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      醫(yī)療AI 正文
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      英國(guó)疫情告急!為了加快AI算法研究,NHSX開(kāi)放四萬(wàn)多張國(guó)家級(jí)胸部影像數(shù)據(jù)庫(kù)

      本文作者: 李雨晨 2021-01-23 13:59
      導(dǎo)語(yǔ):這些數(shù)據(jù)來(lái)自18個(gè)NHS信托機(jī)構(gòu)的1萬(wàn)多名患者。

      英國(guó)疫情告急!為了加快AI算法研究,NHSX開(kāi)放四萬(wàn)多張國(guó)家級(jí)胸部影像數(shù)據(jù)庫(kù)

      盡管國(guó)內(nèi)的疫情防控早已經(jīng)進(jìn)入“常態(tài)化”防控的階段,但是放眼世界,其他國(guó)家仍然在應(yīng)對(duì)著最嚴(yán)峻的疫情考驗(yàn),其中就不乏英國(guó)。

      據(jù)Worldometers實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截至美西時(shí)間1月22日13時(shí)01分,英國(guó)新冠病毒確診病例達(dá)逾358萬(wàn)例,新增40261例至3583907例;死亡病例新增1401例至95981例。

      為此,被稱為“全球公共醫(yī)療典范”的NHS,在疫情防控上投入了更多科技的力量。

      2019年2月,英國(guó)在NHS家族中宣布誕生一位新成員“NHSX”,負(fù)責(zé)監(jiān)管英國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)字化發(fā)展。

      在2019年世界人工智能大會(huì)期間,NHS首席醫(yī)療科學(xué)官Simon Eccles也來(lái)到中國(guó)。

      英國(guó)疫情告急!為了加快AI算法研究,NHSX開(kāi)放四萬(wàn)多張國(guó)家級(jí)胸部影像數(shù)據(jù)庫(kù)

      他曾向雷鋒網(wǎng)表示,NHSX的主要任務(wù)有五個(gè):減少員工工作負(fù)擔(dān)、為民眾提供獲取信息和服務(wù)的渠道、臨床信息的安全性和數(shù)字化、在NHS體系內(nèi)提升患者的安全、提高NHS的生產(chǎn)力。

      據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,目前,NHSX在疫情期間收集了4萬(wàn)多張CT掃描圖、核磁共振和X光片圖像,這些數(shù)據(jù)來(lái)自18個(gè)NHS信托機(jī)構(gòu)的1萬(wàn)多名患者。它們共同組成了國(guó)家新冠肺炎胸部影像數(shù)據(jù)庫(kù)(NCCID),并已擴(kuò)展到醫(yī)院和大學(xué)。這些醫(yī)院和大學(xué)正在使用這些影像來(lái)研究疾病的模式。

      人們希望該數(shù)據(jù)庫(kù)能夠加快冠狀病毒的診斷,最終通過(guò)預(yù)測(cè)諸如需要額外的ICU容量之類的事情,最終實(shí)現(xiàn)更快的治療,進(jìn)而減少NHS的壓力。

      作為NHS AI實(shí)驗(yàn)室的一部分,英國(guó)胸腔成像學(xué)會(huì),皇家薩里NHS基金會(huì)信托基金和AI公司的員工正與NHSX合作開(kāi)發(fā)該數(shù)據(jù)庫(kù)。

      一份政府聲明稱,該數(shù)據(jù)庫(kù)可以幫助開(kāi)發(fā)國(guó)家人工智能成像平臺(tái),以安全地收集和共享數(shù)據(jù),用于開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù),以解決心臟病和癌癥等許多其他疾病。

      NHSX人工智能成像主管多米尼克·庫(kù)什南表示:“我們正在應(yīng)用人工智能的力量快速檢測(cè)疾病模式,并為患者開(kāi)發(fā)新的治療方法。無(wú)論是通過(guò)更快的胸部圖像分析還是更好地異常識(shí)別,AI應(yīng)用在病人護(hù)理的流程中都有巨大的潛力。”

      利用病毒在胸部掃描中出現(xiàn)的視覺(jué)特征,醫(yī)生們能夠?qū)⒒颊叩某上駭?shù)據(jù)與之前NCCID中的比較,從而獲得更準(zhǔn)確的診斷和預(yù)后。

      目前,劍橋市阿登布魯克醫(yī)院(Addenbrooke’s Hospital)的臨床醫(yī)生正在使用NCCID開(kāi)發(fā)一種算法,以便在患者出現(xiàn)潛在新冠肺炎癥狀時(shí)提供更準(zhǔn)確的診斷。

      劍橋大學(xué)劍橋圖像分析小組組長(zhǎng)Carola-Bibiane Schonlieb補(bǔ)充說(shuō):“NCCID在加速我們的研究方面發(fā)揮了無(wú)價(jià)的作用,并為我們提供了一個(gè)多樣化、精心策劃的英國(guó)患者數(shù)據(jù)集,可用于我們的算法開(kāi)發(fā)。集中訪問(wèn)18個(gè)不同機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)提高了我們的效率,并確保我們可以將大部分時(shí)間集中在設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)算法上,以造福于患者。

      “通過(guò)在疾病的早期階段了解病人是否有可能惡化,我們可以更早地進(jìn)行干預(yù),改變他們的病程,從而可能挽救生命。”

      來(lái)自倫敦和布拉德福德大學(xué)的研究人員也在利用該數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人工智能工具,幫助醫(yī)生改進(jìn)對(duì)新冠肺炎患者的治療。

      此外,雷鋒網(wǎng)了解到,NHS人工智能實(shí)驗(yàn)室(NHS AI Lab)最近推出了一項(xiàng)價(jià)值1.4億英鎊的人工智能獎(jiǎng),旨在將AI的優(yōu)勢(shì)帶入醫(yī)療保健領(lǐng)域。

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