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2025年，AI圈有兩件大事：一是Deepseek幾乎“殺死”大模型比賽，二是Manus掀起了Agent領域的戰火。
年初，不少Agent給市場帶來了巨大的想象空間：多智能體協作，自動、自主的任務處理，全場景全需求的覆蓋……而今天，2025已經過半，剛剛提到的這些“想象”，卻還有太多沒有兌現。
這一年，百度文庫、網盤團隊不斷收集用戶實際的反饋，力求做出能滿足用戶全場景、全模態、實在、好用的通用Agent。在市場調研的過程中，團隊發現，大量用戶在談到Agent時，最在意的，仍是過去早就存在，卻在很長時間里，沒能被實際解決的問題：任務交付質量差、回答假大空、生成效率太低等等。
這些老大難問題，傷害的不止是用戶的使用體驗；更可怕的，是AI效能兌現嚴重不達標，傷害了用戶對AI的信心，甚至對AI功能的想象，讓AI成為了那個大喊著“狼來了”的孩子。
過去行業吹的牛，今天，文庫和網盤都想要兌現——于是，GenFlow2.0它來了。
今年四月誕生的GenFlow已經迎來了自己的2.0版本。從1.0到2.0僅僅經過四個月時間，難免讓人產生疑問， 這個AI是否真的能兌現？
而百度集團副總裁，百度文庫事業部、網盤事業部負責人王穎卻相當實誠，接受采訪時，旗幟鮮明地對外界表態：文庫網盤只做現貨，不蹭熱點。
來到2.0時代，GenFlow究竟有了哪些根本性的升級？
首先最核心的，是Agent底層架構的系統性升級。
今天不少其他Agent，要處理一個復雜的任務，比如“搜索資料-整理文檔-完成PPT”，之所以要讓用戶等上40分鐘到1小時，是因為AI處理任務的邏輯，是“排隊”的串行模式。
串行模式，簡單來說，就是AI要先把一個任務處理完，再著手處理下一個任務，這樣效率自然提升不上來。
而且，如果任務執行到一半，用戶有了新的想法，或認為之前自己的提示詞并不準確，AI生成的過程很難被打斷，用戶也無法在任務處理中和AI交互，只能結束生成讓努力付諸東流，或者苦等一個很難滿意的結果。
許多產品做的“打斷”功能，其實是在后臺把之前生成的內容推倒重來，之前消耗的時間和Token也就白白浪費，本質上是一種“偽打斷”。
而文庫GenFlow2.0，做的是“多管齊下”的并行模式，多個復雜任務也能齊頭并進，一起行動。
徹底革新了過去效率低下的Agent工作方式，GenFlow2.0可以在3分鐘內完成5-6個復雜任務，效率較前提升了10倍，在研報、PPT等專業內容的生成工作更是尤其優秀。
而在“打斷”，也就是AI生成的“事中干預”上，GenFlow2.0也做到了相當可觀的程度，成功率正在從“兩個9”向著“三個9”邁進，讓人機交互擺脫了“你一言我一語”的窠臼，也讓任務交付的效率提升了不少。
文庫GenFlow2.0的第二個革新，是公域和私域知識庫的有機結合，讓AI真的“更懂你”了。
過去的AI Agent，要能用起來，“調教”的過程不可或缺。用戶要花不少時間，讓AI可以精準理解自己的需求，了解行業和領域的Knowhow，這樣AI才能實打實地給自己幫上忙。
但這個過程，打個比方，就像找了一個陌生人做工作搭檔，花在磨合上的時間和精力肯定少不了，不然兩個人連溝通都是難事。
而GenFlow2.0，能夠在用戶授權的前提下，通過學習用戶在百度網盤中保存的文件和數據，提前了解用戶，以求把“調教”的過程盡可能縮短。
如果還是把Agent比作工作搭檔，相比別的AI，GenFlow2.0就像你的多年老友，早已和你有了默契，自然可以與你一見如故，合作無間。
