iFly基金創始人沈翰做客雷鋒網沙龍：用AI技術的產品還有一個坎要過| AAAI 2017

雷鋒網編者按：2016年是AI技術大爆發的一年。不同于上個世紀60年代的AI泡沫，21世紀的AI發展不僅注重前沿技術的創新和突破，更看重如何用AI提高產能，改善生活質量。如何把AI學術界與產業界有機結合在一起，已經成為所有AI從業人員的共同關注的話題。而這一點也在今年的AAAI大會上得到了體現。借此良機，雷鋒網也在大會舉辦期間舉辦了“AAAI之夜 ”線下活動，邀請了國內外知名AI創業者和AI投資人，請他們跟大家聊一聊AI創業者該如何從最初的學術研究向產業化轉變，以及在創業、投資過程中會遇到什么困難等問題。

以下為iFly基金創始人沈翰關于投資AI行業的心得，對AI創業公司的建議和AI行業投資趨勢預測等問題的分享。雷鋒網根據分享內容進行了部分次序的調整，未經沈翰本人確認。

| 創始iFly之前的經歷

我先說一下我自己。我到美國第一站先去了芝加哥大學讀了化學博士。02年畢業后去了美國東部一家500強公司，從研發，到產品到公司并購都有參與。做了4年以后，發現自己對創業挺感興趣，就開始和朋友做一些相關的事。

當時我們是用很雛形的自然語言去解決一些問題，但是我目標用戶都是和這個專業相關的人。我們的語言格式，工整性要比一般的要好得多。從技術難點上要容易處理。而另外一方面，我們當時并不指望開發一個產品去取代人類大腦，或是不是可以拿某個技術去申請專利。這一點在現在看來也做不到。

創業沒多久，我覺得自己的商業知識知之甚少，就去沃頓商學院讀了MBA。一邊讀書一邊創業，想畢業以后當全職來做。08年，我們融到了50萬美元天使投資，本來想大干一場，但后來因為聯合創始人出了點狀況，就把這個錢幾乎原封不動全額退還給了投資人。在這種情況下，我經朋友的推薦，做起了VC。

我選擇做VC還因為它能最大程度的把把技術，產品、創業和我自己的背景與興趣點結合在一起。所以從沃頓畢業以后，我就開了33天的車裸奔到硅谷來了。

從09年夏天到現在8年不到的時間里，我有很長一段時間在formation8工作。formation8也是硅谷一家很有名的基金公司。當時經過其他人介紹，我們在A輪，B輪投了Oculus，不過它后來以20萬美元賣給了Facebook，這是我們最初沒想到的。還投了一家移動電商公司。它是通過大數據和深度學習的方式，理解每一個用戶的興趣點，以此更精準的向用戶推薦商品。

在不到一年之前，我跟formation8這幾個同事出來做了一個新的基金，叫做iFly。

| 現在的投資思路是什么？

我們現在的思路是我們只投不“sexy”的。 這幾年大家總拿“風口”來說事，說進了風口豬也會飛。其實我對這句話一直都很贊同。因為從投資角度來說，這已經成為一個風口，因為大家都在說嘛。一旦做的過熱的話，就從投資角度來說，估值也上去了。有些公司他們的團隊能力也很強， 但上來就一兩億美元的估值，卻沒有實質性的產品。從投資角度來說，投這樣的公司就挺有挑戰性的。我們更愿意發掘一些甚至說是處于不起眼的垂直領域當中的，有新的理念技術或好的產品形式能去解決真正的問題的公司；而不是這個公司自己虛擬出來一個問題去解決。

 在過去這幾個月當中，我們也投了一些項目，其中有一些融到資以后能以每個月大概40%的速度增長。表面上你不出它有一點AI，或者是大數據的痕跡， 但是它的后臺都用了高科技的方式來解決，這很巧妙。光看技術的話，大家可能會覺得他們小兒科。但是能把技術和產品結合在一起，我覺得這非常好。

| 應用AI技術是否能幫助企業把原來重的產品變輕？

從投資角度來說，我給大家提個醒，或說潑個冷水。用AI技術的產品在我看來還有一個坎要去過，大家不管是通過產品調研，還是經由一個好的產品經理來反推，AR如何才能成為一個好的產品，怎樣更好的和市場結合在一起。用一個粗淺的例子，excel沒有AI對吧，但是它會把你以前50年代在黑板上用尺子畫一個大表格，在里面寫上數字，動不動還要修改，變成了一個完全自動化的過程。它把90%不需要人腦操作的過程全都砍掉了。AI的介入只是幫助你提高幾個點的生產效率，讓更多人愿意為此付費用這個產品。在其他有行業特色的垂直領域里，拿法律來說，廣東、山東的法院用的是同一個法律條款，這種情況下產品的標準度就高很多，那它就很容易推廣。

