣的新航測無人機公司就可以將更多精力用在飛控、機載平臺和通信等前端領域。
當天午間對“泰一科技”總經理黃山的采訪中，可以發現這家公司對自己的發展歷史諱莫如深，更愿意談論未來前景，談論“智慧城市、十三五、一帶一路和供給側改革”等政策對行業的利好。看起來，他們有很多秘密，但不清楚有沒有技術上的秘密武器，可以真正沖擊到傳統航測業。
注：Altizure 也是一個無人機航拍圖片全自動3D建模系統，而且它同時是一個社交網站，在上面可以找到全球各地很多無人機玩家的作品，初步領略“通過二維圖像重建三維立體”技術的風采。
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