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| 本文作者： 王剛 | 2019-11-20 23:11 | 專題：2019 世界人工智能融合發展大會 |
2000多年前，齊魯山東誕生了影響后世的大思想家孔子，他從山東出發，周游列國，成為了儒家學派創始人。
今天，人工智能成為顯學，社會眾多的人才、技術、資本都匯聚在這個領域，第一第二第三產業也將在AI中實現智能化地重生，AI改變了每一個生產流程，改變了人類的思考力，也改變了每一座城市的存在方式。
“傳道、授業、解惑”。如果千年前的孔子是孤身一人追求內心自省，今天的AI大牛則是齊聚，一起追尋科技奧秘，暢想明天。11月19日，一場圍繞“AI+制造”的“世界人工智能融合發展大會”在山東濟南召開，除了眾多省市高級別官員出席大會，國內外眾多學術界&工業界大牛紛紛到場，陣容堪稱豪華。
出席的政府領導有：
工業和信息化部黨組成員、總工程師張峰
山東省人民政府黨組成員、副省長凌文
濟南市委副書記、市長孫述濤
山東省工業和信息化廳黨組書記、廳長汲斌昌
濟南市人民政府副市長孫斌
學術界&工業界的大咖有：
中國工程院院士、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長、鵬城實驗室主任高文
中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東
MPEG主席萊昂納多·基里亞里昂（Leonardo Chiariglione）
英國皇家工程院院士、鯤云科技首席科學家陸永青
富士康工業互聯網董事長李軍旗
會上，除了政府領導致辭，高文院士等5位AI領軍人物業分別做了主旨報告，分享了各自領域的研究成果、獨特觀點，并對山東在AI+制造層面的發展和布局做了建言。
高文院士：視覺認知科學的最新進展以及重大方向
作為中國工程院院士、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長、鵬城實驗室主任，高文帶來了《智能交通與數字視網膜》的主旨報告，其核心是將最現代化的傳感器和計算系統合在一起，去把智能交通這件事做好。
中國工程院院士、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟理事長、鵬城實驗室主任 高文
他提到，傳統做交通控制，絕大多數依賴的是信號燈優化、地面引流線圈優化，或靠攝像頭采集信息。但是今天，感知層的攝像頭和傳感器發展越來越好，算力層的云計算也出現了，AI技術越發成熟，收集的數據量非常龐大。
但是，一個不爭的事實是：數據大不等于大數據，攝像頭拍下來的內容85%—90% 都是監控視頻的數據，很難對整個城市的管理和規劃起改進作用，此外，這些數據存儲時間短，容易被覆蓋或廢棄。
“數字視網膜”是個好思路。
高文以人來打比方。他說，無論人還是動物都有眼睛，并且效率非常高。眼睛獲取光學信號是通過視網膜來獲取，視網膜里有兩種比較關鍵的細胞，感光細胞和錐狀細胞，這兩種細胞加起來有 1.26 億，而人類平時看到的東西，都是通過這些細胞來傳到大腦的。不過，在信息往后傳的時候，經過了若干層，每傳一層信息都會進行縮減，一直傳到腦神經的連接區域。
善于學習的人實際是把神經的全連接網絡進行了增強和剪裁，有些連接變得越來越粗，有些連接慢慢就萎縮掉；而自閉、不愛動腦的人，其末端神經和腦端神經一樣粗，這是沒有進行過裁剪的全連接，其大腦運轉也會更慢。
借鑒這個原理，城市中的交通攝像頭有望成為這種“數字視網膜”，只要具備全局統一的時空 ID，具備高效視頻編碼能力，具備模型可更新、注意可調節、軟件可定義的特征。
高文透露，第一款數字視網膜芯片已經在路上，很快就會發布，這種芯片可能會直接進入各種智能交通的系統里，支撐數字視網膜的應用。他也希望能夠在山東的智能交通方面，進行一些有益的嘗試。
王恩東院士：“產業AI化”將放大AI產業化1000倍需求
會上，中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東做了主題為《智慧計算，未來動力》的分享。他重點提到計算力正在成為生產力的最根本要素，而AI計算會成為其中最核心、占比最高的計算方式。
中國工程院院士、浪潮集團首席科學家 王恩東
在今天，生產力三要素“勞動者、勞動對象、生產資料”都在發生巨大變化。這三要素都是跟計算密切相關的，都是計算在支撐著，AI在發展過程中的兩落三起都跟計算能力的發展密切相關。
在AI計算中，由于大場景、大計算需求越來越明顯，所以用通用芯片來進行AI計算可能越來越不實用，而更多的加速芯片會占據主流。此外，平臺、算法、服務、應用等都在前進。但王恩東認為，最根本的還是計算力，在全球AI服務器的市場里，山東是有基礎的，浪潮的AI服務器在中國的份額超過一半，在全球超過了惠普和戴爾。
AI產業化和產業AI化是不同的命題。“AI產業化”是這些AI的技術本身成為產業，像芯片、計算平臺、算法、AI服務成為產業。但AI最根本的發展空間還在于社會經濟的AI化，就是智能化。AI產業化如果帶來市場的產業容量是1的話，那么產業AI化可能會是1000倍的需求和量。
