0
| 本文作者： 新智造 | 2019-11-30 09:53 |
2019年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心地帶。
值得注意的是，這次“革命”將徹底改變此前互聯(lián)網(wǎng)不曾深度觸及的傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，甚至思維方式。這也使得各國政府頗為重視，我國也圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展發(fā)布過多個(gè)政策性文件，包括國家發(fā)展改革委、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、證監(jiān)會(huì)等十五部門于近日聯(lián)合發(fā)布的《關(guān)于推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》，再次為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段性發(fā)展再指路。
上有政策引導(dǎo)，產(chǎn)業(yè)跟進(jìn)自然也就順利一些。就國內(nèi)來看，2018年-2019年，經(jīng)過此前幾年物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在消費(fèi)領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展迭代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也迎來第一波小高潮，千家企業(yè)入局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字化、聯(lián)網(wǎng)化、智能化成為行業(yè)焦點(diǎn)，與此同時(shí)，諸多問題也逐漸凸顯出來。
如何解決標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議問題，快速實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備互聯(lián)、數(shù)據(jù)打通?
如何構(gòu)建企業(yè)數(shù)字孿生、知識(shí)圖譜，這些又如何在傳統(tǒng)企業(yè)中廣泛應(yīng)用?
邊緣計(jì)算、5G兩項(xiàng)技術(shù)如何應(yīng)用到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案構(gòu)建中解決實(shí)際問題?
如何通過政策引導(dǎo)、借助國內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群特點(diǎn)，快速推進(jìn)中國特色工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、方案落地?
在消費(fèi)物聯(lián)網(wǎng)得到廣泛應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算法，如何應(yīng)用到數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量截然不同的工業(yè)環(huán)境?
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中又該如何玩轉(zhuǎn) AI?
……
這些關(guān)乎工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步發(fā)展的問題，雷鋒網(wǎng)通過前期深度調(diào)研，并在2019年11月22日，在《2019全球AIoT產(chǎn)業(yè)·智能制造峰會(huì)》上，匯聚產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)及專家，進(jìn)行了深度探討。
雷鋒網(wǎng)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是否對5G有強(qiáng)需求？具體二者在哪些技術(shù)點(diǎn)上的結(jié)合會(huì)產(chǎn)生強(qiáng)需求應(yīng)用？
鄔賀銓（中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長、中國工程院院士）：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)首先是工廠中的一些生產(chǎn)設(shè)備需要聯(lián)網(wǎng)。對于新工廠，生產(chǎn)設(shè)備可以用光纖進(jìn)行連接；對于一些老的工廠，光纖很難布設(shè)進(jìn)去。此外，工廠中除了固定設(shè)備，實(shí)際上還存在諸多運(yùn)動(dòng)設(shè)備，諸如AGV、無人小車、機(jī)器人，以及工人頭上戴的頭盔都是“運(yùn)動(dòng)設(shè)備”。因此，工廠中需要大量用到無線技術(shù)。
但是現(xiàn)有的無線技術(shù)中，WiFi之類技術(shù)本身并不是為工廠設(shè)備聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計(jì)，這些技術(shù)本身的容量、抗干擾能力都不夠好。而工廠中的馬達(dá)、電火花這些干擾是一般消費(fèi)領(lǐng)域應(yīng)用不容易遇到的，所以基于這種種原因，目前全球工廠的設(shè)備通過無線連接的只有6%。
5G是為適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而設(shè)計(jì)的，它的抗干擾能力、低時(shí)延等特性非常適合工業(yè)應(yīng)用。
