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      Flatiron Health:又一個可能IPO的腫瘤數據分析公司

      本文作者: 金紅 2015-03-05 17:41
      導語:眾所周知,在很長的一段時間里,癌癥這個名詞幾乎就等同于“絕癥”,那么,這么多的科學家和專業醫生都無法攻克的難題,Nat Turner和Zach Weinberg這兩個毫無醫學背景的年輕人又能做些什么呢?答案便是大數據分析。

      雷鋒網編者按:本文來源于動脈網:www.vcbeat.net。想第一時間了解互聯網醫療創業信息,請關注動脈網微信公眾賬號:vcbeat

      眾所周知,在很長的一段時間里,癌癥這個名詞幾乎就等同于“絕癥”,那么,這么多的科學家和專業醫生都無法攻克的難題,Nat Turner和Zach Weinberg這兩個毫無醫學背景的年輕人又能做些什么呢?答案便是大數據分析。

      現在,如何更好地利用數據成為許多醫療機構越來越需要重視的事情,大數據已經把整個醫療行業帶到了一個更快更智能的新時代。(詳情可參看“Duang~的一下,醫療健康也進入了數據分析時代”)然而,在腫瘤醫學領域,這項革命還遲遲沒有到來。

      簡單地來說,主要的問題有兩個層面:數據采集和數據分析。

      首先是數據的采集。目前大多數關于癌癥的臨床數據都被記錄在了醫療人員的筆記和報告中,并沒有得到有效的利用。傳統人口健康數據分析是建立在保險理賠數據的基礎上的,這樣雖然可以在短時間內積累大量的數據,但卻缺乏對癌癥這樣的疑難雜癥必要的深度數據因此,如果僅僅使用保險理賠數據來分析癌癥無異于在僅僅只依據浮在水面上的一角而分析整座冰山。

      在臨床試驗中獲得的數據是對癌癥的研究最有價值的,但在美國,超過1300萬的癌癥患者中只有4%的癌癥病人有參與到臨床試驗當中,因此醫療人員沒有辦法從其他96%的患者的情況中了解更多有用的信息。

      雖然電子病歷的存在能夠在一定程度上簡化數據的采集和整合工作,但電子病歷缺乏統一的標準,數據記錄也顯得極為的雜亂,難以利用,并且記錄了很多無用的信息,用Zach Weinberg的話來說,如果涉及到專業的腫瘤數據的采集,“電子病歷簡直糟糕透了”。

      而說到數據分析,Nat Turner和Zach Weinberg在與許多的腫瘤學家,癌癥治療中心交流之后發現,對于腫瘤的數據分析并不能夠用一般的大數據分析方法進行套用,需要花大量的時間來建立專門針對腫瘤的數據分析模型。而這幾乎是一片空白。

      Flatiron Health:又一個可能IPO的腫瘤數據分析公司

      Nat Turner和Zach Weinberg針對癌癥的大數據分析的可能性和商業模式進行了大量的分析和調查,走訪了許多的癌癥專家,參觀了60多個腫瘤治療中心,并與他們進行了大量的討論。終于在2012年,他們決定成立Flatiron Health,希望整合世界上的腫瘤數據,并利用大數據分析的手段把這些數據整理成為有用的信息,以更好的幫助醫生、患者以及相關的研究人員。

      Flatiron Health是怎么做的

      Flatiron Health這并不是Nat Turner和Zach Weinberg的第一家公司。他們大學時代進行過在線訂餐服務的嘗試,也開過廣告公司,并且他們的公司Invite Media還在2010年被谷歌以超過8000萬美元的價格收購。這一次,他們把視線轉向了熱門的醫療健康領域,并且是醫學界一直無法真正攻克的難題——癌癥。

      Flatiron Health制作了以下視頻來解釋他們的想法。

      http://v.youku.com/v_show/id_XOTA0MzA0ODQ4.html

      Flatiron Health Overview video

      Flatiron Health建立了專門針對腫瘤的云數據存儲和分析平臺OncologyCloud?,不僅可以從電子病歷(EMR)中抓取癌癥患者的信息,還能對雜亂的信息進行分類整合,找出有價值的數據。并且還整合了專家和醫生手中的“非結構性”數據,大大增加了關于腫瘤的數據的種類和準確性。

      而針對癌癥對于大數據分析的特殊要求,Flatiron Health花費了兩年時間搭建了專門用于腫瘤數據分析的云平臺模型,通過這個數據分析模型,可以對不同類型的癌癥數據針對性的進行大數據分析。

      Flatiron Health:又一個可能IPO的腫瘤數據分析公司

      針對腫瘤的云數據存儲和分析平臺OncologyCloud?

