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To B數字化大變革的前夜，鼓聲四起，敲得震天響。
在看不見的起跑線上，無數企業穿越層層鐵幕，或是戰八方，或是在方寸間展開一場場谷脊之戰。
其中的智慧物聯企業大華股份尤為生猛。
早在2019年大華業務調整以來，以企業為核心的To B業務就成為一把愈發鋒利的矛。
從2019年開始，大華在中后臺的研發資源、市場推廣、人力資源等等層面的加載上進一步加大了對B端的全面傾斜和投入。
企業數字化業務不負眾望，據大華股份2020年年報顯示，其企業業務營收占國內業務的42.28%，助力數千家企業數字化轉型。
單就傳統重工行業，目前大華就已服務超過100家大型鋼鐵企業，給了鋼鐵企業的數智化之輪加速。
在平安城市之外，大華以視頻物聯為核心的技術，正在企業各個環節全面應用，也在萬千場景中大規模落地開花。
"力爭在2030年達到碳峰值，2060年實現碳中和"。
這是中國立下橫跨幾十年的"雙碳"目標。
緊接著兩會上，碳中和被首次寫入政府工作報告，并定為2021年八大工作重點之一。
"雙碳"升級為國家戰略，"碳中和"元年也正式開啟。
能源、制造業正面臨國家戰略導向、行業改革壓力以及巨大市場潛力的三重奏。
其中，鋼鐵、煤炭、電力、石化等排碳大戶，行業任務最重、責任最大，將是主陣地，也是雙碳戰略的主力軍。
中國能源消耗極其依賴煤炭。國家統計局數據顯示，2020年煤炭消費量占比56.8%。
而作為制造業大國，中國也是全球鋼鐵產量最高的國家，實現"雙碳"目標的壓力同樣不言自明。據統計，2020年，鋼鐵碳排放量占全國總排放量15%左右，位制造業居首位。
在電力行業，電力排放量占比達到40%以上，電力減排也是重中之重。
說白了，"雙碳"不僅僅在于節能減排，更是一場涉面極廣的行業升級革命。
排碳大戶，是實現雙碳目標的勝負手，數字化，成為中國能源、制造產業轉型最清晰的方向。
而這場低碳化、智能化、數字化之路上，有一座座史無前例的市場金礦。
在這場雷霆萬鈞的革命中，在這萬億市場，無數企業如金戈鐵馬，以氣吞萬里之勢投入到這時代的浪潮中。
大華正是這一潮流的參與者之一。
如今的鋼鐵、煤炭、石化市場，大規模整合并購不斷、雙碳國策之下，是否轉型已經不是問題，如何轉型才是這些企業面臨的挑戰。
以鋼鐵行業為例，周期屬性強、同質化競爭激烈、作業環境惡劣，在未來，更低的綜合成本、更高的產品附加值以及差異化的服務將是企業突出重圍的核心競爭力。
換句話說，未來，產能就是利潤，誰能在最大限度地提高能耗使用率，誰就能在能源革命中占據上風。
"提高產能"簡簡單單四個字，背后卻是一場產業、科技、成本的多方博弈。
目前的鋼鐵數字化存在諸多難點，比如傳統鋼鐵行業，產能過剩、生產流程復雜、質量管控難、缺乏數據標準、危險場景多等問題。
這也是過去幾年來大華在深入頭部鋼企中發現的問題，針對鋼鐵復雜的流程，大華從"人、機、料、法、環"五個緯度深入洞察業務場景，有針對性地采用不同技術賦能。
在工業安全領域，"人"是所有制造業中極其重要的安全變量，大華通過智能化算法，進行穿戴安全、安全作業行為管理等智能監測預警，保障從業人員安全，降低安全隱患。
在工業生產領域，智能與"機"結合，可以實現生產過程中的可視化、自動化、數據化和智能化。大華通過可視化技術檢測原料廠的傳輸皮帶，實時檢測跑偏、堵料、異物設備狀態，實現設備狀態監管。通過表計識別，針對其它生產設備進行巡檢，以機器代人，降低人的工作強度，減少人員成本。
而鋼包、轉爐、高爐等高溫高危設備，鋼鐵作業場景高溫、強光，大華運用紅外熱成像、耐高溫防護等技術，不僅可提前、及時識別問題，在智能檢測分析下，更能提高設備使用在線率。
