智能手機+生物識別=成功預測埃博拉病毒？

種類紛繁的傳感器，例如蘋果的Touch ID以及三星的Galaxy系列的心率紀錄，徹底改變了用戶與智能手機的交互方式。但是如今專家們表示，與云端大數據結合使用的傳感器才代表了未來革新的大方向，尤其是整個醫療保健行業。

在昨日舉辦的SXSW文化節的生物統計研討會上，創辦了南加州大學“人體數據計算中心”（Center for Body Computing）Leslie Saxon教授談論了他自己理解的未來智能手機行業與生物識別的結合會對人類對疾病研究的突破帶來的中大影響。

Saxon教授說，“如果說我們的平均水平是，每天會低下頭150次的不自覺的看手機。但是把這個頻次數據放在身體數據監測上，例如面部掃描從而測量出用戶的血壓、心律等等生理數據并且存儲在云端。那么原本浪費時間的‘低頭看手機’的過程會轉變為于己有利的身體數據收集。如果能夠讓盡可能多的用戶參與這樣的行動，這將會變成一個全球性的健康監測。”

舉個更加詳細的例子是，利用智能手機端的生物識別技術，全世界的身體數據能夠匯總在一起，研究人員們能夠及時的預測出人類的健康變化。例如當致命病毒埃博拉肆虐之前，科學家們能夠預測出究竟合適會爆發，并且做出迅速的應急機制。

Saxon教授表示面臨的首要困難是，目前的智能手機的適用性并沒有很好的實現生物識別功能，更多的則是需要可穿戴設備的搭配使用。他的同伴們表示，在不久的將來，相信這一現狀會有所好轉。

云端醫療大數據的最讓人關心的一點是——數據隱私的安全性。Saxon教授表示，目前的這些全球數據能夠很輕易的被黑客攻擊竊取或者是濫用。因此她建議成立生物識別安全的治理機構，用于監管數據使用的隱私和合理性，來保證這些關乎人類的醫療大數據不會被利益左右。

Saxon教授說，“沒有任何數據要比我們自身的生物參數要重要的多了。所以，在這一點上，人類需要做出努力更多。”

via mashable

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