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| 本文作者： 思睿 | 2015-09-06 15:15 |
在2006年上映的電影《穿普拉達的女王》（又名時尚女魔頭）中，時尚雜志總編輯米蘭達·普瑞斯特只需看一眼，就可以分析出別人穿的衣服是由誰設計的，并且知道服裝設計靈感可以追溯至哪一年。普瑞斯特這一角色受到了 Anna Wintour 的啟發，她長期擔任時尚雜志《Vogue》主編，本身就是時尚的代名詞。
人類都能通過簡單的一瞥，識別和確認時裝的設計師和時尚風格，那為什么一臺機器不能辦到呢？如今，臺灣國立大學的 KuanTing Chen 和幾個合作伙伴表明，機器完全可能做到這一點，機器視覺可以區分一個季度到下一個季度的時尚變化。特別的，他們用機器視覺技術可以顯示出時裝秀對之后街頭服裝所產生的影響。
Chen 和其伙伴一開始通過訓練機器視覺算法，識別圖片中模特的身體姿勢，然后將身體劃分成九個不同的區域——上臂、下臂、大腿、小腿（區分左右肢）和軀干，分析這些區域的服裝顏色、紋理和皮膚等信息來創建一個列表，其作用類似于為整個身體創建一個視覺特征方面的向量列表。
所以，比較時尚風格就變成了比較多個維度的向量，這樣相對簡單的數學過程。
后來，他們會收集兩組數據庫。第一組包含了8000張2014年和2015年，紐約時裝周春/夏季時裝模特的圖片。第二組則包含在2014年和2015年春/夏季期間所拍攝的約1,000張街頭時尚服飾的圖片。
時裝周在紐約是一件十分重要的活動，它包括了大約300場活動，并能吸引多達10萬人參加。因此，一個有趣的問題是，這一周時間所舉辦的活動中所呈現的趨勢，在接下來的一季中會如何影響街頭時尚。為了找到答案，Chen 及其團隊利用機器視覺算法來識別這些趨勢。
結果十分有趣。算法發現少量的經典服裝風格在每年都十分常見。團隊表示，無論是2014年還是2015年，上身的服裝顏色在時尚影像中大量的使用了白色、灰色和黑色。
不過，大多數人興趣的關鍵點是了解時尚如何變化，該算法對此也可以提供幫助。調查發現，在2015年，更流行的款式包括半開襟套衫和吊帶衫，以及帶有條紋的服裝材料，更流行的顏色是藍色，青色和紅色。
有趣的是，這種時尚變化在受歡迎程度上所呈現數據也反映出了街頭時尚。團隊表示，通過數據可以告訴大家，很多人都有模仿時裝秀中所示的服裝款式。
不過，時裝周所展現的趨勢和街頭服飾的數據集之間也存在一些差異。例如，團隊發現2014年街頭時尚服裝中，過膝的褲子和長袖衣服受歡迎程度出現了上升。團隊猜測，這應該是當年的夏天相比其他年份要冷，因此人們會穿上略微暖和一點地衣服覆蓋身體。
與此同時，它也展示了文化的影響，例如時裝如何迅速傳遍社會。時裝秀中所傳達的流行趨勢確實為人們提供了一個參考的服裝，并且對人們的日常生活產生了顯著的影響。
許多時尚追隨者非常熟悉這一點。所不同的是，如今可以對其影響以計算機視覺的方式進行量化，并為時裝店，設計師和消費者提供有價值的反饋。這可能是使用機器視覺技術獲利的一種方式。
via technologyreview
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