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Google正在將其工作重心放在搭載了Google Chauffeur軟件的無人駕駛汽車上。這個龐大的項目現在由工程師Sabastian Thrun負責，他也是Google街景的聯合發明者，預計在不遠的將來，我們從出發地到目的地的傳統行駛方式將會被徹底顛覆，取而代之的，將是一種全新的交通運輸模式。
技術開發人員通常會戴上有色眼睛看世界，作為一群夢想家，這就是他們的工作，但對于公眾來說，他們需要撥開迷霧了解真相，讓夢想照進現實。自動駕駛汽車的真實情況是什么？當這個顛覆性的技術在現實世界中應用時，又會遇到道德、法律、以及邏輯上的挑戰？
對于一個新興科技來說，無人駕駛汽車有很多優點，比如安全、高效，顯然，Google也愿意把這些優點告訴媒體。據統計，機動車輛事故中，81%都是由于人為錯誤造成的，僅在美國一年死于交通事故的人數就達到3.3萬，事故造成的直接損失超過1000億美元。擁有一輛自動駕駛汽車，就像是車輪后安裝了一臺電腦，也意味著在駕駛過程中可以減少人為因素。在我們開車的時候總是會被亂七八糟的事情干擾，比如手機來了一條短信，在后視鏡里整理下頭發，或是和坐在副駕的女朋友吵架，計算機卻不會被這些事情分心，它們的所有關注都在道路上面，但是，無人駕駛汽車又有多少警惕性呢？
據報道稱，Google的無人駕駛車隊已經在美國佛羅里達州、內華達州、密歇根州、加利福尼亞州進行了試運行，行駛距離超過了100萬英里，大約相當于一個普通美國成人75年的開車距離。實際上到目前為止，也只有上述這幾個州允許無人駕駛汽車上路。在所有無事故形式的時間里，無人駕駛汽車遇到了20萬個停止行駛標志，60萬個交通燈，以及1.8億輛其他類型的汽車。
當然，Google聯合創始人謝爾蓋·布林也承認，他的無人駕駛汽車發生了12起交通事故，但是他很快便對媒體透露，所有這些事故都是由其他車輛所引發的，無人駕駛汽車沒有任何責任，而且完全有能力接管人類駕駛員來開車。
無人駕駛汽車帶來了自主性自由，也讓駕駛員獲得了前所未有的放松，即便是在高速公路上，他們也可以悠閑的看本書，準備下會議的電子表格，或者開場電話會議，人們因此可以更有效地利用行車時間，說不定還能大幅度提升員工的生產效率。
未來，當人們不再開車，并讓智能電腦來控制行駛，那么所帶來的一大好處就是效率的提升。根據德克薩斯州交通研究所發布的報告顯示，美國人每年在擁堵中所浪費的時間達到38個小時，而浪費的汽油量超過了19億加侖！由此推斷，美國在這段時間里所造成的經濟損失每年高達1240億美元，同樣根據這份報告透露，如果沒有有效解決擁堵的方法，問題將會日益嚴重，預計到2030年，由道路擁堵造成的經濟損失將會超過1840億美元！
事實上，電腦司機的功能其實非常強大，他們不僅可以與其他無人駕駛汽車進行溝通，以避免發生碰撞，同時還可以和部署在道路兩邊的傳感器進行交互，以判斷出最快路線；此外，無人駕駛汽車還可以全程跟蹤行駛速度，與其他車輛保持最佳車距，而且通過有效規劃，無人駕駛汽車還可以盡可能減少在高速公路上的停車次數（畢竟價格不便宜啊）。當然，有了無人駕駛汽車還有一個好處，那就是無需操控方向盤的你可以領略下周圍的風景，自然也不會讓路怒癥爆發啦。
地球上的自然資源，比如石油和天然氣，非常有限，這也是全人類最關心的問題。從2013年開始，預計地球上的石油儲量只有16.4億桶，而天然氣的儲量為7.02萬億立方，而人類似乎毫不在意，依然在過度消費能源，每天人類使用的石油量達到9000萬桶，剩下的資源預計只能維持50年使用了。無人駕駛汽車說不定能夠幫助緩解能源危機，道路上的無人駕駛汽車要么使用混合動力技術，要么就是采用全電力驅動系統，因此可以大大減少對石油化工燃料的需求，繼而幫助我們為子孫后代保護好環境。 無人駕駛汽車更容易被全社會接受。
在謝爾蓋·布林眼里，自動駕駛汽車革命具有一定的社會認可優勢，他這樣說道，“自動駕駛汽車可以改變很多人的生活，讓很多在目前交通運輸系統里無法開車的人能坐上汽車，比如盲人，青少年，還有老人，而且，媽媽再也不用擔心你酒駕了。” 不僅如此，還有一些比較有力的證據表明，自動駕駛汽車很快就能上路啦。首先是Google，他們宣布會在2020年向公眾推出沒有方向盤和踏板的自動駕駛原型車；其次是英國，似乎為了重新在全世界范圍內再次獲得競爭力，英國這次竟然走在了自動駕駛汽車行業的前面，該國財政大臣喬治·奧斯本已經宣布，計劃在今年的財政預算里，對無人駕駛汽車投資1億英鎊。
