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雷鋒網消息，近日由云原生技術實踐聯盟（CNBPA）和靈雀云聯合主辦的首屆云原生技術實踐峰會正式召開，盡管云原生的概念逐漸被業界接受，但是圍繞云原生的專門大會并不多，特別是2017年底Kubernetes成為了容器編排的標準之后，容器技術的發展潛力更是得到了極大釋放，雷鋒網在大會期間對話靈雀云CTO陳愷，了解到產業最新進展。
靈雀云2017年11月獲得由騰訊云戰略領投、早期投資方高榕資本和寬帶資本跟投的融資，2018年5月又完成了英特爾投資領投的B+輪，明照資本等戰略投資人跟投。一方面顯示出行業整體對于容器技術發展的看好，另一方面也是肯定了靈雀云的發展路線。
陳愷表示，2018年產業已經進入后Kubernetes時代。在未來可能Kubernetes往下管理所有種類的基礎設施，往上支撐所有種類的應用。如果一個應用部署在Kubernetes平臺上，從另外一個角度說又像一個新時代的應用服務器。更重要的是作為一個開發者，以后會看到越來越多的應用部署在Kubernetes集群，出現越來越多的Kubernetes編排文件，甚至在今后對于絕大多數應用來說，這是唯一一種交互方式。
Kubernetes本身擴展機制設計非常精妙靈活，現在有不少開發者把Kubernetes作為開發框架來使用，并擴展Kubernetes的功能，通過Kubernetes提供和容器編排完全沒有關系的服務。社區里面比較流行花式玩法，也是Kubernetes本身設計者沒有想到的。
“云原生就是應用到開發到交互到管理的方式的改變，可以最大程度釋放云計算的生產力”，陳愷表示。
基于對后Kubernetes時代的理解，靈雀云在現場還發布了一站式云原生應用賦能平臺（Alauda Container Platform，ACP）。ACP包括Alauda Kubernetes、ACP DevOps和ACP Service Framework三大標準產品，對云原生三大核心技術做了完整的覆蓋。
AKS是靈雀云提供企業級Kubernetes的發行版，提供非常方便的安裝和升級，用戶體系靈活打通，權限和決策參照企業實際使用習慣設計，從網絡存儲到監控日志功能都可以完整提供；ACP DevOps針對企業使用工具和流程場景，靈雀云采取開放式工具鏈集成和編排，貫穿應用全生命周期的管理。
靈雀還將原有容器PaaS平臺Alauda EE進行了2.0版本的全新升級，發布Alauda Cloud Enterprise（ACE），支持多集群、多租戶和并做了大量生態集成。
陳愷表示，靈雀云的一些客戶有在集群上做機器學習和深度學習的需求，作為云計算廠商靈雀云思考平臺如何更好賦能。對此，靈雀云發布了Alauda Machine Learning云原生機器學習賦能平臺。用云原生的思路去落地機器學習工程化的最佳實踐。
“用戶可以使用AML（Alauda Machine Learning）創建分布式環境，在平臺預置了數據科學家常用工具，在上面可以很容易做實驗，另外AML（Alauda Machine Learning）可以和ACP協同，將模型開發到訓練到驗證到發布到再訓練，整個流程自動化。通過AML和ACP以及其它產品線的集成，可以做到模型的持續訓練、優化、驗證的閉環”，陳愷提到。
雷鋒網觀測到，目前企業上云主要來自兩方面動力，一方面來自傳統業務的遷移需求，另一方面其實是云原生技術的發展帶來的新能力推動企業上云。
陳愷表示，傳統的需求會逐漸轉到云原生這一層。比如，Service Mesh服務網格今后將會出現很大的需求，但目前來看還很新。靈雀云的目標客戶還沒有對服務網格提出明確的需求，但作為一家以前沿技術立本的新銳公司，靈雀云已經開始著手提前準備，彌合好新技術從產生、研發到需求、落地之間的gap。
他還提到，未來企業如果走純云原生路線，整個架構可以設計成無服務器的，這是極端的云原生狀態，目前看來還為時尚早。
陳愷還強調，目前傳統業務上云需求已經在DevOps、容器化編排、微服務這些方面與云原生技術重合。“一方面傳統業務遷移需求會追趕純云原生技術，另外一方面純云原生的需求也會持續的發展。但至于什么時候會相交，還要再往前發展看看”，陳愷表示。
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