講真，AI 會成為新一代法證先鋒

編者按：AI 機器人擁有強大的學習，計算和數據處理能力，相比之下，人類律師則無法與之匹敵。AI 機器人的發展僅僅是時間問題，未來的機器人將更加強大、更加智能。在未來，多不勝數的法律問題中，人類只需要稍微處理一丁點小問題而已。相對來說，人類需要插手的地方將越來越少，如果機器人在律師界占主導地位，那么人類律師會犯的錯誤將不復存在。

證據 ：風險投資公司 Invoke Capital 最近在 Luminance 身上投資了數百萬美元，旨在發展人工智能以自動化企業并購相關的法律工作。機器人律師僅僅是其中一員，還有 Ross Intelligence 和 Kira Systems 的產品，他們想要取代助理律師這一事務繁忙的副職。據我推測，這樣就不會有負債六位數的學生了。

那么這些虛擬律師是如何工作的呢？彭博社的創始人 Mike Lynch 說：

“Luminance 可以閱讀自然語言，并實際理解它，用其來分類文檔，而不只是通過搜索文本，來匹配關鍵字或標準條款。”

我很好奇 Lynch 是否用過 Google，因為他所描述的東西正好是搜索引擎的主要功能。值得注意的是，Luminance 的工作過程應該自動化，本質上是要根據相關性，將大量的法律文件進行分類，這也是搜索引擎的特殊之處。盡管 IBM-Watson 技術是 Ross 的動力，但在大多數情況下，它是個搜索引擎。

雖然他們的軟件并非獨一無二，但這不會降低機器人律師的潛力值。智力的關鍵是訓練所用的數據。Ross 致力于 Watson 技術，2011 年，Watson 技術擊敗了 Jeopardy，因為它不僅具備維基百科所有的知識，還儲存了很多法律條款。考慮到合同審查的特殊性，Luminance 研讀了成千上萬的文件和合同條款。

精心調整的搜索引擎可以幫助人們節省大量時間，并減少麻煩。Luminance 承諾至少將合同評審的效率提高 50 %。Kira Systems 宣稱可節省 90 %的時間。如果 Bayer 的團隊將機器人律師包括也在內的話，或許他們早就能夠盡職調查 Monsanto 公司一天內的交易情況。

那么，在美國最不令人滿意的工作中，助理律師這份職位已經成為歷史了嗎？不一定。即使自動審查工具可以很好的組織可操作信息，但計算機遇到不明確的語言或意想不到的情況時，還是需要人類智能插手。這就像自動駕駛汽車仍然需要人類監觀車輛，以處理流氓松鼠（ rogue squirrels ）或電車難題。

電車難題

也就是說，對人類的需求會減少。隨著機器處理的數據越來越多，以前不明確的信息也將變得可識別。考慮到稅收回饋。由于內部收入服務的自動化計算機審查系統，每年都在數以百萬的回饋中訓練，需要人類插手審計事件的概率不到 1 %。Luminance 發展出這樣強大的模式識別也僅僅是時間問題。

初級助理和 Cravath 伙伴之間的主要區別是，人所看數據的絕對數量不同。計算機可以更快地處理數據，且具有更精確的召回能力。一旦機器人學會構建合并協議和談判公司收購協議，人類可讀的法律文件只有一丁點而已。最后，只有碰到罕見的模糊事件時，才需要人類律師出面解釋一下，如果機器人在律師界占主導地位，那么人類所產生的缺陷將不復存在。

Via：BloombergView

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