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      騰訊云的AI即服務,也有Google的“無聊”之美

      本文作者: 張馳 2017-06-22 09:06
      導語:雷鋒網消息,在21日的騰訊云+未來峰會上,騰訊副總裁邱躍鵬終于正式發布騰訊云“AI即服務”的智能云,向外界全面展示了公司的AI實力。

      騰訊云的AI即服務,也有Google的“無聊”之美

      相比百度全身心投入到將自己定義為人工智能公司,以及阿里連續不斷的發布會(醫療大腦、工業大腦、環境大腦),騰訊在人工智能的步伐顯得有些緩慢。

      雷鋒網消息,在21日的騰訊云+未來峰會上,騰訊副總裁邱躍鵬終于正式發布騰訊云“AI即服務”的智能云,向外界全面展示了公司的AI實力。

      其實騰訊的AI產品對外界來說早已不陌生。去年初騰訊成立AI Lab人工智能實驗室,并在約一年后先后任命AI領域頂尖科學家張潼與俞棟博士擔任實驗室主任及副主任,還成立了硅谷實驗室。而在更早前,騰訊的優圖實驗室已經嶄露頭角,將AI用于公司內部產品,并交技術實力向外部輸送。再加上微信團隊智能語音實驗室,這三者可以說是騰訊AI的三駕馬車。

      不出所料,騰訊云開放的AI能力主要分為三個部分:視覺、語音及自然語言處理。也基本可以對應以上的三個團隊。

      在計算機視覺方面,騰訊云聯合優圖實驗室,開放了人臉合聲、OCR識別、圖片識別、鑒黃等多項服務;在語音識別服務上,提供可直接接入的應用的語音轉文字、聲音合成、聲紋識別、關鍵詞檢索、音頻鑒黃等能力;在NLP自然語言處理上,則為電商、金融、泛娛樂領域提供聊天機器人、智能客服、廣告精準投放、智能推薦等服務。

      邱躍鵬表示,這次將所有的AI能力一起發布出來,是“相信AI即服務的云時代即將來臨,所有的企業、所有的產品都需要AI這樣的能力植入在自己的產品中”。

      騰訊云的AI即服務,也有Google的“無聊”之美

      雷鋒網了解到,圍繞計算機視覺、智能語音識別和自然語言處理,騰訊目前提供25種不同類型的人工智能服務,其中有偏重場景的應用服務8種,更加側重平臺的服務15種,以及能夠支持多種算法的機器學習和深度學習框架2種。所有的開發者都可以使用API來使用騰訊的AI服務,而資深的用戶可以使用提供的AI框架和AI基礎設施的部署和運維自服務。

      老實說,這些服務都沒有超出外界對AI的一般期待。騰訊只是重申了不少公司都提出過的一個主題:人工智能很重要,未來會無處不在。無論是視覺、語音還是自然語言處理,都有大小公司投入其中。

      但另一方面,從以往談人工智能必談計算力、算法(或人才)與數據三要素,到現在又加入場景這一環,可以看出只要能找到適當的應用環境,再加上好的體驗,即使沒有獨特的技術或產品也能進一步發展。

      不能說騰訊云沒有推出什么新東西,而應該說這就是AI目前所能帶來的,更重要的是在部分領域它已經逐漸具備了大規模應用于行業的前景。

      人工智能領域的世界級泰斗邁克爾·歐文·喬丹(Michael I.Jordan)在騰訊云峰會上也做了主題演講,作為開山祖師級的人物,他給AI劃了一個界線,區分什么是它現在能做的,什么是不能做的。

      騰訊云的AI即服務,也有Google的“無聊”之美

      “我相信在未來,短期內不會出現太多的像人這樣的靈活性和可變化性。也許機器可以了解一些事實,看上去非常有知識,但是它們沒法真正得到人這樣一種高級智能,甚至是像小孩一樣的高級智能。”

      但他認為,大批次的處理數據,通過數據了解未來一些事件的走向,同時保證我們的數據結果不斷地提高,發現一些人類發現不了的事情,這些是AI能做到的。

      邱躍鵬例舉了不少AI的應用場景,比如視覺方面的通過人臉識別找到走失人口,以及快遞單的手寫字體識別;自然語言處理方面的,通過智能客服節約企業的成本,讓服務標準化和更高效。這些都屬于能做到的范疇。

      他認為,“隨著大數據技術和計算能力的發展,AI技術已經發展到了規模化、工業化的階段,AI已經成為了一種高級的生產力。”

      AI技術發展到工業化階段,也可以從它的介紹方式也與基礎設施的介紹逐漸呈現相似之處看出來。

      比如,騰訊云這次提到了AI服務中,圖像處理達到日調用量超過2億,OCR名片識別準確率達到91.4%;某公司97.9%的咨詢信息被智能客服所處理,標注的語音數據多達數十萬小時等等。這種風格與騰訊云基礎設施的介紹一樣,如CPU與GPU計算性能提升,用到FPGA服務器;數據存儲已經超過了1000PB;數據中心網絡進入25G時代,性能提升100%,同時還建立了100G高性能的網絡。

      沒有新意反而代表AI技術逐漸成熟了。這種情況下,更應該擔憂的反而是AI初創公司。

      雷鋒網的一篇文章曾指出,Google今年的I/O開發者大會雖然是老調重談的讓人工智能主題,但卻讓外界看到,它確實通過Assistant將服務擴展到了更多領域,通過Photos帶來了更好的用戶體驗,通過Lens把自己的能力擴展到了物理世界當中。

      Google I/O有一種“無聊”之美,騰訊云這次的發布也一樣。

      騰訊云的AI即服務,也有Google的“無聊”之美

      還有一個問題是,AI真的以及為什么會這么快成熟呢,這個結果是不是下得太快了?若是從AlphaGo算起,這趟AI運動從進入公眾視野到普及不過才兩年。

      優圖實驗室的杰出科技學家賈佳亞教授在會上做了一個很好的比喻,他將AI的發展比作隱形斗逢。

      “AI這個詞從進入大家的視野,到變得巷聞皆知只用了兩年時間,有點像突然被發現的東西。我會用哈利波特的隱形斗篷來比喻它,當你穿上它的時候,你會發現空無一人,但當把隱形斗篷取下來時,你會發現里面躲了一個龐然大物。”

      他認為,其實AI技術就是這樣一個過程,它的發展從最開始到現在經歷了幾十年,這個規模絕對不是一朝一夕能夠形成的。

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      專業寫瞎

      不受意識控制地報道那些讓人感動的產品技術和事件......zhchsimons@gmail.com ;微信:nksimons;《腦洞》公眾號:hackmind
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