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雷鋒網(wǎng)按：2019 年 5 月，舊金山市對人臉識別技術(shù)發(fā)出了禁令，禁止該技術(shù)在政府機關(guān)和執(zhí)法機關(guān)中使用，從而成為全球首個對人臉識別技術(shù)發(fā)出禁令的城市。
不過，美國社會對人臉識別技術(shù)的反對不止于舊金山。近期，加州奧克蘭市正在考慮出臺與舊金山類似的法律，同時，馬薩諸塞州也正考慮在該州中止人臉識別軟件，直到這項技術(shù)有所提高。
那么問題來了：美國越來越多的城市在禁止或暫停這項技術(shù)的使用，究竟是為何？
客觀上來說，美國的人臉識別技術(shù)一直走在科技前沿，并且在商用層面早有動作。亞馬遜早在 2016 年就推出了人臉識別軟件 Rekognition，此外，類似的產(chǎn)品還有谷歌云 Vision API、IBM Watson Visual Recognition 和微軟的 Face API。
盡管如此，目前的人臉識別技術(shù)還不能夠有百分百的準確性。2018 年，紐約時報英文網(wǎng)站發(fā)表一篇文章就指出，如今非常熱門的 AI 應(yīng)用人臉識別，針對不同種族的準確率差異巨大。其中，針對黑人女性的錯誤率高達 21%-35%，而針對白人男性的錯誤率則低于 1%——這在美國可以說是非常政治不正確的。
另外一個值得一提的烏龍事件是：巨頭公司亞馬遜2016 年推出圖像識別 AI 系統(tǒng) “Rekognition” 曾將 28 名美國國會議員識別成了罪犯，讓美國社會一片嘩然，也對人臉識別技術(shù)充滿了質(zhì)疑。
中國科學(xué)院自動化研究所的張曉波博士曾表示，照明、姿勢、裝飾等都會對機器人臉識別產(chǎn)生影響，對于非合作情況下的人臉圖像采集，遮擋問題非常嚴重。
特別是在監(jiān)控環(huán)境中，被監(jiān)控對象可能佩戴眼鏡，帽子等配件，使得捕獲的人臉圖像可能不完整，影響后續(xù)的特征提取和識別，甚至導(dǎo)致人臉檢測算法無效。
雖然人臉識別算法的大小隨著人臉數(shù)據(jù)庫大小的增加而減小，但如何在大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境中維持或提高人臉識別算法的識別率也是一個非常重要的問題。
在安全性方面，人臉識別技術(shù)也在美國面臨著廣泛的質(zhì)疑。
比如說，由于人臉識別的信息存儲仍然基于計算機可識別的語言，即數(shù)字或特定代碼。而隨著這些數(shù)據(jù)價值的提高，面臨黑客攻擊的風險也會越來越高。
也就是說，人面識別技術(shù)背后的支撐是數(shù)據(jù)，如果這些隱私數(shù)據(jù)被竊取，你的臉可能不只屬于自己，可能屬于任何人。
同時，正如前面提到的，人臉識別技術(shù)對于不同種族的人有不同的準確率，無論是論文作者的研究，還是廠商的實驗都明確發(fā)現(xiàn)女性深色人種識別誤差率更高。種族歧視作為美國社會中的一個非常敏感的話題，如果對人臉識別技術(shù)的相關(guān)法律還未能夠完善，那么，人臉識別技術(shù)依然會處于爭議之中。
不過，更大的爭議在于，美國社會群體對于 “被監(jiān)控” 本身的反感和憂慮。
此前，亞馬遜以及其他很多科技公司也與美國警方保持合作，將面部識別技術(shù)應(yīng)用于視頻監(jiān)控和警察穿戴的相機鏡頭。包括俄勒岡州在內(nèi)的眾多美國州立政府已經(jīng)成為 Rekognition 的用戶。
亞馬遜的人臉識別軟件 Rekognition 能夠?qū)崟r地辨別、分析和跟蹤。它能夠在幾秒鐘將它收集的信息和數(shù)據(jù)庫里成千上萬個圖像進行比較。執(zhí)法機關(guān)已經(jīng)將這個技術(shù)應(yīng)用于尋找失蹤人口和識別恐怖襲擊中的嫌疑人中。