      事實證明,Nat Turner和Zach Weinberg的努力再次獲得了投資人的認可。到目前為止,Flatiron Health已經累計獲得了超過1.4億美元投資,其中在2014年5月,Flatiron Health更是獲得了由Google Ventures領投的1.3億美元的B輪投資。這是Google Ventures迄今為止第四大的單筆投資,同時其也是在醫療軟件領域最大的一筆投資。

      參與投資的First Round Capital 的Josh Kopelman表示,Flatiron Health正在尋求解決一個一直困擾著癌癥治療的問題,這顯得十分有吸引力,并且很少有團隊有這樣的想法。這對以數據為基礎的醫療來說無疑是一場地震。

      IDC 的Alan Louie則認為,同樣的問題,結合大數據分析的方法,結果就會變得大不一樣。手里是否有數據是一回事,而能否對這些數據進行有效的整合分析又是另外一回事了。

      其實諸如Sloan Kettering和Mt. Sinai’s Icahn Institute等許多大型的腫瘤治療中心也嘗試過做這樣的腫瘤數據分析云平臺。這些機構都希望可以對他們掌握的數據進行更為專業性的分析。現在,Flatiron的OncologyCloud?腫瘤云數據分析平臺不僅可以對一家機構的數據進行分析,還能對數據庫中所有的數據都進行整合,得出有用的分析結果。

      Flatiron Health:又一個可能IPO的腫瘤數據分析公司

      IPO預期與戰略合作

      就在Flatiron Health獲得Google巨額投資之后,2014年5月美國著名數字醫療孵化器Rock Health發布了一個關于誰會是下一個IPO的數字醫療公司的預期調查,Rock Health詢問了100個投資人,獲得了一下這個名單,而Flatiron Health也在其中,雖然僅獲得了3%的選票。

      Flatiron Health:又一個可能IPO的腫瘤數據分析公司

      Rock Health調查:誰會是下一個IPO的數字醫療公司

      Flatiron Health明白僅依靠一己之力很難得到突破性增長,要最終應驗IPO的預期必須整合資源,拓寬邊界,增大價值。

      首先Flatiron Health很快收購了腫瘤電子病歷服務提供商Altos Solution。該公司的電子病歷系統OncoEMR可以為癌癥患者提供專門的電子病歷服務。Flatiron Health將會把OncoEMR 和OncologyCloud?兩個平臺進行整合,方便對腫瘤數據進行專業化標準化的采集。

      為吸收癌癥領域專業人士,彌補創始人團隊缺乏醫學背景的短板,2014年7月,Flatiron Health說服了Amy Abernethy來擔當首席醫學官。Amy 是著名的腫瘤專家,并在杜克大學擔任醫學教授,此前Amy一直負責杜克癌癥治療研究項目。此外,又接著招募了社區腫瘤學專家Dr. Robert J. Green和Tesh Khullar。

      2014年12月,Flatiron Health和Google投資的另一家個性化醫療公司Foundation Medicine宣布將進行戰略合作,共同開發信息數據云平臺,該平臺將包含更多的基因組和臨床治療結果數據,以推動對癌癥患者的進行靶向療法的發展。

      這次的合作將會把Flatiron Health的OncologyCloud?腫瘤數據云平臺與Foundation Medicine全面的基因組分析能力進行整合,讓癌癥的特效藥的研發有更強大的數據支持,并促進針對癌癥患者的新的靶向療法的開發。

      同樣在當月,Flatiron Health宣布將與Vector Oncology進行合作,讓腫瘤醫學工作者可以在Vector Oncology的Patient Care Monitor以及腫瘤數據云平臺的幫助下,在治療的時候就可以搜集和調取癌癥患者的數據。

      而Flatiron Health與NCCN(National Comprehensive Cancer Network)合作,共同推出新的腫瘤醫學成果數據庫,則將會為腫瘤科學家的研究以及醫生對癌癥的治療提供更為強大的數據和技術支持。

      現在,Flatiron Health的OncologyCloud?在超過200家腫瘤治療中已經有近2000位臨床醫生客戶。目前在市場上,Flatiron Health幾乎沒有同類型的競爭對手,尤其是專門的腫瘤數據分析,唯一比較接近的應該是美國臨床腫瘤學會的CancerLinQ。用聯合創始人Zach Weinberg的話說 ,也許唯一的競爭對手是Microsoft Excel。

      Nat Turner和Zach Weinberg的故事還在持續,而Flatiron Health對于攻克癌癥難題的努力也將繼續下去。

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