0
從全球來看,不管是中國、美國,還是歐盟,都已經把人工智能作為國家的最核心發展戰略進行布局。
IDC預測,全球AI市場規模將在2021年達到885.7億美元,并在2025年增至2,218.7億美元,五年復合增長率(CAGR)約為26.2%。隨著AI應用的不斷落地,中國市場規模將以24.4%的CAGR增長,有望在2025年超過184.3億美元。
人工智能是中國為數不多的與世界同步發展的技術領域。在人工智能的道路上,由最開始人工智能概念的普及,到深度學習掀起新一輪浪潮,到科技戰疫、復工復產,再到作為新基建七大領域之一被寫入政府工作報告,人工智能的熱度一直只增不減。
中國的AI市場潛力巨大,而人工智能這個大概念,涵蓋的范圍很龐大,是一塊很大的蛋糕,沒有誰能一口吃成一個胖子。這就給了這一市場很大的發揮空間。
3月17日,UCloud舉辦了AI新品發布暨合作伙伴招募大會,會上共發布三大系列AI智能邊端產品,并首次推出UCloud AI合作伙伴開放平臺。
據雷峰網(公眾號:雷峰網)了解,UCloud制定了一個“CBA”三位一體發展戰略:云計算、大數據以及人工智能。人工智能赫然在列。
需求決定戰略,UCloud發力AI賽道
隨著互聯網的發展,大部分數據都在互聯網上產生,而隨著云計算的普及,很多互聯網行業企業的創業基本都在云上,越來越多的數據是在云端產生,數據的生產和消費都在云端。因此,云計算也成為人工智能落地的催化劑。
UCloud作為上市公司中為數不多獨立的云廠商,主打差異化競爭,在巨頭環伺的云計算市場占有了一席之地。
如今,UCloud想發力AI賽道,那么UCloud的這本AI生意經又該怎么念?
在智能變革的趨勢下,傳統行業紛紛開始探索如何與人工智能結合應用。未來AI設備將無處不在,從智能家居到無人車再到各種商業設備以及各種基于智慧城市的工業級設施,整個城市都將被連接在云端服務器上。
在UCloud渠道部總經理康鑫看來,UCloud在AI領域的布局還主要基于市場需求、用戶的需求來轉變的。
他認為:“人工智能正從傳統的安防領域向工業、教育、醫療、社區等更多行業拓展;因此,產品也從以前的偏向于重交付的產品,變成現在簡便、易用、開箱即用的產品。”
UCloud AI實驗室負責人王達侃表示:“優刻得做AI,實則是基于CBA戰略中的B和C,簡單來說就是A=B+C。UCloud AI的背后是數據和云。”
王達侃說:“AI的發展主要有四個因素,第一是場景;第二是數據;第三是算法;第四是算力。”
具體來看,隨著社會的發展,AI的應用場景越來越多,以計算機視覺為例,門禁、考勤、人證核驗、刷臉支付等場景問題在活體檢測、ReID、動作識別等計算機視覺技術應用后能夠高效地被解決。同時人工智能主要依靠大量數據來訓練模型,現在的數據已經是前幾年的幾十倍、幾百倍,因此算法也更精準。
在人工智能與實體經濟的結合中,AI也在不斷成長。但是在安防行業已然白熱化的市場,UCloud如果入局勢必形成競爭。但是在王達侃看來,根本不會形成競爭。
“原因是,跟安防硬件廠商相比,聚焦的場景不一樣。如果把AI比作河流的主干道,那么在AI安防廠商或者大的AI公司把主干道占了的情況下,UCloud更聚焦中長尾市場,比如制造業、智慧農業、教育等領域。”
與此同時,推出UCloud AI合作伙伴開放平臺,為處于不同合作階段的行業伙伴提供“服務、工具、平臺支持”。為成熟應用AI產品的行業伙伴提供產品數字化、流程自動化、溝通透明化的服務能力;為初步應用AI產品的行業伙伴提供可快速迭代、加速產品應用落地的工具能力;為有意向應用AI產品的行業伙伴提供平臺能力,拓展新應用場景的AI產品能力。
康鑫表示:“優刻得以云為主體,積累了五萬多家客戶,是以服務的形式來滿足用戶的需求,優勢互補,合作形成一套人工智能解決方案,從而幫助企業實現智能化的轉型。”
此次發布會UCloud總共發布了三大系列AI智能邊端產品,包括邊緣計算E系列,安全衛士G系列,及防疫衛士Y系列,其中有UCloud 智能AI邊緣盒子、人臉識別門禁一體機、AI視覺芯片模組以及智能防疫一體機、智能核驗測溫手持機等。產品系列覆蓋教育、養老、交通管理、社區治理、工業生產,以及園區物業管理等六大行業。
以社區治理舉例來說,UCloud AI行業解決方案包含了非機動車進電梯、車輛進出、車輛違章停放、居民高空拋物、垃圾分類、公共區域積水、保安離崗等近十套算法,通過與智能攝像頭、平板電腦等智能硬件組合,從而幫助社區降低管理成本,提高治理效率。
利用人工智能解決各行業痛點問題、提升生產效率,是驅動其商業化落地的根本動力,在多個應用場景中,AI 的廣泛應用提高行業精準化服務水平,也提升了人們的生活品質。
人工智能是未來社會的趨勢,但與大多數人的想象不一樣,它是以一種潤物細無聲的方式深入到大眾生活的方方面面,而 AI 的最終落點也在于是否能普惠民眾、便利生活。(雷峰網)
雷峰網原創文章,未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。