0
| 本文作者： 高秀松 | 2021-12-27 18:29 |
共享單車解決了許多人“最后一公里”的出行問題。
然而，在一些公交站臺、地鐵出入口等人流量密集的地段，共享單車野蠻停放、占用人行道，不但影響通行效率，而且帶來安全隱患。
通常情況下，這些共享單車會在第二天早上由相關人員進行清理，以一天為一個周期。實際上，在前一天上下班高峰期，亂停亂放經常造成擁堵，讓許多城市的管理者都頭疼不已。
（羅湖區桂園街道辦執法大隊）
但在深圳羅湖區，這一問題已經得到解決。
“我們在后臺發現亂停亂放之后，直接給對應的負責人發短信，告知情況，要求他們在限定時間內解決問題，否則將被約談。”羅湖區桂園街道執法大隊相關工作人員告訴AI 掘金志。
該工作人員口中的后臺，AI掘金志了解到，指的是曠視萬象——一款城市治理視頻智能分析識別系統。
萬象基于前端攝像機的實時數據檢測，能夠快速進行分析并發現問題，隨后快速響應，通過短信通知、AI復核等方式提高事件處置效率。
“以前我們主要靠人力巡查，現在電腦屏幕前，就能發現問題，只需要一條短信，告知對應責任人，事件就能得到合理處置?！?/p>
（深圳市羅湖區智慧城市建設中心 智慧城區推進部 部長 韓韜）
羅湖區智慧城市建設中心、智慧城區推進部部長韓韜表示，新系統的引入，使得事件治理的效率提高了近5倍，“原來需要5個小時，甚至半天才能處理完畢的事，現在僅用不到1個小時。”
并且，在效率提升的同時，事件處置的成本也得以降低，執法體驗和能力水平亦提高了許多。
“共享單車的亂停亂放只是其中一個問題，實際上，我們以前在巡查的時候，會發現形形色色的問題，比如街道上店外經營、戶外擺攤、機動車違規停放等等?！?/p>
據執法人員表示，原來的處置流程有幾個步驟，“首先是發現，發現完了需要人員去核查，具體是哪個事件。之后有一個分撥過程，分撥給其他單位或者個人來做處置。”
整個過程耗時較長，而且涉及到不同部門的管理協作，有時候一些瑣碎而緊要的事件很難快速得到解決。
此外，人力巡查有時很難發現全部問題，就像錯別字一樣，一些問題容易被忽略，而得不到解決。
在引入曠視萬象平臺之后，絕大多數事件都能被攝像機感知到，然后傳送至分撥平臺；執法人員可以在平臺上聯系相關責任人進行事件處置。
曠視產品交付負責人告訴AI掘金志，萬象平臺的事件處置流程分四步：發現、分撥、處置、復核。
以街頭常見的店外經營為例：
1、前端攝像頭在發現某店存在店外經營現象之后，將數據傳輸至萬象平臺；
2、執法人員看到之后，選擇對應的責任主體（店家），以短信方式告知，敦促其自我整改；
3、店家需在固定的時間內（普通事件約為60分鐘）進行整改；
4、整改完畢之后，系統會進行AI自動核查（有沒有整改），一些重要事件或現象會需要人工復核以決定是否歸檔，歸檔的案件將會自動保存處置流程的所有記錄，以作留證。
執法人員無需到現場發現、核實，減少了時間、人力等成本，并且事件通過短信告知責任方，無需跨部門協作，縮短了處置流程，效率也得以提高。
值得一提的是，在這個流程中，“分撥”體現在不同的事件，其管理部門不同，且處置權限也不一樣，需要區別對待。
“常規事件分到街道辦、執法大隊，一些比較應急的事件就要上報，由其他部門提供協辦，比如燃氣、水利，就轉到相應部門去處置了?！?/p>
除了對責任主體進行提醒以外，在街道或公共空間內，萬象還可以將擴音器與攝像機連接起來，提示亂丟垃圾的行人，一方面提高居民素質，一方面減少地面垃圾，節省人力。
在羅湖區智慧城區推進部部長韓韜看來，萬象系統的優勢主要有三點：
一是簡潔直觀，操作難度低。新事件會按照時間順序顯示在首頁，有圖標顯示高亮，執法人員可直接點擊進入業務系統，針對性做處理；
二是分撥人員可直接進行分撥處置，觸達責任主體，直接延伸到店主、區域負責人等“端側”，而此前需要找到街道的政府工作人員；
三是整個系統AI自動復核，所有的事件形成了機器自動復核閉環，節約了人力。
“整個事件從發現的時間和處置鏈條都縮短了，而且發現的量也比傳統人工的形式多數倍，因為它實時24小時都在檢測，以前需要專門的人去發現事件，但現在可以傾斜到事件處置人員方面。”
可以說，羅湖區基于萬象系統，形成了從發現、分析、快速分撥、到自動復核的完整閉環，讓基層管理人員的日常工作從不斷上街巡查的“人海戰”，向“人”與“機”的交互轉變；進一步提升了基層治理的數字化水平，并且打造出以桂園街道為代表的治理新模式。