在我們認可無人駕駛技術之前，必須也要承認一點，這項技術其實是一把雙刃劍。
首先，讓我們了解下無人駕駛汽車的安全理念。但就自動駕駛這個概念來說，就存在其自身固有的問題。的確，谷歌的無人駕駛汽車做了大量試運行，行駛里程甚至相對于有75年駕齡的成年人，但是所有的試運行都是在有限的條件和環境下完成的。眾所周知，惡劣的天氣條件可能會打壞車頂的傳感器，而且更可怕的是，這些無人駕駛汽車目前還無法識別積雪的道路，而且，一旦沒有數字交通信號，無人駕駛汽車根本無法識別出交通警察或道路工人所發出的交通信號。
另一個需要考慮到的安全因素，就是所謂的“死亡藍屏”。如果網絡中斷（這一問題的確發生過，還記得溫哥華“架空列車（Skytrain）”因為軟件問題導致運行中斷嗎？），那么行駛中的汽車會發生什么恐怖的事情呢？同樣，一個系統故障，導致一輛自動駕駛汽車以每小時45公里的速度撞到另一輛汽車，這引起的危害可能會更大？因為此時坐在自動駕駛汽車里的人說不定正在玩紙牌游戲，他們根本沒有提防到會有事故發生。盡管Google一再承諾自動駕駛汽車的安全性，但是沒有人會說自動駕駛汽車能百分百避免交通事故。
當我們談到交通事故，有一個問題自然不可避免，那就是問責。誰該對自動駕駛汽車事故負責？是車主嗎？是汽車制造商嗎？是軟件開發商嗎？是云服務提供商嗎？還是GPS網絡服務提供商？在這一系列問題中，根本沒有先例可參考，而且Google里面可能也沒有人考慮過這些問題。
然后我們再來看看道德問題，如果車輛和行人/騎自行車的人，或是和其他汽車發生事故，計算機該如何判斷該救誰？如果一個孕婦在結冰的道路上摔倒，迎面駛來的自動駕駛汽車會做判斷，避免撞上那個女人和她肚子里的孩子，而選擇自己撞到電線桿上讓車主喪命嗎？想必這些問題從來都沒有人討論過吧。
“機器人警官，為什么攔我？”“處理器操作太多，還優化啟動分區，進行太多模運算和功能分化，同步太多GPS數據，另外還在駕駛時收發短信。”
既然談到技術，數據自然是必談的話題。為了更好地駕駛，自動駕駛汽車肯定要獲取你很多信息，而這些信息也很容易被黑客們獲取。他們會知道你的目的地在哪里，你會花多長時間到那里，你是否待在自己家中，等等。這些黑客甚至可以遠程控制你的自動駕駛汽車，已經可以做到能把一輛行駛中的自動駕駛汽車忽然叫停了。信息安全專家已經公開承認，黑客能夠獲得很多重要信息；而專家能做到最好的，也只能是當黑客入侵之后，盡可能地把損害降到最低，他們根本阻止不了黑客。你的地理位置信息很可能會被分享，要么成為無人駕駛系統里的某個功能，要么汽車制造商的收入源。
事實上，無人駕駛汽車還扮演了行業顛覆者的角色，它甚至可能導致某些行業出現大面積失業的線下。Uber之前曾表示要使用無人駕駛汽車取代出租車，但就目前的模式來看，他們還無法取代司機，只是取代了出租車公司這個中間人。不過，Google的自動駕駛汽車一旦應用在出租車行業，很可能會影響出租車司機事業。
此外，最有可能導致失業的，可能會是那些在各州間穿梭運貨的卡車司機，一旦自動駕駛技術得到認可，貨運公司肯定會最先采用，繼而導致全美350萬專業卡車司機下崗。這個失業人數相當龐大，更何況，在經濟不景氣的當下，失業人群也很難迅速找到其他替代工作。
自動駕駛汽車可能會影響你的駕駛樂趣，它讓人們逐漸失去操控汽車的能力，畢竟有很多人喜歡體驗公路旅行，也喜歡開車在城市里穿梭，而自動駕駛汽車基本上不會帶來任何行駛刺激了。
另外，無人駕駛汽車也會在人身體上產生影響。當人們不自己開車時，反而會引發暈動病。這是在人體移動過程中，由內耳和眼睛的感知脫節而引發的。如果你的內耳判斷出你是在移動，而你的眼睛正在看電影或是讀書，而不是隨著汽車的移動而觀看外界運動，那么就會引發這種疾病。
上面所說的這些，很可能會減緩自動駕駛汽車的普及速度，但這不妨礙它在未來的三十年里成為社會常態。然而，今天我們所提到的種種問題也必須引起重視。我們比以往任何時候都需要運用智慧，尤其是在無人駕駛汽車領域。因為已經有推測稱，到2030年，無人駕駛汽車的市場價值將會達到870億美元！
via stockhouse
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