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| 本文作者： 劉偉 | 2019-06-04 18:15 | 專題：CCF-GAIR 2019 |
作為人類最古老的行業之一，零售業始終散發著一股獨特的魅力。幾千年來，它不停地隨著時光流轉嬗變，呈現出不同的形態。這個領域永遠是一派群雄逐鹿百花齊放的態勢，沒有誰能夠通吃天下，也沒有誰可以做永遠的王者。
在雷鋒網看來，零售業的升級是一個商業與技術不斷激蕩交錯的過程中。其中，傳統零售企業擁有行業視角的廣度，而新興AI技術公司手握單點技術的深度，兩種不同基因的交匯融合將為行業發展提供更大的推力。
同時，在不斷的交流碰撞中，雙方的邊界也將逐漸模糊。我們篤信，未來二者絕不僅僅只是單純的甲乙方關系，而是還存在更多的可能性。
2019年7月12日——7月14日，由中國計算機學會主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）聯合承辦的第四屆CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會，將開設「智能商業」專場，專場分為“AI零售”與“AI新商業”兩大環節。
其中，“AI零售”環節將以“融合·共創”為主題，邀請傳統零售企業領軍者和AI技術公司新銳，重點圍繞“商超百貨數字化”“未來便利店”“零售視覺AI”三大議題同臺論道，為行業人士呈現零售的三個未來。
據統計，2018年上半年，中國45家上市百貨公司中營收出現下滑的有12家，占比26.67%；凈利潤出現下滑的有20家，占比44.44%。其中，有5家百貨公司出現了虧損，占主要百貨上市公司數量的11.11%。不夸張的說，百貨業的發展已經到了生死存亡之秋。
為了擺脫困境破繭重生，近年來傳統百貨業一直在積極創新轉型。
首先，不少百貨店開始重新定位自身業態。以開業11年的南京新世界百貨為例，它將自身的定位從“特賣場”調整為“潮流迷你Mall”，力求做一個有時尚標簽與消費綜合辨識度的商業實體。基于自身“潮流迷你Mall”的定位，南京新世界百貨對商場內的業態布局進行了徹底調整，摒棄了傳統狹隘的百貨思維，采取多種業態混合布局，強化消費者體驗，引入餐飲、休閑娛樂、生活配套等多類服務業種，從而融合了購物中心和原有百貨的各自優長，成為一個更貼近消費者綜合需求、更好玩、更有趣的商業經營場所。
其次，數字化也成為了傳統百貨的經營利器。在眾多零售業態中，百貨實體店一直被視為是較難實現數字化改造的，但也有一些行業龍頭企業抓住機遇乘勢而上。
例如，背靠阿里巴巴的銀泰百貨，其新商場業務全部是在阿里云中運行的。在針對銀泰百貨數字化會員身份識別、行動軌跡分析時，阿里云的EDAS提供了很好的可伸縮架構能力，甚至在最核心的數據傳輸服務和線上線下數據同步方面，銀泰百貨也是將阿里云數據傳輸服務作為整體數據同步方案。
再比如，在數字化轉型方面走得比較激進的天虹。不久前，它與微信生態深度合作，打造了一套從引流、流量共享、會員轉化到線上導購的全場景數字化解決方案，對消費者與商場、品牌與品牌、線上與線下之間的關系進行了徹底重構。
此外，天虹也在和許多視覺AI公司合作，將人臉識別等技術用在店鋪可視化、安防、客流識別等方方面面。
目前我們還無法判斷，這些轉變能否帶領百貨業走出下行通道，但可以肯定的是，這個業態依舊充滿了活力和想象力。
百貨商超努力守住行業地位的同時，蟄伏已久的便利店卻開始了進擊之旅。
2017年，無人便利店以一種前所未有的形態橫空出世，吹響了進攻的號角。隨后，無人貨架更是在短短時間內形成了燎原之勢。雖然這兩種顛覆性的零售業態最終都被證明仍然十分稚嫩，但傳統便利店很快接過了接力棒，無論巨頭還是創業公司紛紛開始大舉擴張：全家計劃到2024年在中國開到1萬家店，羅森也計劃在3年內將中國的門店數量從1000家擴張到3000家。