5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中會(huì)起到什么作用？
首先，5G可以提供一個(gè)大帶寬、高可靠、低時(shí)延的連接。讓工廠設(shè)備可以連上網(wǎng)。
其次，5G為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間無縫融合的技術(shù)。工廠中有很多傳感器，傳感器收集的大數(shù)據(jù)我們希望用人工智能來挖掘，實(shí)際上5G提供了一個(gè)人工智能和物聯(lián)網(wǎng)之間的一個(gè)無縫融合的技術(shù)。在工業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)傳輸時(shí)間很長的話，就無法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)，只有通過有大帶寬、低時(shí)延的5G，才能將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)收集的大數(shù)據(jù)及時(shí)送到云端。
第三，5G本身也是人與物的一個(gè)融合技術(shù)。現(xiàn)在工廠很多時(shí)候工人都會(huì)帶上5G+8K的VR眼鏡/頭盔，將工人看到的東西與本身真實(shí)工作緊密結(jié)合起來，這是在沒有5G的時(shí)候不可想象的。因?yàn)閂R/AR需要的時(shí)延是毫秒級(jí)的，只有「5G+邊緣計(jì)算」才能滿足這樣低時(shí)延的應(yīng)用。
實(shí)際上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在我們國內(nèi)已經(jīng)喊了有幾年了，現(xiàn)在來看，5G來臨正好為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來了一個(gè)很好的無線網(wǎng)絡(luò)。過去應(yīng)該說還沒有很合適的無線網(wǎng)絡(luò)。
所以，我認(rèn)為現(xiàn)在5G的到來，預(yù)示著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也有一個(gè)很快的體現(xiàn)。
現(xiàn)在的IoT基本上是把所有可連接的物體實(shí)現(xiàn)互聯(lián)，現(xiàn)在是通過5G連接起來上云（這就是現(xiàn)有的IoT的架構(gòu)）。
雷鋒網(wǎng)：如何理解AIoT，及未來網(wǎng)絡(luò)？
崔曙光（香港中文大學(xué)（深圳）理工學(xué)院執(zhí)行院長、未來智聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究院院長、深圳市大數(shù)據(jù)研究院常務(wù)副院長、IEEE Fellow）：從學(xué)術(shù)角度來講，什么叫AloT呢？就是通過AI賦能IoT的不同層面，為它增加智能控制功能。例如你可以把AI用作物理層，在連接層面可以有一個(gè)本地化AI，5G網(wǎng)絡(luò)本身可以加AI，有一種說法是5G+AI就是6G了，這是我們國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃做的事情。云本身可以智能化，AI+云也是未來云技術(shù)的走向，如果你把AI賦能到各個(gè)層面，各個(gè)IoT的層面就變成了AloT。
5G一些核心技術(shù)只是剛剛開始，離成熟還是很遠(yuǎn)，如果想要在現(xiàn)有的5G技術(shù)上再前進(jìn)一步怎么辦？這就涉及到我們的主題，我們希望通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的模式，把AI引入到5G變成準(zhǔn)6G或者是6G的技術(shù)，希望能夠輕松達(dá)到這些要求，甚至達(dá)到另一個(gè)10倍的提高，這就是未來十年從學(xué)術(shù)界我們要做的事情。
雷鋒網(wǎng)：如何理解工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和AIoT？
王建民（清華大學(xué)軟件學(xué)院院長、信息學(xué)院副院長、大數(shù)據(jù)研究中心執(zhí)行主任）：總地來說，世界變了，制造業(yè)變了。這是哈佛大學(xué)2014年非常著名的一個(gè)論斷，就是信息技帶來了產(chǎn)品的革命，產(chǎn)品升級(jí)是全球制造業(yè)發(fā)展的必由之路。制造不僅僅看一個(gè)產(chǎn)品，要看整個(gè)產(chǎn)品的運(yùn)營的生態(tài)，并且是跨界的，開始就是一個(gè)拖拉機(jī)，后來帶上天線，最后要和天氣的數(shù)據(jù)、種子的數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)灌溉的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，這才是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、也是現(xiàn)代的工業(yè)，也是現(xiàn)代的服務(wù)業(yè)，現(xiàn)代工業(yè)革命已經(jīng)模糊了第一、二、三產(chǎn)業(yè)。
今天的AloT我認(rèn)為就是這五個(gè)階段的融合，一個(gè)是物聯(lián)網(wǎng)階段的數(shù)據(jù)采集，另外一個(gè)是信息化階段的全類型數(shù)據(jù)的管理，然后到原來稱為BI的報(bào)表，然后到當(dāng)前AI當(dāng)中的機(jī)器學(xué)習(xí)，今天我們講的AloT就是把這些技術(shù)的一個(gè)綜合的應(yīng)用。
