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雷鋒網：在奔涌而來的“算力時代”，算法和算力已經成為推動經濟社會數字化轉型的最大變量。計算產業也歷經半個世紀的發展，持續改變著社會，改變著產業。
5G、人工智能、大數據、VR/AR等催生新業態層出不窮，對算法、算力需求呈現激素遞增態勢，對計算技術提出更高的要求，而計算人才短缺、應用問題也是不爭的事實。
計算應用如何突圍、計算人才如何培養值得深入思考。
10月15日，以“縱橫馳騁 ‘碼’上爭鋒”為主題的第二屆“先導杯”計算應用大獎賽由中科曙光、百度等科技企業及鄭州大學等高校科研院所強強聯手，為大賽提供業界領先的計算算力平臺和應用實踐平臺。
點燃計算人才的火種
人才是創新的源泉，也是第一生產力。想要擁抱計算應用的星辰大海，就要有足夠多的人才投身于這一行業。
在第二屆“先導杯”計算應用大獎賽收官的現場， “先導杯”組委會秘書長、中科曙光副總裁李斌博士在會后媒體溝通中表示，“如果可以通過比賽，讓一波人愿意參與進來，比如給在校學生提供一些新的方向，讓他們在計算應用的新方向上成長更快，這是辦比賽的意義。”
據了解，自開賽以來，國內外共計1500余選手、1000余戰隊積極參與比賽，涵蓋北京大學、清華大學、慕尼黑大學等國內外知名學府，浦發銀行、滴滴、小米科技等先進企業。最終，51支戰隊進入決賽，在智能交通檢測、量子計算、開放應用、CP2K、tracer2d、及SpMV、特征值求解七個賽道展開角逐，共同瓜分300萬大獎。
有嘉賓表示：“大賽之于人才培養其實非常有意義。一些真實的場景數據，可以讓學生或者入門選手更好的去了解，不論對商業場景還是技術的培養都很有幫助。”
正所謂獨行快，眾行遠。隨著比賽關注度的提升，參與的人也越來越來多，企業、高校、社會共同協作，給計算人才提供發揮空間，從而點燃計算人才的熱情，才能讓更多的人投身這一行業，為計算產業的發展添磚加瓦。質變才能產生量變。
比賽一方面促進了技術的進步，另一方面也是培養人才的一種方法，有了新鮮血液的加入，那么中國計算產業的發展未來可期。
高手過招，精彩絕倫
比賽通常給人的感覺是激動人心，緊張激烈。“先導杯”歷經六個月，中間經歷了種種小插曲，以及長時間的精力消耗，早已不是能用簡單的幾句激動人心的詞來形容了，更多是在比賽過程中選手的成長，人才之間的碰撞與火花，催生新的思考與觀點，這才是比賽的魅力之處。
在頒獎現場，令人最印象深刻的莫過于“香蕉牛奶”戰隊和“Seigato”戰隊，“香蕉牛奶”戰隊可謂是本次比賽的最大贏家，會議現場，在一二等獎的名單公布中多次看到了他們的身影。他們攬獲CP2K賽道、tracer2d賽道的一等獎及SpMV賽道、特征值求解賽道的二等獎，成為本屆比賽最多獎金獲得者。
同時今年新增的智能交通檢測賽道，競爭異常激烈，據了解這一賽道報名人數最多、成果產出最多、獎金比例也是最高的。最終天津天瞳威勢電子科技有限公司的“Seigato”戰隊，超過一眾對手獲得最高分。
“Seigato”戰隊隊長兼隊員顧竟瀟告訴雷鋒網記者：一人即是一個戰隊。能夠贏得比賽的原因，首先憑借的是實踐經驗多，資歷老心態老；其次是更加細致。相比在校的學生，有實踐優勢的他經驗更加豐富。
顧竟瀟認為，本次智能交通檢測賽道的難題在于不常見的場景檢測，同時他還認為，目前我國計算產業還有待突破，現有算力供給與復雜行業數字化轉型需求尚無法精準匹配。
其實從0到1，我們已經有了，而這一步也是最難的。剩下的只要我們慢慢積累，投入精力去做，逐漸突破甚至超越未必沒有可能，未來計算在產業應用方面會更加成熟，如今只是一個開始。
軟件應用“一直在追趕，有望去超越”
在過去的的很多年，我們一直在技術上追趕著國外，相關技術也比國外起步晚。
中科曙光高級副總裁任京暘在發言中指出：“目前我國計算硬件設施上已達到了世界領先水平，但計算軟件生態、軟件人才及應用領域還存在短板，這需要產學研各界共同努力把產業應用短板補齊。”
那么如何“補齊短板，兩條腿走路”？
在會后采訪中李斌指出：“舉辦‘先導杯’的目的之一就是希望國內的軟件生態在上層、中間層、底層能夠發展的更好。”
目前國內的軟件應用對比國外還有一定的差距。從底層來說，最開始硬件和系統的接口不全，因而早期花了一些時間補這塊內容，同時性能的優化和完善也得跟上，底層現在正在逐步完善。從中間層來說，相比國外的很多優秀的中間層軟件，國內確實比較缺乏好用的軟件。上層軟件更是，很多時候還是在學校，為了滿足科研需求開發的。
本次比賽中科曙光在中間層投入了很大的精力，比賽的算法其實是最底層的數據庫，是為了推動算法庫和工具集等發展，提升中間層軟件優勢。
據百度AI技術生態部總經理劉倩介紹，本次比賽的選手們也是在“飛槳+曙光”的國產化軟硬件開發環境中進行計算。
值得一提的是，此次比賽的成果數量和質量遠超首屆，大賽共計產出400余份創新應用的移植、優化成果，涉及生命科學、材料模擬、計算化學、物理、天文、氣象、海洋、石油、地質等20多個領域的交叉應用，成為同類計算機應用大賽中領先者。在應用和技術方面，實現了多方突破。
舉例來說，在tracer2d賽道，有不少選手做出更接近成熟的開源函數庫，這就比現有的系統更加優化，所以可以直接把成果應用到實際的工業產品中。包括智能交通檢測賽道，很多成果可以直接在真實場景中應用。
這僅僅是一個開始……
中國工程院院士、大賽咨詢委員會副主席孫凝暉表示，計算應用是一個“老大難”問題，通過這些年的努力，我國在傳統計算應用領域提升巨大。這次大獎賽除了傳統的計算應用，更涌現出人工智能、大數據等新的領域，切實推動一批基礎軟件及重要應用領域的突破和創新，極大地促進計算應用發展。
即使我國的軟件應用生態還有短板，突破計算應用的重圍也尚有很長一段路要走，但撥開云霧見太陽的那一天需要更多人去共同努力。
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