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      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      本文作者: 包永剛 2018-12-05 17:54
      導語:Imagination被收購之后財務非常穩健,并且越來越重視中國市場。

      去年,Imagination失去最大客戶蘋果引發業界巨大的關注,最終Imagination被Canyon Bridge收購成為了一家中資公司。雷鋒網消息,Imagination被收購之后財務非常穩健,并且越來越重視中國市場。12月4日,Imagination在深圳發布了最新的的神經網絡加速器(NNA)架構PowerVR Series3NX和第九代GPU系列新品PowerVR 9XEP、 9XMP和9XTP。

      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      神經網絡加速器提升PPA同時注重靈活性

      最新推出的PowerVR 3NX系列基于前代產品,Imagination Technologies視覺和人工智能產品管理高級總監Neal Forse表示:“PowerVR 3NX系列基于我們屢獲殊榮的2NX系列產品,相比2NX系列,3NX系列實現了芯片面積40%、性能效率近60%的提升,同時降低了35%的帶寬需求,可以滿足汽車、移動設備、物聯網等嵌入式設備市場的需求。”

      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      Imagination Technologies視覺和人工智能產品管理高級總監Neal Forse

      Neal強調, 3NX系列在2NX系列之所以有明顯的提升,是因為Imagination進行了多方面的改進和創新。但對于具體做了哪些改進和創新的問題,Neal對雷鋒網表示更多細節不方便透露。

      因此,我們只能從3NX系列提升了解Imagination的新品。相比2NX系列AX2145 1Tops和AX2185 4.1Tops的運算性能,3NX系列的兩個同級別新核AX3145和AX3385的性能分別是1.2TOPS、 5TOPS,還有三個新核AX3125、AX3365、AX3595,對應的性能為0.6TOPS、2.4TOP、10TOPS。Imagination此次還推出了多核產品,性能從20TOPS到160TOPS不等。

      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      還有值得一提的是,除了性能覆蓋0.6TOPS到160TOPS滿足應用的多樣性需求,PowerVR 3NX-F(Flexible)可以提供更多的靈活性。之所以要推出這個架構,Neal表示有兩方面的原因,一方面是可以讓芯片設計公司在單核上做差異化,利用IP核構建神經網絡加速器,而不需要把第三方GPU整合在一起,差異化對激烈的市場競爭而言非常關鍵;另一方面是神經網絡行業正在快速發展,新技術、新框架需要可編程性和擴展性更強的SoC。

      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      除此之外,3NX在安全性方面也有提升。同時,為迎合快速發展的市場,Imagination新的PowerVR工具也進行了多項擴展,為的是更好地映射新興的網絡模型、提供靈活性和性能優化的理想組合。

      那么,滿足AI需求硬件還是軟件更加重要?Neal認為軟件和硬件同等重要,硬件的異構可以實現更高效率,但缺少軟件也沒有意義。異構架構是Imagination擁抱AI的策略,軟件方面Imagination的SDK里有Open API,塔建在Open CL之,C++語言就可以在異構的IP中運行,降低用戶使用復雜性的同時最大化靈活性。

      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      據雷鋒網了解,Imagination的第一代神經網絡加速器產品2NX系列已經授權的用戶主要集中在移動設備和汽車市場,并且有兩家中國的手機廠商也使用了2NX神經網絡加速器。3NX除了移動和汽車兩大市場之外,智能相機監控、消費電子(尤其是數字電視)、低功耗IoT智能設備都是關鍵市場。

      另外,Imagination Technologies副總裁兼中國區總經理劉國軍表示:“國內包括監控、手機、物聯網領域的公司都在評估我們的神經網絡加速器。我們也在發展中國的生態系統,與手機廠商、OEM廠商直接一起工作,了解他們要做的AI應用,我們設計出更合適的AI的處理器去滿足,我們從早期就介入。”

      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      Imagination Technologies副總裁兼中國區總經理劉國軍

      這就意味著,AI的發展需要軟件和硬件更好地結合,Imagination與手機和OEM廠商的緊密協作AI應用已經開始影響AI芯片的架構設計,性能、功耗、芯片面積、靈活性都是AI芯片的關鍵特性。

      第九代PowerVR GPU帶寬和內存占用率至少節省50%

      AI芯片市場的競爭格局未定,在移動GPU領域Imagination具備領先優勢,PowerVR GPU的持續迭代是其保持競爭優勢和拓展市場的關鍵。Imagination Technologies PowerVR圖形處理商務運營副總裁Graham Deacon指出,如今手機游戲市場的改變以及特殊的應用需求讓GPU朝著成本更低,性能更高、更多靈活性以及更小芯片面積的方向發展。為了應對市場的趨勢,Imagination的第九代PowerVR GPU新品包含 9XEP、 9XMP和9XTP,滿足從低端到高端市場的需求。