雷鋒網(wǎng)：目前，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展尚且處于初期階段，要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化的大規(guī)模落地應(yīng)用，還有哪些問題需要進(jìn)一步得到解決？
Karel Eloot（麥肯錫全球資深董事合伙人、亞洲運(yùn)營咨詢業(yè)務(wù)及物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)人）：我想當(dāng)我們談?wù)撐锫?lián)網(wǎng)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)，我們都會(huì)考慮技術(shù)可持續(xù)發(fā)展。但最終，它不僅僅與技術(shù)相關(guān)，不僅僅是技術(shù)的支持和應(yīng)用。在公司轉(zhuǎn)型、城市轉(zhuǎn)型、我們工作模式轉(zhuǎn)型中，30%的挑戰(zhàn)可能來自于技術(shù)本身，而70％的挑戰(zhàn)更來自于我們自身。
這仍然關(guān)乎人類的工作方式，例如圍繞公司員工將這些新的工作方式融入到日常工作中，融合應(yīng)用新工具，以及融合應(yīng)用全新的解決方案到員工實(shí)際工作中。具體而言，當(dāng)下工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨最大的挑戰(zhàn)有以下兩點(diǎn)：
第一，人類需要學(xué)習(xí)新技能，以及人類最終在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的角色定位；
第二，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)依賴于一套垂直貫穿的技術(shù)堆棧。從設(shè)備端的傳感器開始，采集數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，通過在各類應(yīng)用設(shè)備中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)以改變?nèi)祟惖墓ぷ鞣绞健?/p>
因此，它是一條需要將擁有不同能力的不同解決方案進(jìn)行融合應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)鏈。一家公司很難在所有事情上取得成功，這是為什么各類公司之間需要合作的原因。這也是為什么我們可以看到整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展壯大，這之間擁有很多節(jié)點(diǎn)，在這些節(jié)點(diǎn)上不同公司可以同時(shí)相互合作，諸如云廠商、解決方案廠商等的合作。不同的公司和不同的能力整合在一起，最終可以提供端到端的解決方案，真正的挑戰(zhàn)是人類工作方式的轉(zhuǎn)變。
因此，人類的技能提升、企業(yè)的合作關(guān)系在這其中將顯得尤為重要。
雷鋒網(wǎng)：當(dāng)下企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的關(guān)鍵問題是什么？
朱驍洵（西門子中國研究院院長、物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理）：企業(yè)最終目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是如果你在戰(zhàn)略、文化、人事、組織架構(gòu)上沒有做好鋪墊工作的話，只改一條產(chǎn)線是沒有任何用處的。
這也是西門子自己這么多年做轉(zhuǎn)型經(jīng)歷的一條路。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要是全方位的戰(zhàn)略規(guī)劃，其次是將它落實(shí)到各個(gè)職能部門。
雷鋒網(wǎng)：數(shù)字化技術(shù)在具體落地項(xiàng)目中會(huì)遇到哪些實(shí)際問題？
謝東（IBM副總裁、大中華區(qū)CTO）：IBM某一客戶在進(jìn)行工廠數(shù)字化改造時(shí)為產(chǎn)線安裝了攝像頭，通過攝像頭采集數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量檢測，然而在實(shí)際應(yīng)用過程中，質(zhì)量并沒有達(dá)到要求。后來通過換另外一種類型的攝像頭顯著提高質(zhì)檢質(zhì)量。
這實(shí)際是一種反向思維。我們在理論研究過程中，通常是研究給了某些數(shù)據(jù)，如何訓(xùn)練一個(gè)高質(zhì)量（識(shí)別率）模型。但在實(shí)際工程應(yīng)用中有時(shí)候需要反向思考：為了進(jìn)行這樣一個(gè)分析，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)需要用什么傳感器來采集數(shù)據(jù)。
對于廠商而言，我們?yōu)榱说玫竭@樣的一個(gè)AI系統(tǒng)，也許我們可以設(shè)計(jì)不同的傳感器，而這就屬于工程問題。
雷鋒網(wǎng)：如何看此次工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的變革和思維？
蔡奇男（研華工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群中國區(qū)總經(jīng)理）：過去的互聯(lián)網(wǎng)思維是傳統(tǒng)的IT思維，這一次的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不可以完全用互聯(lián)網(wǎng)思維來考慮，必須是產(chǎn)業(yè)（互聯(lián)網(wǎng)）思維。