在生產原料環節，智能與"料"的結合，大華基于AI視覺智能識別算法，進行遠程和智能廢鋼判定，改變了傳統人工現場長時間定級的模式，也減少了因人為判定失誤導致的原料成本損失。
在經營管理方面，智能與"法"的結合，借助視覺切片技術，可以實現與訂單精準關聯，對整個生產業務來料、生產、質檢、入庫全流程進行追溯與管理，提高管理能力。
對于復雜的生產流程，大華的機器視覺從整體流程出發， 從原料加工的火車編號識別、鋼包包號識別，再到煉鋼廠的鋼胚表面缺陷檢測，到最終的鋼材入庫的自動計數和定位打標，分門別類攻克，提升生產工藝。
當然，排碳大戶少不了環保要求。大華通過黑煙檢測、環境五要素分析給綠色工廠再添一抹綠色。
在鋼鐵行業一線無數個日夜的歷練，持續打磨技術的大華提煉出這樣一套從整個生產流程優化工藝、流程，降低生產成本，加快生產效率的解決方案。
這些只是大華To B數字化業務的冰山一角。
在智能巡視領域，以電網市場為例，尤見大華對場站、設備人工巡視進行取代，實現全天候、高質量、全覆蓋的在線智能電力巡視，降低人力成本，提升巡視效率。
在智能操作領域，以煤炭礦山為例，大華通過適應現場特殊環境的特種設備，在遠端安全區域即可實現遠程操作的可視化監管，減少現場人員投入，大幅提高操作效率，降低安全風險。
在智能安全及智能檢修領域，通過工作區域管控，對人員及行為管控、預警，實現人員作業資質復核與工作現場違章告警，結合語音會話開展遠程指揮糾錯，使工作現場過程可視、可感，風險可知、可控。
臺下多年功，效果也立竿見影，大華參與建設的廣東某市變電站智能化改造項目中，單在智能巡視方面，單月節省超260個工時的人工巡視。
在智能操作方面，通過對變電站倒閘操作過程的一鍵順控視頻確認，使得由傳統人工30分鐘操作，降低到只需要5分鐘，同時無需派人到現場，大大提高操作效率。
為什么大華能帶來及時雨，并直擊痛點？
這是過去5年，大華To B團隊日夜兼程的結果。
大華花了五年的時間做業務選擇、客戶選擇和場景戰略規劃、從0到1進行產品方案的開發并進行論證。
"先自上而下地選擇龍頭企業，把我們最優秀的人，包括解決方案專家、研發專家都放到客戶和業務場景中去。再自下而上，跟銷售經理雙方一碰，提煉出行業和客戶的共性痛點。"大華股份國內營銷中心副總裁、企業業務部總經理史東。
一輪又一輪地戰略規劃和方案制定、修訂、論證的過程中，大華身體力行地投入到行業的每個環節，歷行業之苦，知行業之難，更懂得如何解行業之痛。
史東說，"B端重在給客戶提供價值，B端行業很多，不同行業差異很大，同一行業的不同客戶在不同階段，需求也不同。"
拆解所有緯度，B端需要大量結合客戶和業務，對解決方案的要求最高，技術也最復雜。
比如制造，園區方案偏向通用，但涉及到紡織和3C，需求是完全不一樣的。
行業差異大、需求碎片化、業務專業性高、技術沉淀要求高，沒有一家企業能赤手空拳、勝券在握。
盡管如此，大華的成績卻不賴。
據大華股份2020年年報顯示，其企業業務營收占國內業務的42.28%，助力十幾條行業線、數千家企業數字化轉型。
大華是如何平衡定制化與規模擴張？
作為視覺物聯的老驥，也是智能領域的先鋒，大華能以一己之軀，覆蓋企業十幾個業務行業，當然也有秘密武器：ICC和云睿兩大平臺。
他們誕生的邏輯是工程化路線和滿足現場快速定制化的要求。
在2021年4月大華云睿全域煥新發布會上，大華股份執行總裁張興明談到："在大華智慧企業數智化基座之上，通過ICC和云睿兩大平臺，融合數字化生態，推進產業AI化，賦能千行百業數智化升級。"
ICC，即大華浩睿智能物聯綜合管理平臺。
對技術組件進行模塊化和松耦合，將解決方案分層分級，提高面向智慧物聯的數據接入與生態合作能力。
并建立可支持大型企業的智能分析及AI訓練、運維等能力集方案，以此將通用業務方案池化，實現通用解決方案的復用能力。
在基于通用能力方案基礎上深入行業場景與業務，打造適合和各行業專屬的解決方案，賦能全場景、全智能的企業數字化訴求。