那么，作為羅湖城市治理的“新武器”，萬象是怎樣煉成的？
(深圳市羅湖區智慧城市建設中心指揮中心）
萬象是曠視基于自研的AI生產力平臺Brain++和Objects365物品檢測集研發的城市治理視頻智能分析識別系統。
該系統依托存量的視頻監控網絡或全新部署智能設備，通過圖像識別、視頻結構化等圖像感知技術，以及大數據分析、智能分析等技術，實現事件從發現到處置的全流程覆蓋，助力城市治理的降本增效。
“通過集成高效能算法，萬象能夠針對城市復雜、長尾且碎片化的需求，提供市容環境、宣傳廣告、施工管理、街面秩序、市政設施等6大類，及22個小類的城市治理事件識別?！?/p>
曠視產品交付負責人表示，萬象有屬于自己的算法類型，也可根據不同場景的業務，做定制化解決方案。
如今，曠視萬象已與市場上多數攝像機相適配，只需針對視頻流分析，就可以利用好現有的視頻資源，不需要額外新建。
“曠視其實也能提供端側攝像機，包括邊緣側解決設備等，具備AIoT軟硬一體的產品能力。但像羅湖區已經有大量的視頻資源，可以直接采用?！?/p>
在解決視頻資源之后，如何從這些數據中發現違法違規問題，對算法的準確率提出了很高的要求。如果識別錯誤率高，將導致額外的人力成本，影響執法實際效果。
該負責人告訴AI掘金志，目前曠視的該類算法準確率設定在90%左右，基本上能實現檢測無失誤。在日常的數據識別過程中，系統會對算法本身做訓練迭代，來提高精確度。
除此之外，萬象還會統計時間、地點、類型等，以圖表的方式呈現，這樣就能歸納出重點，相當于輔助管理者決策，將資源投入到問題比較嚴重的地方或事件。
目前，整個桂園街道已經接入了500多個攝像機，并逐漸拓展。而對于街道、小區等最終責任人的信息，萬象也在持續增加和更新。
從產品價值的角度看，萬象的意義不僅是給城市治理提供技術支撐，還體現在“通過系統平臺化，打通了城市治理部門‘識別、預警、研判、轉發’的業務閉環?！?/strong>
“萬象平臺可與羅湖區數字城管、大分撥系統以及其他系統對接，實現平臺自動發現、分撥、智能派單，處置結果支持AI自動核查，從而推動城市治理形成智能化閉環，實現1小時高效處置事件?！?/p>
隨著人口的不斷聚集和經濟規模的擴大，城市治理的職能和范圍也在擴張。面對城市諸多碎片化場景，治理難度、工作負荷正顯著增大，因而利用AI、大數據等智能技術來提高城市治理效率，建設智慧型城市、推進城市治理精細化已是大勢所趨。
（羅湖區桂園街道辦執法大隊現場辦公）
從政策層面上看，國家在“十四五”規劃和2035年遠景目標中明確指出，要“分級分類推進新型智慧城市建設”，“一流城市要有一流治理，要注重在科學化、精細化、智能化上下功夫”。
作為深圳最早開發的城區，同時也是主要的金融區和核心商業中心區，羅湖區的人口密度位列深圳第二，由此衍生出許多城市問題，比如交通擁擠、違規擺攤、亂停亂放等。
正是在宏觀趨勢和現實需求緊迫的情況下，羅湖這幾年來大力推進城市信息化建設，加大資源投入，引進新技術、新產品來改造基礎設施，已在電子政務、資源共享、應用系統等方面建設取得了初步成效。
在與曠視的合作中，AIoT技術的加持使得視頻資源得以充分利用，曠視萬象為城市治理提供了技術支持，助力羅湖城市治理的精細化管理。羅湖區在實現降本增效的同時，進一步提高了政府的服務能力和水平。
“通過萬象系統，我們的管理實現從之前的‘長線調度’到當前的‘治理分級、片區統籌’，管理效能進一步提升?！?/strong>韓韜表示，以前需要通過各區下發到街道，由街道辦或執法大隊現場處理，現在通過短信告知，就能“自下而上”解決問題。
對于合作的另一方——曠視，智慧城市建設既是技術落地場景也是發展方向，其產品和解決方案已在全國多個城市落地。單就萬象而言，全國近20個城區已經引入并落地應用，為這些城區城市治理的精細化、智慧化提供賦能。
未來，羅湖將與曠視展開更廣泛的合作，比如在現有500多路攝像機的基礎上，接入更多視頻資源；將以桂園為代表的新治理模式推廣至更多街道；利用新技術、產品，來解決其他場景化痛點等。
羅湖與曠視的新故事，才剛剛開始。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