據不完全統計，2017年以來發生在便利店領域的投資不下70起，金額高達百億元，盛況空前。
便利店市場的突然爆發并非偶然，今天的中國社會正在發生劇烈變化：人口老齡化加劇，小家庭比例增加，這些都為便利店的發展提供了肥沃的土壤。一方面，人口老齡化催生了對便捷性購物的強烈需求；另一方面，小家庭對大規模集中采購的需求開始降低。而便利店這種小型零售業態，恰好完美承接了這些需求的變化。
而在進擊的過程中，無論是便利店新物種還是老牌玩家，無一例外都選擇了將數字化作為拓荒的利斧。
比如，便利蜂的所有布局都是都是圍繞門店輻射區域高頻用戶行為數據的獲取和分析展開的。公司會根據數據分析產生的結果，及時調整第二批門店的經營策略。這種將消費行為完全數字化的做法，可以精準洞察人群的消費特征，及時發現消費趨勢中的“苗頭”和“火花”，把每一家門店打造得獨一無二。
作為傳統便利店的代表，7-11則宣布將在華南區的近千家門店率先支付寶的刷臉支付設備“蜻蜓”……
縱觀零售業的發展，這向來不是一個技術驅動型的行業。但從前面所述的多個案例中不難發現，越來越多的零售企業正在將新技術作為自己的核心競爭力。其中，作為技術新貴的視覺AI更是被寄予了厚望。
作為人類獲取80%信息的入口，視覺感知幾乎涵蓋了生活的方方面面。因而，模擬人類視覺的AI系統也具有非常廣泛的用途。對應到零售領域主要有兩大方面——人和貨。
前者主要是客流分析，主要玩家有曠視、依圖、地平線等AI創業公司。對于這些行業新晉者來說，客流的識別只是第一步，接下來怎么運營會員資產，怎么做營銷，怎么做轉化，怎么契合客戶行業的管理思路，怎么與他們現有的業務系統對接，讓員工有動力去使用，這些才是客流分析的核心，是AI公司亟需補足功課。
圍繞貨的識別，則有更多的細分應用領域，比如電商網站中的以圖搜商品，商超中的陳列分析、自動補貨提醒，時尚領域的潮流預測分析等等。
這個領域的代表企業主要有碼隆科技、圖匠數據、擴博智能等等。以碼隆科技為例，它的計算機視覺算法可以準確識別時裝周上模特衣著的特點和屬性幫助設計師準確預測時尚潮流趨勢。同時，在線下門店，這套算法也可以根據進店顧客的穿衣特點，向其推薦合適的穿搭，以確保對的商品最后能到達對的消費者手中。
未來，隨著人和貨的信息全面打通，千人千面的個性化營銷和C2B的反向供應鏈模式將不再只是暢想。不過我們也必須看到，目前這些技術的應用還處于比較早期的階段，需要進一步與行業場景相融合。
全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR） 由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）承辦，是粵港澳大灣區唯一已連續舉辦三屆的大型人工智能與機器人頂級論壇，旨在打造國內人工智能領域極具實力的產-學-投交流合作平臺。
第四屆CCF-GAIR 2019將延續過去的強大陣容，開設12大專場（人工智能前沿專場、中國人工智能四十年紀念專場、機器人前沿專場、智能商業專場、視覺智能專場、智慧城市專場、5G & AIoT專場、AI 金融專場、智能交通專場、AI醫療專場、AI芯片專場、智慧教育專場、類腦計算 & 量子計算專場）。
同時，CCF-GAIR 2019將結合語音、計算機視覺等傳統人工智能重點方向的研究，以及如在經濟學等領域的新應用，承接歷史與未來、學術研究與產業應用，對世界和中國近四十年來的人工智能研究進行一個系統性的回顧并展望在當前復雜國際形勢下中國人工智能的未來發展。
更多詳細議程，點擊官網查看：
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