有時候一些產品經理會和我們談產品形態。但我們覺得除了一手的客戶問卷這類東西，他們還需要學會觀察。比如去法院里觀察法官，他一天都干了什么，他花多久在微信上看和法律相關的文章，花多久和同事交流案件。然后去思考什么過程是我們可以通過AI去簡化的，這個在我看來是很有價值的。同樣的思路可以用在商業、股票、投資等其他垂直領域上。

我離開上一個基金公司之前，還投了一個華爾街的公司。他們把這個AI思路應用在幫助證券分析師上，比如怎么樣跟客戶溝通。如果我是一個證券分析師，如果所有客戶的問題我都親自回答，這個性價比是很低的。這個公司怎么做的呢？

它會首先了解每個客戶的興趣，然后把其中80%你想問的問題提前給你解決了，剩下20%AI不能給你解決的問題，你再跟分析師聊。這就會極大提高分析師的工作效率。

| 未來AI該如何與人更自然的交流？AI在與人的交互上會有什么趨勢？

說到AI與人交互的問題。先拋開產品形態和后面支撐的技術，我們其實看了很多和業務和孩子相關的公司。我們14年的一個內部策略是“從-1到9”。-1是指母親備孕期間，她需要注意什么問題，到了懷孕的9個月，到孩子出生，再長大到9歲。這個10年是無論中國公司還是美國公司都愿意砸錢、砸時間的。

貌似這個10年蘊含著很多商機，比如做智能硬件或者其他可穿戴設備等等。但是這里面有兩個現象，比如你在手機上開發一個app，它可以教小孩子唱歌、跳舞、學英文、彈琴等等，但這里面的挑戰在于，它的競爭對手不是另一個app，而是這個小孩子。他/她吃完晚飯的這幾個鐘頭會不會去用這個app來學習，來玩。

還有一個問題是，在中國市場你開發一個app需要花很大的成本，但很多人不愿意為此買單，那app的變現就是一個問題。上面這兩點就在我們投資時造成了許多困惑和挑戰。像這些面向小朋友的人機互動的AI產品，現在國內賣的比較好的產品一個是火火兔，一個是小魚在家。有人就和我們說我們可以做得更炫，把語音識別，人臉識別等技術等都加上去。但后來我們發現，從消費者來說，類似于火火兔的產品雖然功能簡單，但是大家愿意去買它送禮或者給自己的孩子，就是說這類公司已經占據了孩子這塊市場。那么我們再做新產品的時候也會考慮，怎么在孩子已有的時間里再搶到一部分時間，用AI或AI支持的游戲，讓孩子們一看到就想去用我們的產品。

| 如何把AI應用在非消費領域？

我自己還感興趣的另一方面是，如何把AI應用在非消費的如工業、商業領域中。在工業領域，比如有一個師傅在戶外做修理工作，很多時候他的工作環境會比較危險。那么有的公司就把安全流程貼在廠里面，但也有公司會把讓師傅帶一個眼鏡，在眼鏡上面顯示出有哪些安全信息，師傅就可以完成一個點擊一個；在工藝流程中，比如蘋果的代工富士康，它的成品率非常高，當然這是因為它對員工的管理嚴格，如果讓人來做質量監控，可能需要一個星期。但我覺得這對視覺識別來說都是小菜一碟。如果我們能多快好省的去把這種技術做到商業化，把它推廣到中國沿海地區的廠家，甚至到美國，這里面就有很多商機了。

| 怎么看待2017年AI領域的投資趨勢？

某一個新潮技術或領域熱的很快的話，我覺得它也會冷的很快。所以無論一個公司融資走到哪一步，我更關心你的商業邏輯和產品本身。而且我認為一個好的AI團隊，不僅是技術過硬，而且商業化的能力要強。他和客戶談生意的時候，不需要提及AI或任何技術詞匯，但是他能告訴不同的客戶，他能為對方做哪些事情。這些事別人做不了，或者我能比別人做的好10倍。當然后臺就是你的AI技術來支持，而前端給客戶展示出來的就是性價比超高的產品或服務。這個思路不僅用在AI行業，在其他行業也是如此。

