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雷峰網消息 3月20日，以“安全即服務進階 AI引領未來實戰”為主題的360安全大模型3.0發布會在京舉行。360集團首席科學家兼360數字安全集團CTO潘劍鋒在發布會上提到，“我們參考了人類大腦的運行邏輯，構建360安全大模型3.0框架。實際應用中，在多個專業任務效果上超過GPT4。”
360集團首席科學家兼360數字安全集團CTO 潘劍鋒
當前，數字化轉型步入深水期，以大模型為代表的通用人工智能技術正在推動安全行業的創新和變革，也給安全領域帶來前所未有的挑戰。傳統安全和現有安全大模型已無法滿足新時代的安全需求，如何更好的將大模型技術與安全業務場景結合，打造“人工智能+安全”的新質生產力成為行業研究的新熱點。
作為國內唯一兼具數字安全和人工智能雙重能力的企業， 360基于近二十年在安全和AI領域的技術積累，總結出新一代安全大模型核心戰法，正式推出360安全大模型3.0，并通過智能體框架，賦能企業已有的探針、平臺，提煉專家知識賦能增強360安全云，幫助企業數字安全體系提質增效。
新戰法，錨定行業痛點
潘劍鋒在演講中談到，當前安全行業主要存在產品協同困難、安全能力不足、運營效率低下、安全專家缺乏等問題。傳統安全和現有安全大模型都存在短板，無法很好地解決這些痛點。安全大模型需要走一條新的道路，也就是需要一套全新的作戰方法。
為此，360從數據、場景、大模型和智能體四個方面研究方法論，總結了新一代安全大模型的核心戰法：數據制勝、小切口大縱深、類腦分區協同（CoE）和工具增強（TAG）。
展開來說，其一數據制勝，為訓練出高水平的安全大模型，需要有高質量的安全專業數據和事件數據作為語料，并配合專業的技術手段進行訓練；其二小切口大縱深，是指在場景上，立足小切口、大縱深方法論，以安全難點小場景做切入，做深做透，進而深度融合大模型與安全的能力；其三類腦協同分區，即在大模型設計上，采用類腦分區協同（CoE）設計，以多個類腦分區協同工作，解決高難度安全問題；其四工具增強（TAG），是指以安全智能體為基礎，通過調度各種安全產品與工具，為大模型提供糾錯反饋機制，持續增強大模型安全能力。
潘劍鋒指出，基于新戰法打造的360安全大模型3.0，不僅僅實現安全基礎知識問答、初級腳本分析等基礎能力，而是真正錨定安全行業痛點、革新安全能力體系、引領未來安全實戰。
新框架，實現最優性能
本次發布的360安全大模型3.0框架，在構建時充分參考人類大腦的運行邏輯，基于數據、知識、算力優勢，訓練語言、規劃、判別、道德、記憶五大功能中樞。其中，語言中樞實現語言翻譯、文本摘要、意圖識別能力；規劃中樞實現程序生成、方案規劃、目標拆解能力；判別中樞實現信息抽取、邏輯推理、是非判斷、研判檢測能力；道德中樞實現情感分析、道德法律能力；記憶中樞實現信息記憶能力。
基于類腦分區協同設計的安全大模型框架，不僅可以解決任務沖突問題，達到多任務最優性能，而且實現了能力突破，在多個專業任務效果上超過了GPT4。此外，360以安全大模型為“大腦”，構建智能體框架，通過任務編排、指令調度、記憶存儲等能力，調用安全知識、工具，模仿人類“慢思考”的過程，對安全大模型的結果進行糾錯和能力增強，實現更強大的安全專家能力。
發布會現場，潘劍鋒以海蓮花APT攻擊為例，展示了360安全大模型如何在實戰中智能化獵殺APT。他表示，360安全大模型的最終目標是幫助企業數字安全體系提質增效，是360安全云體系中的重要一環。
隨后，360數字安全集團副總裁張錦章介紹了360圍繞安全和AI兩條戰略主線的實踐。他表示，360安全大模型已賦能360全線產品矩陣。而360安全云在安全大模型加持下，形成公有云和私有化兩大場景。在公有云場景下，打造安全云服務，充分利用AI提升運營效率；在私有化場景下，深度優化安全大腦+安全大模型+探針的能力落地。
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