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      亞馬遜CEO貝佐斯:AWS營收超三百億美金,AI需要民主化

      本文作者: 張帥 2019-04-12 09:47
      導(dǎo)語:貝佐斯在股東信中如何談AWS云服務(wù)和機(jī)器學(xué)習(xí)。

      雷鋒網(wǎng)消息,美國時間4月11日,亞馬遜CEO貝佐斯發(fā)表致股東信,在信中他談到,從1999年的3%到2018年的58%,亞馬遜第三方賣家銷售額占比驟增,在此期間,亞馬遜營收也從從1999年的16億美元增加到去年的1170億美元,同時他也用不小的篇幅提到了AWS和深度學(xué)習(xí)。

      亞馬遜CEO貝佐斯:AWS營收超三百億美金,AI需要民主化

      亞馬遜倡導(dǎo)建筑者(builders)文化——充滿好奇心,喜歡探險和發(fā)明。貝佐斯表示,建筑師的心態(tài)幫助我們以謙虛的信念接近巨大的,難以解決的機(jī)會,成功可以通過迭代來實現(xiàn):發(fā)明,發(fā)射,重新發(fā)明,重新啟動,重新開始,沖洗,重復(fù),一次又一次。他們知道成功之路絕不是直截了當(dāng)?shù)摹?/p>

      AWS就是這種文化下的典型輸出。信中寫道,AWS的數(shù)百萬客戶包括初創(chuàng)公司,大型企業(yè),政府機(jī)構(gòu)和非營利組織,每個客戶都希望為最終用戶構(gòu)建更好的解決方案。我們花了很多時間思考這些組織想要什么以及他們內(nèi)部的人 - 開發(fā)人員,開發(fā)經(jīng)理,操作經(jīng)理,首席信息官,首席數(shù)字官,首席信息安全官等等想要什么。

      我們在AWS上構(gòu)建的大部分內(nèi)容都是基于傾聽客戶的意見。詢問客戶他們想要什么,仔細(xì)聆聽他們的答案,并制定計劃,以便周到快速地提供它(在業(yè)務(wù)中加快速度!)是至關(guān)重要的。沒有這種對客戶的癡迷,任何企業(yè)都無法繁榮發(fā)展。但這還不夠。最大的推動力將是客戶不知道需要的東西,我們必須代表他們發(fā)明,我們必須利用自己內(nèi)心的想象力來實現(xiàn)可能性。

      AWS本身 - 作為一個整體 - 就是一個例子。沒有人要求AWS,沒有人。事實證明,世界已經(jīng)準(zhǔn)備好并渴望獲得像AWS這樣的產(chǎn)品,但卻不知道。我們有一種預(yù)感,跟隨我們的好奇心,承擔(dān)必要的財務(wù)風(fēng)險,并開始建設(shè) - 在我們繼續(xù)進(jìn)行時無數(shù)次地進(jìn)行改造,試驗和迭代。

      在AWS中,相同的模式已多次重復(fù)出現(xiàn)。例如,我們發(fā)明了DynamoDB,這是一個高度可擴(kuò)展,低延遲的鍵值數(shù)據(jù)庫,現(xiàn)在已被數(shù)千名AWS客戶使用。在仔細(xì)聆聽客戶方面,我們大聲地聽到客戶公司受到商業(yè)數(shù)據(jù)庫選項的限制,并且?guī)资陙硪恢睂λ麄兊臄?shù)據(jù)庫提供商不滿意 - 這些產(chǎn)品價格昂貴,專有,具有高鎖定和懲罰性許可條款。我們花了幾年時間構(gòu)建我們自己的數(shù)據(jù)庫引擎,Amazon Aurora,一個完全托管的MySQL和PostgreSQL兼容服務(wù),具有與商用引擎相同或更好的耐用性和可用性,但成本只有十分之一。當(dāng)這個工作成功時,我們并不感到驚訝。

      但我們也對專業(yè)工作負(fù)載的專用數(shù)據(jù)庫持樂觀態(tài)度。在過去的20到30年中,公司使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫運(yùn)行大部分工作負(fù)載。開發(fā)人員對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的廣泛熟悉使這項技術(shù)成為最佳選擇,即使它不理想。雖然次優(yōu),但數(shù)據(jù)集大小通常足夠小,可接受的查詢延遲足夠長,您可以使其工作。但是今天,許多應(yīng)用程序存儲了大量的數(shù)據(jù) - 太字節(jié)和千兆字節(jié)。應(yīng)用程序的要求已經(jīng)改變。現(xiàn)代應(yīng)用程序正在推動對低延遲,實時處理以及每秒處理數(shù)百萬個請求的能力的需求。它不僅僅是像DynamoDB這樣的鍵值存儲,還有像Amazon ElastiCache這樣的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,

      我們也正在積極幫助公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)。我們已經(jīng)在這方面工作了很長時間,并且,與其他重要的進(jìn)展一樣,我們最初嘗試將我們早期的一些內(nèi)部機(jī)器學(xué)習(xí)工具外部化是失敗的。經(jīng)過多年的漫游 - 實驗,迭代和改進(jìn),以及來自客戶的寶貴見解 - 使我們能夠找到僅在18個月前推出的SageMaker。

      SageMaker消除了機(jī)器學(xué)習(xí)過程中每個步驟的繁重,復(fù)雜性和猜測 - 使AI民主化。如今,成千上萬的客戶正在使用SageMaker在AWS之上構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。我們繼續(xù)加強(qiáng)服務(wù),包括增加新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力。強(qiáng)化學(xué)習(xí)有一個陡峭的學(xué)習(xí)曲線和許多活動部分,到目前為止,除了資金最充足的技術(shù)組織之外,其他所有人都無法接觸到它。如果沒有好奇心的文化以及愿意代表客戶嘗試全新的事物,這一切都不可能實現(xiàn)。客戶正在響應(yīng)以客戶為中心的徘徊和傾聽 - 現(xiàn)在,AWS已經(jīng)實現(xiàn)了300億美元的年度運(yùn)營業(yè)務(wù)并且增長迅速。

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