一個(gè)企業(yè)要向智能化發(fā)展，要向智能制造轉(zhuǎn)型，第一步就是工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集。
雷鋒網(wǎng)：對中小型制造企業(yè)來講，他們對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的有怎樣的需求？
謝海琴（海爾數(shù)科CEO、COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)CTO）：我們認(rèn)為用戶不在大小，而是在于我們能為他們做什么，改變什么，帶來多少差異化。
這部分的企業(yè)用戶，從體量上來說，并沒有很大的營業(yè)額，比如只有幾個(gè)億或幾千萬，但是當(dāng)他們在某個(gè)點(diǎn)上非常需要我們的時(shí)候，我們就會(huì)選擇和他一起合作，這個(gè)是我們非常樂意做的事情。
一些包裝行業(yè)的客戶，我們就先從生產(chǎn)訂單和減少采購這種浪費(fèi)比較多的環(huán)節(jié)開始，改善這個(gè)點(diǎn)我們可以給他帶來很大的價(jià)值，不一定現(xiàn)在就給他加上很大的機(jī)械設(shè)備，幫助他提高工廠的自動(dòng)化程度等。因此，具體情況會(huì)根據(jù)客戶的需求來調(diào)整。
雷鋒網(wǎng)：阿里為何提出“工業(yè)大腦”，如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)？
曾震宇（阿里云智能副總裁、數(shù)據(jù)智能總裁）：我們提出“工業(yè)大腦”的概念，是希望以數(shù)據(jù)為中心，把工業(yè)企業(yè)的各種各樣的數(shù)據(jù)，從整個(gè)產(chǎn)品生產(chǎn)流程、生命周期的數(shù)據(jù)全部進(jìn)行匯聚融合，用數(shù)據(jù)的方式去建模，上層去構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)的中臺(tái)。工業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)之上再用智能的算法把數(shù)據(jù)的價(jià)值充分挖掘出來，不僅用數(shù)據(jù)揭示過去，而且可以幫助我們?nèi)ブ笇?dǎo)生產(chǎn)，上傳各種各樣的智能化的應(yīng)用。所以我們提出，用工業(yè)大腦的方式提出工業(yè)智造的功能，通過算法加數(shù)據(jù)幫助我們提升智能制造的水平。
雷鋒網(wǎng)：如何看當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的“AI算法”？
黃勝（樹根互聯(lián)CTO）：樹根互聯(lián)現(xiàn)在會(huì)做數(shù)據(jù)分析、做AI算法，但其實(shí)在當(dāng)前階段，AI算法并不是行業(yè)最需要的。
在當(dāng)下工業(yè)領(lǐng)域中，從提高工業(yè)效率上來講，將數(shù)據(jù)接上來，基于基本采樣數(shù)據(jù)做一些基本的分析，通過基本的統(tǒng)計(jì)分析、查詢分析，就已經(jīng)可以把工業(yè)效率提高很多。”黃勝告訴雷鋒網(wǎng)，“其次，當(dāng)數(shù)據(jù)量積累到足夠大之后，才可能實(shí)現(xiàn)深度挖掘和分析，而不是一上來就講大數(shù)據(jù)、做深度挖掘，其實(shí)這更是一個(gè)學(xué)術(shù)和媒體講得比較多的概念。
基本上，查詢性分析已經(jīng)可以帶來很大的價(jià)值，這一塊首先要做好。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)命題，也是一個(gè)技術(shù)性命題，如今國內(nèi)有千家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，各家技術(shù)、產(chǎn)業(yè)側(cè)重點(diǎn)又有所不同，雷鋒網(wǎng)特別針對今年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的AI算法、云服務(wù)、通用平臺(tái)、知識(shí)圖譜、柔性生產(chǎn)、預(yù)測維護(hù)幾大核心技術(shù)及產(chǎn)業(yè)落地點(diǎn)，尋找AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最佳落地實(shí)踐，尋找工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心地帶的“教頭們”。
具體此次「AI最佳掘金案例年度榜單」中的“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”獎(jiǎng)項(xiàng)設(shè)置如下：
最佳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AI算法獎(jiǎng)；
最佳工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)獎(jiǎng)；
最佳產(chǎn)業(yè)服務(wù)通用平臺(tái)獎(jiǎng)；
最佳行業(yè)知識(shí)圖譜構(gòu)建獎(jiǎng)；
最佳柔性生產(chǎn)應(yīng)用落地獎(jiǎng)；
最佳預(yù)測維護(hù)技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)。
本屆評選已正式啟動(dòng)，歡迎行業(yè)企業(yè)報(bào)名參與（關(guān)注微信公眾號(hào)“雷鋒網(wǎng)”，回復(fù)關(guān)鍵詞“榜單”參與報(bào)名。詳情可咨詢微信號(hào)：xqxq_xq）。
雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。