      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      Imagination Technologies PowerVR圖形處理商務運營副總裁Graham Deacon

      據介紹,XEP主要關注GUI,也就是圖像界面,包括休閑游戲、填充力密度,最小面積上提供最高的填充率。9XEP可以實現每個時鐘周期1-8個像素,14-64個FP32 OPS的性能,主要面向數字電視和低端手機市場。9XMP可以在最低的面積有最佳的計算能力,性能為每個時鐘周期4-8個像素,128-256 FP32 Ops,主要是瞄準中端手機市場和低端汽車市場。9XTP是旗艦型產品,在密度、功率、效率方面都有提升,并且架構也是可伸縮的,性能可以達到每時鐘周期8個像素,192FP32 Ops,甚至超更高。

      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      另據了解,9XEP和9XMP都基于Rogue架構,這個架構已經非常成熟,不過9XEP架構進行了微調,9XMP將每個集群的ALU擴展了2倍,位寬從16位擴展到32位,目的都是提高性能。9XTP則是基于Furian架構,該架構由Rogue演變而來。Graham Deacon表示,雖然Furian架構還不夠成熟,但這也意味著我們還有很多機會進行改進,也能讓這個架構更具靈活性。Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      雖然架構有所不同,但相同的是新GPU都采用PVRIC4技術,PVRIC4是Imagination圖像壓縮技術的最新一代,可實現隨機訪問視覺無損圖像壓縮,確保帶寬和內存占用率至少節省50%,并使系統能夠去克服性能帶寬限制。與Imagination的上一代GPU相比,新的GPU系列還提供性能/功耗/面積和時序優化,以及包括可降低合成的工作負載帶寬和成本的全新alpha緩沖/單元模塊提示等在內的新功能。

      從Graham Deacon展示的圖中可以看到,借助9XMP可以提升圖像的質量,讓游戲中的圖像細節更加真實,不過對比三款新GPU的顯示效果,其顯示的圖像細節和效果也有著容易分辨的差別。

      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      Imagination第二代神經網絡加速器和第九代GPU推出,AI應用如何影響芯片設計?

      還需指出的是,PowerVR GPU利用了一項被稱為分塊延遲的渲染(TBDR)技術,TBDR保證了幾乎所有的圖形處理都在“芯片上”完成,并將存儲帶寬的需求降至最低。基于多方面的優勢,過去的25年PowerVR GPU已經支持了最受歡迎的游戲和街機系統,并推動了移動設備的圖像革命。如今PowerVR GPU已經在汽車虛擬儀表、娛樂系統中占有非常高的市場份額,手機、數字電視也將繼續是PowerVR GPU的重要市場。

      還有,新的GPU可以與PowerVR Series3NX神經網絡加速器配對使用。劉國軍也表示:“中國許多做汽車電子的公司以前在后裝市場,現在他們想要進入前裝市場,產品就需要滿足車規的要求。因此,我們會與芯片設計公司和Tier1合作,把我們的GPU和神經網絡加速器都放到車規的生態里,共同滿足汽車市場的需求。”

      雷鋒網在采訪中還了解到,Imagination可能會宣布推出面向AI訓練的GPU。對于目前比較火熱RISC-V架構的支持,Imagination的態度是作為GPU IP的提供商會支持不同的CPU架構,目前他們的客戶有兩家都在使用RISC-V。

      雷鋒網小結

      作為IP提供商,Imagination關注的是提供基礎框架,并能夠實現最優化的功耗和性能滿足芯片設計公司和應用的需求。作為以技術見長的公司,Imagination并沒有因為失去大客戶而一直搖擺不定,在被中資收購后以及資本的支持下保持著產品的更新。如今PowerVR GPU已經在汽車市場取得了不錯的成績,手機市場也能讓其客戶與高通競爭。

      至于神經網絡加速器,正如劉國軍所說,每家廠商的起點不一樣,大家也是傳承自己的技術推出神經網絡加速器。雖然手機廠商也都紛紛自主研發NPU,有可能是在用第一代產品去市場試水發現優缺點,未來為更好滿足AI應用的需求,具備更好性能和功耗指標的AI芯片必不可少,也可能使用第三方的IP。

      相關文章:

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