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汽車工廠的自動化率屢創新高，但機器人突然“罷工”仍是行業難題。
6月16日，記者獲悉，建設中的一汽紅旗新能源汽車工廠引入阿里云全球領先的數據技術和智能算法，在自動化的基礎上率先啟用智能中控系統和五大智能應用，能“讀懂”設備的健康數據，保證產能穩定。
阿里云智能副總裁、制造行業線總經理江志雄在當天的智能中控系統進場儀式上表示：“過去一年，我們深入汽車制造環節，將機械工業九院深厚的工廠建造經驗和阿里云的數據智能優勢相結合，希望為一汽紅旗打造一個先進的數字工廠?！?/p>
近年來，一汽紅旗汽車銷量大幅增長，成為備受矚目的國產汽車品牌。2020年紅旗品牌汽車銷量超過20萬輛，今年有望突破40萬輛。面對銷量激增，一汽紅旗決定投建一座國際一流、國內領先的工廠，用于生產紅旗品牌的新能源車。
去年4月，一汽紅旗新能源汽車工廠項目正式啟動，工廠選址吉林長春汽車產業開發區，總投資78億元，平均每分鐘下線一輛車，年產能20萬輛。預計今年6月底首批車下線，年底實現量產。
工廠由“中國汽車工廠設計搖籃”之稱的機械工業九院總承包建造。機械工業九院副總經理李允升表示，在交付實體工廠的同時，機械工業九院與阿里云也將交付一個“由數據驅動的工廠”。
李允升介紹，汽車工廠持續產生海量數據，但數據的價值還遠未挖掘。雙方聯合研發的數據采集與監控平臺，在紅旗新能源汽車工廠將接入數百萬個設備點位，數采頻率可達200毫秒。阿里云對高并發數據的處理能力，讓該系統在數據采集的實時性和完備性上都超過主流廠商。
這也是國內頭部主機廠率先在五大車間全面使用自研的數據采集與監控平臺。
除了性能優勢，以往的平臺有較大局限性，跨車間數據難以匯集，車企掌握不了完整的數據，也無法基于數據自主開發智能應用。在紅旗新能源汽車工廠，數據自由流動并形成汽車工廠的數據中臺，隨時可向第三方應用開放數據API。同時，阿里云與機械工業九院提供的AI平臺，也能支持車企快速開發智能應用。
目前，包括設備預測性維護、質量預測分析在內的五大智能應用已開發完成，正在進場部署調試。智能應用將遍布紅旗新能源工廠的沖壓、焊裝、涂裝、總裝、電池電驅五大車間。車間工人可以實時了解“機器人”的健康狀況，提前收到故障預警，及時檢修。在焊裝車間，算法還會自動識別焊點的質量，為工人提供決策參考。
工廠的生產節拍沒變，但設備開動率和產品質量都將得到大幅提升。
隨著紅旗新能源汽車工廠的產線搭建完成，一個由數據構成的1:1“數字孿生”工廠也將同時上線。以涂裝車間為例，車間負責人對著電腦，就能看到現場噴涂的實際效果，有效減少了運維成本。產線的一舉一動在遠程都能一覽無遺。
“如果一句話總結‘汽車數字工廠’，那就是幫助車企拿到生產數據、看懂數據，并用好數據，讓工廠的運營人員也擁有數字化創新的能力?！苯拘壅f。
“未來，數據智能是核心技術，行業領先者肯定要掌握這些核心技術?！币黄瘓F工程與生產物流部總裝工藝部總監、紅旗新能源汽車工廠項目負責人董瑋表示。
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