更驚喜的是，2.0版本的GenFlow還首創了記憶模式，用戶在文庫、網盤內的搜索行為、歷史問題、內容創作偏好都能被GenFlow記憶、學習，不但同類問題不需要反復贅述或重新交代背景，還能更精準地識別用戶意圖，更像人、更懂用戶、更能交付。
除此之外，文庫GenFlow2.0的干預模式也在幫助用戶實現滿級交付的路上，跑通了“最后一公里”。
與市面上絕大部分通用Agent不同的是，GenFlow2.0支持用戶在執行任務的過程中，隨時干預，糾正生成方向，補充相關材料等，讓生成更可控，交付直接可用。
如果只是“朋友”，卻不會干活，那么AI Agent就不能稱作“工作搭子”，變成了“關系戶”——能干活，還能干很多活，還能干得不錯，就是GenFlow2.0的第三大革新。
今天，MCP協議蒸蒸日上，文庫網盤也率先擁抱了這個大趨勢，把寫代碼、做課件、寫網站、調用地圖等等多種能力封裝進了GenFlow2.0的功能“全家桶”。
在GenFlow2.0，100+個經歷過“千錘百煉”的專家智能體，經歷過數億用戶驗證，等待著被隨時調用，并且在必要時可以“精誠合作”，同時干活。
完成了2.0升級的GenFlow就像一把功能齊備的瑞士軍刀——用戶在工作生活中遇到紛繁復雜的問題，往往都能在GenFlow2.0上找到解決方案。
今天，在GenFlow2.0上，為了保證交付質量，大量的Agent仍然由百度提供，但在不少領域，比如合同、教育、實時AI繪畫等，百度文庫和網盤也找到了不少優秀的合作伙伴，給了他們表現的空間。
在市場上，文庫網盤會根據收集到的用戶需求，在外部尋找合作伙伴的線索；而開發者也可以在開放平臺上，來主動接入GenFlow2.0。
“GenFlow2.0的功能，全靠我們自己的團隊肯定不夠，我們希望更多的人加入進來，但Agent的質量必須得過關?！痹诓稍L中，王穎回答道，“我們每兩周就會和創業公司有交流，不僅合作，我們也不排斥投資?！?/p>
通過MCP和Agent to Agent的形式，文庫與網盤的能力全面開放，不少頭部客戶，諸如榮耀、三星、牛聽聽等，都接入了GenFlow2.0，成為了生態當中重要的一部分。
聰明、高效、懂你、全能……文庫GenFlow2.0正向著新一代的超級通用Agent的方向穩健地前進，并且全球領先——如此進步，為什么首先發生在了文庫和網盤身上？
首先，文庫和網盤，在兩年來的AI重構之路上，選對了MoE的技術基座，讓并行的任務結構、多Agent的互通協作等成果的開發水到渠成；
其次，關注用戶的實際體驗和PMF，讓文庫和網盤的眼光更落地，動作更扎實，理解用戶最核心的需求。
早期，文庫和網盤下了不少“苦功夫”，但很多人或許不理解：文庫和網盤，為什么要花大力氣做編輯器、閱讀器、瀏覽器，做全模態的端到端交付，甚至做了一套“滄舟OS”內容操作系統？
熟悉的人應該知道，百度文庫和網盤有一張AI重構的戰略圖，直到今天，已經更新了兩年。
而兩年間，這張圖沒有變過，文庫和網盤的技術、產品，也一直行進在規劃的道路上。“如果說有變化，這張圖只會越畫越豐富，把里面的東西越填越多?！蓖醴f對媒體說道。
在采訪中，王穎提到最多的表述之一，是讓AI“無所不能、無所不在”。
這也是百度文庫和網盤，對于GenFlow2.0的期許：通過降低門檻、提升交付，讓人機可以真正協同共創，形成真正可以通用的超級Agent。
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