云睿則是在AI普惠的大背景下誕生的SaaS服務平臺，能搭載大量成熟AI算法，提供定制化服務，更高效幫助企業進行多業務場景的定制化AI能力"。
大華目前每年會收到500+個智能算法需求，基于這些需求，公司的AI算法已經布局了制造、能源、冶金、農產、物流、教育等20多個行業，滿足了絕大多數需求，但這對于千行百業而言僅僅是冰山一角。"
大華股份研發中心副總裁殷俊告訴AI掘金志，還有更多的需求，需要生態合作伙伴深入理解業務場景，實現不同場景下行之有效的智能化管理閉環，最終實現AI技術的通用化業務能力普及。
云睿打造"三個閉環"--AI算法的生產閉環、AI算法的消費閉環、AI算法的應用閉環。
AI算法的生產閉環上，不得不提 "大華巨靈AI開放平臺"。
它的一大目的是幫助企業實現零門檻、免代碼的場景化AI算法的定制開發、訓練與部署，解決諸多中小企業之困。
AI算法的消費閉環上，大華云睿已集成20多個細分行業算法方案，100多項場景化算法功能。企業可按需購買，一鍵部署；沒有的算法，可以定制開發，快速迭代。
AI算法的應用閉環，則根據不同場景下對算法和算力分布要求，幫助企業在實現云邊端協同。
比如，單一場景直接通過智能設備實現智能化功能，需聯動管理、數據的復雜場景，而云?？稍谶吘壎思虞d智能算法滿足需求；針對一些傳統設備的場景，云?？蓪崿F在舊基礎上，上云滿足智能化算法需求。
"實際上，我們并不是希望借助于通用方案帶來更多的業務，而是希望能夠在每一個細分行業的業務專有方案上創造價值和帶來業績。"
一路低頭夯地的大華，回望來路，綠意盎然，碩果累累。3年里，大華浩睿平臺的腳步遍布電力、鋼鐵、煤炭、石化等諸多行業，大華云睿擴展了連鎖、社區物業、普教、農產、物流等九大行業。
當科技走進鋼鐵企業、駛進礦山、遍布電網之下，行業必將擁抱更多的安全和高效。
工信部將智能安防和機器視覺列入"5G+工業領域"的十大重點場景。
鋼鐵、煤炭、電力行業均在工信部"5G+工業互聯網"第一批十大重點行業之中。
在十大應用場景中，無論是智能安防，還是機器視覺，20歲的大華都具備扎實的業務功底和創新能力。
當然，大華的探索遠不止如此，大華的觸角，也早已觸達了更多細分領域。
比如石化行業，在精細化工領域大華開發了基于機器視覺的DTY紡織品質量檢測應用；在油氣管道場景，基于視頻AI技術對液體輸送管道進行跑冒滴漏檢測。
比如在企業用電場景，大華結合自身優勢開發的一套包含智慧空開、空調節能、智慧照明的智慧用電的解決方案，以電數據的智能分析，幫助客戶找出高耗能點或不合理的用電習慣。目前方案已在大華企業總部應用，通過精細化管理系統，節約整體園區空調、照明用電率超30%，幫助企業節能減排、提升企業用電安全。
再如在企業辦公場景，大華的智能會議平板能給企業辦公室和會議室帶來整潔精致的工作環境、便捷高效的使用體驗、跨越空間的遠程協同溝通，讓工作溝通、協作零距離，重塑高效會議場景。
對大華來說每一個賽道都是機會點，基于視頻物聯可以做的事情非常多，AI作為人眼和大腦的延伸，可以說能夠發揮非常巨大的作用，來為客戶提質增效。
中國的To B企業的數字化轉型意識覺醒，前進的號子震天響，纖繩粗又壯，行業在軌道上飛奔。
過去20年，大華通過視頻監控服務了中國上千萬家企業，而后在幾年鋪墊和探索下，大華To B業務的步伐走起來穩健有力。
能源、金融、建筑、制造、物流、教育、文旅、醫療、農產、商貿連鎖等行業，都逐漸將數字化轉型提上核心日程。
萬億的企業數字化轉型市場，大華將驅浪前行。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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