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新智造按：本文作者Paul-Louis Caylar, Kedar Naik, and Olivier Noterdaeme，來源mckinsey，由新智造獨家編譯，未經許可拒絕轉載！
在過去的幾年里，我們見證了數字化給業界帶來的各種好處，特別是在數據處理和生產制造方面。但眾所周知，這當中還存在大量尚未觸發的潛力空間，以電商平臺為例，它極大地優化了傳統消費者的體驗。另外，自動化、大數據分析和英特網的進步也為工業價值鏈帶來了巨大的機遇。
數字革命的征兆已經到來——2015年4月，亞馬遜商城作為全新的B2B電商平臺成立，其第一季度銷售額就達到了10億，而后均以每個月20%的速度增長。亞馬遜B2B的買方采購時傾向于借助數據，他們中的94%在購買前會進行某種形式的在線調研。
其他改變游戲的規則還包括降低新技術的成本（如添加劑制造和先進的機器人技術等）。具體而言，在1990到2014年間，3D打印的成本降低了60%，而工業用機器人的造價則在2000到2012年間以每年5%的速度減少。
那么，在具體功能的完善中，數字化到底給我們帶來了什么？讓我們一起看看專家們總結的數字化給各方面帶來的影響吧。
在石油和天然氣業中，定期保養取代了無計劃的停工和高昂的維修費；實現聯網的若干工廠可以利用遠程感應器來預測并反饋器械的狀態和性能，如此一來，許多潛在的問題都能被盡早地探測并修復。
遠程溫度監控功能的使用促使造紙工業的生產力極大提高。窯爐里的監測器能監控水泥，同時也扮演了煅燒過程中的指示器的角色。發展成熟的多種工具實現了聚合，它們可以分析溫度并自動優化火焰的形狀和密度，讓熱量在窯爐里流通。這個過程可最高節省6%的燃料和16%的水泥。
在制造業中，重復的、費力的、復雜的任務由機器人按照操作員的指令完成，這不僅影響到物品精確的信息追蹤，而且還會直接影響到庫存的合理性重復性；實時分析和先進的控制機制能直接識別生產過程中的錯誤和質量問題，減少返工和報廢。
同時，我們千萬不能忘了消費者，因為數字化能重塑工業公司與消費者互動、為消費者提供服務的方式。
消費者曾經受到最小的訂單量和某個特定市場成本的限制，但如今，這些限制已被電商平臺和線上商店打破，公司可以接觸到那些它們之前永遠都接觸不到的消費者，因此服務費會降低50%到70%。像亞馬遜和阿里巴巴這樣的在線商城，在虛擬世界中連接了無數賣家和買家；而像固安捷這樣的大型分銷商也確立了自己的地位——2015年，其占據了美國B2B數字商務銷售量中的一萬億。
曾經依賴主觀分析和前車之鑒的供應商現在可以用快捷的數據引導工具來定價。例如，一家處于領導地位的有一系列高度碎片化產品的科技煤氣公司，運用高端的數據分析和模型去制定更有戰略意義和邏輯的定價策略。這樣全新的基于價值的定價方式會使銷量上漲5%。
銷售主管可以基于及時的銷售數據反饋，單獨的性能數據和自動的建議，做出更為明智的資源配置的選擇，而銷售員們則不需要依靠他們對于客戶需求直覺判斷，而只需要利用對商品的有針對性的見解、客戶成功的故事吸引新客戶，提高交叉銷售量。這樣一來，收入可以提高5%到15%，而消費者的滿意度可以提高20%到30%。
但是，數字化并不是優化公司當前運營的最好的方式。它給了外部攻擊者和內部在職者破壞價值鏈、進入新領域、創造全新的商業模式的能力。已經建成的公司會面對來自新的競爭者的威脅，比如提供了包括汽車零件、工業用電梯、活動梯、實驗室產品、保護裝置以及電子設備在內的數百萬產品的亞馬遜商城。
要擺脫潛在的威脅，工業公司可以在攻擊者們展開進攻并想要重塑他們的產業時，用數字化轉變并擴張自己的商業模式。一些業內人士已經加入了數字平臺和B2B的市場，整合終端用戶的需求和銷售。例如巴斯夫是第一個在阿里巴巴上賣東西的化工企業；而創業型3D打印公司Sculpteo旨在銷售服務而不是產品。有的公司還將他們的制造力視為服務，提供給第三方。
公司們都準備好了嗎？
麥肯錫全球研究所工業數字化索引顯示，在數字化進程上，工業要比其他產業落后許多。具體而言，制造業和石油天然氣業已經在數字化的進程中取得了一定收效，而基本用品制造業、化工產業和醫藥品業尚處于發展的前期。
另外，麥肯錫工業4.0調查涉及了300多位來自德國，日本和美國的制造業專家，他們于2016年1月表示，只有16%的制造商將工業4.0策略落實到位，24%明確表示要執行。
綜上，想要走在數字化前沿的公司需要打開以下六大錦囊：
第一，區分實施的先后順序并且擴大規模。用結構化的評估方法決定客戶支付的偏好和意愿，通過利用產品原型設計程序和潛在的客戶和外部的專家們進行采訪。另外，通過評估創新或是破壞的程度來衡量潛在的影響和執行的輕易性、定義可量測性、學習領航先鋒的可行性和解決方法，確定自身現存的能力。
第二，采取測試和學習的方法。技術引導的變化太快，所以預測和規劃的相關性和可靠性都降低了。敏捷度仍舊是測試和學習的關鍵。當人們在數字解決方案上進行投資時，接受風投的思維模式非常重要。
第三，把基礎建設落實到位。為了在給新的數據主導的活動提供處理能力和速度的情況下，保持目前運營的高效和穩定。明智的公司要迅速地向雙速IT公司轉型。后起之秀并不意味著擁有絕對的優越性，尤其對那些連接不同的功能部門、系統和管理層的數據的處理專家而言。
第四，把數據視為競爭優勢。數據讓算法更加靈活，并且為市場、消費者和企業都提供了許多可以借鑒的因素，這確保了數據管理有個清晰的架構和管理。要知道，像谷歌那樣的科技巨頭都曾抵擋不住微小的攻擊，所以請確認，你將網絡安全視為管理的重中之重。
第五，跨越功能分區協作，管理好組織變革。數字化要求每一個部門都緊密結合，為一個企業共同付諸努力。
第六，考慮數字優勢的時候，辨別出技術和應用的潛在影響。同時，也不要忘了阻礙人們接受的那些門檻：制定一個幫助雇員能高效地使用新技術以及相關的新方法的計劃。切記，沒有一個組織能在不深思熟慮、不改變管理方法的情況下，成功地完成數字化轉化。
工業領域的數字化潛力很大，不只在于具體的運營，還在于各個行業間的互相作用力，以及讓公司的底線不斷變化的杠桿——從電商到汽車，再先進分析方法。工業公司一定要利用數字化的機會，避免價值的流失。高級管理層做出的關于數字化的承諾對成功而言至關重要，因為這是一個能決定優先權和將早期的成功引向變革的重要力量。
via mckinsey
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