然而，美國公民自由聯(lián)盟（American Civil Liberties Union，ACLU）曾“上書”政府：亞馬遜應(yīng)該停止向美國政府提供強大且“危險”的人臉識別系統(tǒng) Rekognition。
此聯(lián)盟“上書”后不久，有將近 20 家亞馬遜的股東機構(gòu)向 Jeff Bezos （雷鋒網(wǎng)按，亞馬遜首席執(zhí)行官）發(fā)出信件，對亞馬遜 Rekognition 被應(yīng)用于執(zhí)法部門所帶來的問題和影響進行擔憂。
這些股東在信中寫到：
亞馬遜股東擔心這樣的政府監(jiān)視設(shè)施技術(shù)，不僅可能對全國客戶和其他利益相關(guān)者構(gòu)成隱私威脅，而且可能提高我們公司面臨的實質(zhì)性風險，為我們公司的股價帶來負面影響，并為股東增加金融風險。
股東們還擔心，Rekognition 可能違反女性、有色人種、移民以及其他邊緣化群體的民權(quán)，這些人特別容易成為警方關(guān)注的目標。
不僅亞馬遜股東認為 Rekognition 會對隱私造成侵犯，美國民眾也有類似的看法。將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到前端視頻監(jiān)控攝像機上，可能會打破隱私及實用性之間的平衡。
假設(shè)美國警方有若干臺這樣的安防攝像機，同時擁有可疑人員的“黑名單”照片庫，那么其他任何人如果與這些可疑人員有一些相像，一旦進入警察的安防攝像機的鏡頭之內(nèi)，都有可能受到警務(wù)人員的盤問。而大多數(shù)美國人不希望生活在那樣的世界里。
不僅亞馬遜的 Rekognition 陷于爭議之中，美國的海關(guān)和邊境保護計劃同樣因為應(yīng)用人臉識別技術(shù)而頗受爭議。
這項計劃通過其云端面部生物識別系統(tǒng)對旅客進行匹配。這種信息匹配服務(wù)旨在取代人工檢票，將旅途中需要出示紙質(zhì)證件的流程改為自動識別。
這個面部識別系統(tǒng)旨在快捷。并且，美國海關(guān)和邊境保護局（U.S. Customs and Border Protection，以下簡稱 CBP）認為，在對比護照照片和人臉時，面部識別要比人類更加準確。在 40 天的時間里，該系統(tǒng)已在華盛頓杜勒斯機場協(xié)助發(fā)現(xiàn)了三名冒名頂替者。
但這項技術(shù)可以在你不知情的情況下使用，面部識別系統(tǒng)收集的不可變的數(shù)據(jù)，也就是面部信息。這引起了人們的擔憂。如果某人的信息一直被保存，那么，系統(tǒng)便可以一直追查這個人的行蹤。
而且，CBP 未向公眾采納意見，就已在機場實行這一技術(shù)，突破了美國法律的界限。
面對爭議，CBP 強調(diào)，這個項目的存在不是為了監(jiān)視，它的實施也符合法律規(guī)定。美國公民可以選擇退出該計劃，他們的照片不會被長期保留。不僅如此，CBP 還發(fā)了聲明，證明有許多法律允許它收集生物特征信息。
但隱私法專家指出，雖然 CBP 列舉的法律適用于非公民，但它們都沒有明確提到涉及公民的情況。而且，喬治城大學(xué)隱私與技術(shù)法律中心 2017 年發(fā)表的一份報告稱：在過去 14 年中可以明顯的看出，美國公民在該計劃的相關(guān)法律中一直處于缺席狀態(tài)。
CBP 尚且面臨質(zhì)疑，更不必說是其他美國政府部門了。
在雷鋒網(wǎng)看來，一個社會群體對于技術(shù)的接納和融入，并不一定都是一帆風順的；尤其是對于美國這樣注重政治正確和隱私至上的國家來說，人臉識別技術(shù)的應(yīng)用更是面臨越來越嚴重的尷尬局面。
可以想見的是，人臉識別技術(shù)在美國也許會面臨越來越多的反對聲浪，但這究竟是一件好事與否，尚未可知。
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