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      高德地圖蘇岳龍:如何通過大數據能力賦能數字城市建設? | CCF-GAIR 2019

      本文作者: 包永剛 2019-07-15 15:05 專題:CCF-GAIR 2019
      導語:我們積累了很多大數據,但挖掘并轉換數據的價值是為城市提供服務的關鍵,也是目前的挑戰。

      高德地圖蘇岳龍:如何通過大數據能力賦能數字城市建設? | CCF-GAIR 2019

      雷鋒網按:7月12日-7月14日,2019第四屆全球人工智能與機器人峰會(CCF-GAIR 2019)于深圳正式召開。峰會由中國計算機學會(CCF)主辦,雷鋒網、香港中文大學(深圳)承辦,深圳市人工智能與機器人研究院協辦,得到了深圳市政府的大力指導,是國內人工智能和機器人學術界、工業界及投資界三大領域的頂級交流博覽盛會,旨在打造國內人工智能領域極具實力的跨界交流合作平臺。

      高德地圖蘇岳龍:如何通過大數據能力賦能數字城市建設? | CCF-GAIR 2019

      高德地圖未來交通與城市計算聯合實驗室主任蘇岳龍

      7月14日的智慧城市專場,高德地圖未來交通與城市計算聯合實驗室主任蘇岳龍帶來《智融、惠行“智慧+”讓交通出行更安全便捷》的演講。蘇岳龍指出,我們積累了很多大數據,但挖掘并轉換數據的價值是為城市提供服務的關鍵,也是目前的挑戰。比如在交通出行方面,高德有了數據之后要做的,第一部分是城市大腦智慧交通,第二是智慧公交,第三是智慧高速,最終構成交通出行全鏈條的解決方案。

      以下是蘇岳龍演講全文:

      很高興能代表阿里巴巴高德地圖,分享通過人地關系的大數據,如何賦能數字城市的建設,讓城市生活更美好。

      首先介紹城市治理數字化過程中面臨的挑戰,這是后面需要去解決問題的方向。首先經過幾年的建設,無論是智慧交通、城市大腦、智慧城市等等,信息孤島已經有部分能夠打通,之前有很多獨立的數字煙囪,現在也已經有一些串聯。我們積累了很多大數據,其中有些數據是需要喚醒的,挖掘其中的價值并且轉化成能夠為大家出行或者為城市生活提供服務的信息,這是非常關鍵的,也是目前的一個挑戰。

      同時我們有了數據,有了服務的基礎之后,如何輔助管理部門的智慧決策,這也是需要目前去規劃和思考的,這是城市在梳理過程中要面臨的。

      高德地圖已經是國內最大的人地關系大數據平臺,大家都知道了高德這款APP在2018年10月1日日活躍用戶數(DAU)突破1億大關,是國內首先個DAU破億的出行類平臺,已經成為了國民標配。如何為大家提供更好的服務,我們總結為三個方面:第一是交通大數據,高德實時路況覆蓋除了南海上的三沙市、澳門、臺灣之外中國所有地級城市,高等級道路路況準確率超90%。

      什么意思呢?各位出行無論是在中國任何一個城市,你打開高德都能看到紅黃綠為你導航,這是交通大數據。用戶大數據方面,月活躍用戶已經超過4億,在去年十月一日,日活躍用戶數(以下簡稱DAU)突破1億大關,成為國內首個DAU破億的出行平臺。即使大家不開車,生活中也離不開地圖,我們為淘寶、今日頭條等30多萬款移動應用提供定位服務,也就是基于LBS服務的應用大數據。這就是高德地圖時空大數據的簡單介紹,正是因為有了這些大數據基礎,才能為數字城市,城市中的生活提供更好的服務。

      后面我將介紹阿里巴巴高德地圖是怎么樣通過一張活地圖,為大家提供更好的出行服務。第一是交通出行,早上阿里云的老師已經有過介紹,也有老師介紹了信號燈配時優化,不只是交通,同時還有信息服務,也都是基于大數據去優化、提升,我們把它的模式叫做預管理、預服務的模式,為了解決數字城市遇到的困難是怎么做的。

      首先看智能+交通出行的方案,是提供管理即服務的協同模式。如何全面刻畫城市交通運行體征并實現公眾出行信息精準發布?回想十年前傳統的模式,一些交通信息的發布都是通過誘導屏,通過交通臺來完成的,公眾即使獲知了實時的交通事故信息,也無法跟平臺互動。

      而隨著智能終端的應用和發展,可以從數據、信息、應用三個方面設計,并實現這種新的出行模式,我們可以通過智能終端的APP,為交管部門提供更好的交通精細化管理,同時為公眾提供一個實時獲取出行服務的更好的手段,把二者聯合起來,形成一個信息的閉環,讓我們的數據發揮更好的價值,讓它變成一個信息,在正確的時間,通過正確的方式,發給正確的受眾,從而產生價值。

      我們要通過服務大家的出行,發揮高德地圖剛才講到的人地關系數據的優勢,去打造一個交通出行的城市大腦,在我們這邊最關注的就是數據,數據的建設體現了幾個方面的特點,一是我們本身的優勢—即時,第二是全量,第三是全網以及全視頻,上午阿里云的曾老師講到了阿里云視頻處理能力,結合高德不動車實時和全網覆蓋能力,共同打造一個城市大腦,為大家的出行服務。