圍繞AI發展，王恩東提了兩個建議：1）山東省要想在AI方面有所作為，要能夠建設 AI計算的創新平臺，吸引創新創業者；2）為AI計算先試先行提供條件，比如把自動駕駛需要什么樣的交通規則理清，在濟南市里把需要的路建好。
陸永青院士：“自定義計算”可實現超高芯片利用率
英國皇家工程院院士、鯤云科技首席科學家陸永青以《人工智能計算前沿及實踐》為題作了報告，提供了突破傳統計算構架瓶頸的新思路。
英國皇家工程院院士、鯤云科技首席科學家 陸永青
他提到，2019年，社會進入了一個不僅僅是人的時代，而是一個不同元素的時代，所有產業都連接在一起。所有元素被連接了，互聯網就會產生更加智能的東西，從衛星遙感處理到工業，到自動駕駛，到智能醫療、智慧金融，這些都是建立在連接基礎上的。
這個過程里，芯片會成為最基本的計算元素。盡管計算機發展的40年里，復雜的指令集被逐漸精簡，但是在2005年左右，這種改善隨著計算需求的提升逐漸出現問題，而且變得“越來越糟”（盡管表面上性能在提升）。
如何開發更好的架構？
這個想法基于自定義計算。何為自定義計算？陸永青解釋，從一個計算機程序開始，我們使用一些軟件工具，把程序變成代碼，公司給定處理器的機器代碼，然后我們試著去適應給定處理器的程序，在如今的自定義計算中，這個過程是倒過來的，因為現在是給定的處理器，不能自定義。
現在可以將處理器安裝到程序中，有了更多的靈活性，因為我們可以改變算法表示、數據表示，有很多的辦法實現。一種方法是，通過一種叫做FPGA的芯片。通過自定義計算，已經可以實現非常高的芯片利用率，達到了98%，在保證低延遲的同時，還有很多工具來支持高級程序的編譯到特定的架構中，實現幾乎百分之百的利用率。
演講最后，陸永青提及鯤云與山東工業技術學院已經簽了合同，建造新一代的流媒體人工智能計算技術研究所，希望利用鯤云開發平臺中的工具和設備，讓傳統技術和新技術融合起來，讓系統更加智能化。
MPEG主席Leonardo Chiariglione：更多系統將嵌入AI組件
MPEG主席Leonardo Chiariglione（萊昂納多·基里亞里昂）以《無處不在的人工智能》（《Artificial intelligence everywhere》）為題做了分享。
MPEG主席 Leonardo Chiariglione
他對AI發展下了一個判斷：AI無處不在，AI發展的新趨勢是更多的系統將嵌入AI組件，隨著AI的發展，AI組件將變得越來越復雜，AI組件也將更頻繁地更新。
他表示，人工神經網絡可以用于音頻內容識別和分類、語音處理、圖像和視頻編碼，這是一個非常令人興奮的新領域。隨著MPEG音頻視頻壓縮標準的出現，視頻將會無所不知。
據了解，MPEG作為視頻關鍵核心技術標準，聚集了行業最主流企業和核心人才。40年來，孕育了主流數字媒體標準并推動了數字媒體產品、服務和應用的發展。MPEG催生了近180個標準，包括著名的H.264（AVC）、H.265（HEVC）和H.266（VVC）（制定中，2020年推出）標準。
富士康李軍旗：工業互聯網有“三硬”和“三軟”
富士康工業互聯網董事長李軍旗在做了《創新引領 智造賦能》的主題分享，主要闡述了富士康在過去 30 年的發展中，如何跟新的技術融合，來促進傳統的電子制造行業不斷發展。
富士康工業互聯網董事長 李軍旗
他談到，從1988年開始，富士康經過了傳統制造（為電腦生產組裝）、精密制造（生產精度組件）、智能制造（重點探索工業互聯網）這3個階段，而工業互聯網也是當前制造業本身的轉型升級之路。
智能制造與工業互聯網又是何種關系呢？
李軍旗指出，智能制造將產品制造數字化、網絡化、智能化，實現產品制造過程的可預測、可控制、無憂生產；在智能制造的基礎上，形成工業互聯網平臺，通過環節調優，實現制造資源的優化配置。因而二者又是包含關系。
智能制造核心要素，分為“三硬（裝備、工具、材料）+三軟（工業大數據、工業人工智能和工業軟件）”，才能形成智能制造整個體系。而工業互聯網平臺同樣也有三硬和三軟，分別是“三硬”：云、網、端。“三軟”：工業大數據，工業人工智能和工業軟件。如果將這兩個“三硬、三軟”結合起來，就會形成智能制造+工業互聯網的新的生態。
李軍旗最后提到，數據不一定大就是好，有用的數據才可以形成對外賦能的數據，現代人需要通過把過去的經驗變成知識，讓更多的人了解這些新的業態。此外，需要跨領域、跨行業的人才方能真正實現智能制造，實現工業互聯網。山東在探索新舊功能轉換，或將受益。
雷鋒網總結
整體來看，這是一場干貨滿滿的大會，也是山東在與世界AI前沿對接的嶄新橋梁。
山東是工業大省、制造業大省，雄厚的產業基礎、完善的工業體系，為人工智能與傳統產業的融合發展提供了廣闊空間。
無論是高文院士提出的視覺認知科學的最新進展以及重大方向、王恩東院士對“產業AI化”的算力需求做的充分構想，還是陸永青院士提出的“自定義計算”實現超高芯片利用率，或是Leonardo Chiariglione對更多系統將嵌入AI組件的預判，還是李軍旗董事長對智能制造與工業互聯網彼此關系的深度剖析，其本質都是對未來社會的智能化做精準的勾勒。
學術界的AI研究，工業界的AI實踐，在山東這篇熱土彼此交匯，成為一道希望之光。
他們的真知灼見、建言獻策，將對山東的“智慧升級”起到理順邏輯、明確思路的作用。AI時代，萬物互聯，齊魯大地也終將受益。
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