從募資角度來說，可能資本市場熱一些對談公司估值和融資會有好處。也許你很幸運，資本退潮前能融一大筆錢，兩三年內都不用擔心資金問題。但你也要考慮，資本潮水突然退去的時候，公司還有沒有能力繼續經營下去。這也是你去判斷投資人心態和能力的一個很重要的因素。

| 對AI創業公司有什么建議？

•  從技術層面跨越到產品層面，公司要思考消費者憑什么為你的產品買單
  

那么還回到講投資。我覺得從過去的七八年的投資經驗來說，我們有的時候把硅谷看做作為科技創新為主、有的時候國內朋友把它當做做模式創新。我覺得這個觀察也有道理，但是我的看法稍有不同。

美國也好日本也好，并不缺新技術。 但是可以想象，我今天這個手機，我跟你講里面的電池用的是最新的納米材料。然后做這個的斯坦福大學在自然雜志的封面撒花姑娘都刊登了這個超牛的技術，刊登它的100個專利是什么。但是你今天去買這個手機，你會為了這個納米技術買單嗎？我想八成不會。所以， 不論是對于企業還是對于消費者，大家去購買的都是一個產品。 這個產品是許多功能的結合體，能實現很獨特的功能，并且在市場上也很領先，更重要的是大家的用戶體驗也很好，這樣大家才會去買這個產品。

因此，從過去的經驗來說，不管你是做大數據，VR、AR，它都是在功能和技術層面來做，這在我們看來是不夠的。對于每個團隊和各位來說，第一個跨越其實是要從技術層面跨越到產品層面。

• 選擇什么戰略對公司未來發展至關重要

有了產品形式以后，我們首先是認同你已經創造了價值。 但在我們看來，一些公司在怎么樣去選擇戰略中也會遇到很多挑戰。比如像高考報志愿，我覺得比較牛的做法是，你今天用我的產品，將來你退休前   10%的工資都歸我們公司。如果能做出來這個，那世界財富500強你肯定排第一了。另外一種極端就是，我幫你做了很多活，根據每個公司的具體進行個性化處理。那我們就把這個標準化的產品模式做成了一個軟件工程項目。那這里面的效益和經濟基礎就完全不一樣。

從產品技術、功能到產品本身再到它的變現能力，還有一個是我們很看重的，就是怎么樣它可以做大。過去有很多公司現在都已經做大了。像特斯拉現在是一個標桿的企業，代表整個電動汽車的發展。但是它在做大的過程也是從死亡邊緣轉了一遭又回來的。因為造車是非常大的資產投入，包括現在還有很多做電商的。我們也接觸過一些，他們動不動就在四川、鄭州建一個倉，然后用大數據來挖掘用戶喜好。但是也許這個建在自貿區或者保稅區的倉就要砸5億美元進去。從資本的使用效率上來說，讓它再進行快速增長是很有挑戰的。很多做電商的公司也許是在往上走，但是它的資金流很容易斷吧，一旦現金流斷了，再好的公司也要倒閉了。因此怎樣以輕資產、資金使用效率高的方式來做公司，這也非常重要。

• 案例分析

我們之前也投過面向企業銷售的公司，有一個公司大概以4億美元的估值被收購，它就是純粹做服務的。從這就體現出，首先這個產品要標準化，不管你的AR產品多美，多高大上，不標準的話，面對不同的企業你就會遇到很多問題。另外把產品做得輕一點，在我們看來會更容易推廣。意思就是，重的產品可能會把每一個細節都搞清楚，每個客戶的要求都做到位，特別是滿足大企業客戶。他可能會給你100萬美元，但光人工成本你就在美國花了80萬，因此效率會很低。但是我們也投了一些公司，它貌似缺乏很多功能，但是它抓到幾個關鍵功能，能有客戶給他下單，以最快的速度拓展市場，比如你有上萬用戶了，這就像特洛伊木馬一樣，有了用戶之后你就能有更多的數據，根據數據了解往上你還可以做什么樣的服務。這兩種方式就是你是一下子把一個100萬美元的項目，一次性通過18個月的銷售周期賣給客戶，還是說我開始只收你10萬美元，以后每年再給你增加幾個項目或功能，把收費慢慢抬上去。這兩種不同產品和銷售策略，我們會更傾向于做得輕做得快的那一個。

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