      在城市大腦中,高德承擔的角色定義成為城市的數據底盤,也是今天來這里參加智慧城市論壇的出發點,我們為城市打造一個交通的數據底盤,我們構建了統一表達的模式和方法,并且對各種多元數據進行了融合和治理,生成了整個城市的精確化,針對交通出行的數據基礎設施,希望通過通過這個數據基礎設施,更好發揮我們的價值。

      我們通過整個數據底盤,對于多元數據進行融合之后,被其他的各種應用進行統一的調用,既提高了整個的工作效率,同時又做到了數據的一致性、質量性、完整性的保證,同時結合國家最新的交通運行規范,這都是我們全力打造數據底盤做的工作。

      有了這些數據工作之后,我們在交通出行做了什么,第一部分是城市大腦智慧交通,第二是智慧公交,第三是智慧高速,這三者是交通出行全鏈條的解決方案。

      首先看智慧交通,我們通過智能+智慧調度實現人路協同,這里我不講背后復雜或者深層次的技術,我主要強調目前采用的模式和實現的效果,在城際出行大家可能會遇到節假日高速前一天駕車出行的高峰擁堵狀態,比如說五一、十一,駕車出行在高速上,這時候可能會遇到很長時間的一段堵車,我們能做什么?

      回想三角形上的APP端所在的位置,我們能夠聯合各地交警通過城市大腦·智慧交通公共服務版為出行人群提供避堵路線推薦服務。例如在2019年春節期間,今年春運期間,全國40多家交通管理部門與高德地圖聯動,通過交警推薦、規劃避堵路線的模式對春運重點道路進行服務保障。交通管理部門在交通壓力較大路段安排警力,當發現道路某時段車流量過大時,交管部門則會通過高德地圖為用戶規劃“交警推薦”的避堵路線。

      據統計,2月1日至2月11日,在整體流量平穩的前提下,擁堵路段車流量下降23%,通行速度提升31%,通行時間縮短56.9%,提供路線規劃近2000萬次,幫助用戶超775萬人。大家以后用高德地圖可能會收到交警推薦的標簽,大家不用感覺到奇怪,這是交警叔叔為大家好,給大家提供一個疏導的路線。

      第二個技術是車路協同,可能大家聽到一路護航的高德項目,我們在這里做了三件事,第一是告訴救護車目前最快的從搶救病患現場到醫院的道路,第二是告訴了紅綠燈,救護車即將途徑紅綠等的范圍,希望在路口的紅綠燈對救護車進行聯動保證。

      第三也是非常重要的,救護車在應急道上走不過去也會耽誤很多事,高德地圖會對救護車即將經過下游,在應急車道行駛的用戶進行語音播報提醒避讓。我們與杭州交警合作“一路護航”以來,服務了多起救援事件。去年11月29日,杭州電視臺報道一起救援事件時就曾捕捉到“一路護航”的實際應用。杭州江干區東茂苑,一輛工程車將一名女子撞倒在地,120急救車從現場將女子送到醫院,啟用高德地圖App上的“一路護航”,僅用8分鐘就走完了5公里的路程,比日常耗時快了近1倍。

      在高速方面,我們有用視頻去完成整個異常事件的發布、處置的全閉環,高速上可能比城市稍微好一點的地方是高速上的視頻點位的設置,包括視頻、攝像頭的間隔,可能比城市路口要更方便使用AI技術去發覺其中的擁堵和信息。這也是高德今年聯合阿里云推出的智慧高速的重點功能,我們能夠通過視頻信息自動發現擁堵,發現事件,更重要的是能把這個信息秒級在高德地圖上線,后臺整個ETA的估算和路徑規劃全部形成閉環聯動。

      不光是能夠看到現在,還能看到未來。在通過對于幾百萬條的數據進行分析和挖掘之后,對于整個高速道路的安全風險能夠提供自己的預判,把之前事故管理,交通事故的后驗變成先驗,比如通過數據處理找到一個高德法則,嚴重死亡人員的路段月均有3千次的三急駕駛行為發生,是其他路段的四倍。什么是三急?用高德地圖導航會有一個打分,那個打分是來自于大家的急加速、急減速、急并線的行為的聚類,我們通過這種駕駛行為發生的頻率,對整個路段進行全方位的掃描。

      目前高德地圖為大家提示除了事故多發路段之外還有新的播報形式,就是前方急剎車高發路段,這也是對大家主動安全很有效的提示,希望避免這種追尾事故的發生,這些來源是大數據背后挖掘的技術。

      還有最近熱門的智慧景區的全域旅游數據管理平臺,節假日大家會用高德地圖導航到景區游玩,我們就知道未來的時間區間內將會有多少人要到景區去,這樣能為景區提供調度的預案,同時我們也知道景區周邊道路的信息,我們也知道景區精確停車場信息,以及景區可能想開放的臨時停車場信息,這一切都為景區能夠提供更好的服務,打下了非常好的基礎。包括昨天最新在廣州長隆上線的智慧旅游服務,目前能夠提供查看廣州長隆歡樂世界里每個游戲設施在線動態排隊時間,其實它已經脫離了交通的概念,但是它是數據服務能力全新維度的展示。

      前面我講了高德通過大數據能力如何賦能整個數字城市的建設,讓大家在城市中的生活更美好。連接真實世界,讓出行更美好是高德地圖的愿景,謝謝大家。雷鋒網雷鋒網

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      高德地圖蘇岳龍:如何通過大數據能力賦能數字城市建設? | CCF-GAIR 2019

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